Pembuatan email massal dengan Docs API

Panduan ini menjelaskan cara menggunakan Google Docs API untuk melakukan pembuatan email massal.

Pengantar

Penggabungan email mengambil nilai dari baris spreadsheet atau sumber data lainnya dan memasukkannya ke dalam dokumen template. Hal ini memungkinkan Anda membuat satu instance dokumen (template) yang digunakan untuk menghasilkan banyak dokumen serupa, masing-masing disesuaikan dengan data yang digabungkan. Hasilnya belum tentu digunakan untuk surat atau formulir, tetapi bisa untuk tujuan apa pun, seperti membuat batch faktur pelanggan.

Pembuatan email massal sudah ada sejak ada perkembangan penggunaan {i>spreadsheet<i} dan pemroses data, dan merupakan bagian dari banyak alur kerja bisnis saat ini. Konvensinya adalah mengatur data sebagai satu {i>record<i} per baris, dengan kolom yang mewakili {i>field<i} di data, seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut:

Nama Alamat Zona
1 UrbanPq 123 St. Barat
2 Pawxana 456 2nd St. Selatan

Aplikasi contoh di halaman ini menunjukkan cara menggunakan Google Dokumen, Sheets, dan Drive API untuk memisahkan detail tentang cara penggabungan email dilakukan, melindungi pengguna dari penerapan kekhawatiran Anda. Informasi selengkapnya tentang contoh Python ini dapat ditemukan di GitHub repo Anda.

Contoh aplikasi

Aplikasi contoh ini menyalin template utama Anda, lalu menggabungkan variabel dari sumber data yang ditentukan ke setiap salinan. Untuk mencoba aplikasi contoh ini, pertama menyiapkan template:

  1. Membuat file Dokumen. Pilih {i>template<i} yang ingin Anda gunakan.
  2. Catat ID dokumen file baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dokumen ID.
  3. Tetapkan variabel DOCS_FILE_ID ke ID dokumen.
  4. Ganti informasi kontak dengan variabel placeholder template yang akan bergabung dengan data yang dipilih.

Berikut ini contoh surat template dengan {i>placeholder<i} yang dapat digabungkan dengan data aktual dari sumber seperti {i>spreadsheet<i} teks atau Spreadsheet. Tampilan {i>template<i} tersebut akan terlihat seperti berikut:

Berikutnya, pilih teks biasa atau Spreadsheet sebagai sumber data Anda menggunakan variabel SOURCE. Contoh secara {i>default<i} adalah teks polos, artinya data contoh menggunakan variabel TEXT_SOURCE_DATA. Untuk mengambil data dari Spreadsheet, perbarui variabel SOURCE ke 'sheets' lalu arahkan ke sampel kami spreadsheet (atau Anda sendiri) dengan menetapkan variabel SHEETS_FILE_ID.

Tampilan sheet akan terlihat seperti berikut sehingga Anda dapat melihat formatnya:

Coba aplikasi dengan data sampel kami, lalu sesuaikan dengan data dan kasus penggunaan Anda. Tujuan aplikasi command line akan berfungsi seperti ini:

  • Penyiapan
  • Mengambil data dari sumber data
  • Melakukan loop pada setiap baris data
    • Membuat salinan template
    • Gabungkan salinan dengan data
    • Link output ke dokumen yang baru digabungkan

Semua huruf yang baru digabungkan juga akan muncul di Drive Saya pengguna. Channel contoh huruf yang digabungkan terlihat seperti ini:

Kode sumber

Python

docs/mail-merge/docs_mail_merge.py
import time

import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError

# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"

# authorization constants

SCOPES = (  # iterable or space-delimited string
    "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    "https://www.googleapis.com/auth/documents",
    "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)

# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text"  # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
    (
        "Ms. Lara Brown",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "111 8th Ave\nNew York, NY  10011-5201",
    ),
    (
        "Mr. Jeff Erson",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "76 9th Ave\nNew York, NY  10011-4962",
    ),
)

# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
    # sender data
    "my_name": "Ayme A. Coder",
    "my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA  94043-1351",
    "my_email": "http://google.com",
    "my_phone": "+1-650-253-0000",
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
    "to_name": None,
    "to_title": None,
    "to_company": None,
    "to_address": None,
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "date": time.strftime("%Y %B %d"),
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "body": (
        "Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
        "Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
        "Pichai said in his keynote that users love their new phones."
    ),
}

creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member

# service endpoints to Google APIs

DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)


def get_data(source):
  """Gets mail merge data from chosen data source."""
  try:
    if source not in {"sheets", "text"}:
      raise ValueError(
          f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
      )
    return SAFE_DISPATCH[source]()
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def _get_text_data():
  """(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
  return TEXT_SOURCE_DATA


def _get_sheets_data(service=SHEETS):
  """(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
  'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
  (header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
  """
  return (
      service.spreadsheets()
      .values()
      .get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
      .execute()
      .get("values")[1:]
  )
  # skip header row


# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}


def _copy_template(tmpl_id, source, service):
  """(private) Copies letter template document using Drive API then
  returns file ID of (new) copy.
  """
  try:
    body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
    return (
        service.files()
        .copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
        .execute()
        .get("id")
    )
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def merge_template(tmpl_id, source, service):
  """Copies template document and merges data into newly-minted copy then
  returns its file ID.
  """
  try:
    # copy template and set context data struct for merging template values
    copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
    context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()

    # "search & replace" API requests for mail merge substitutions
    reqs = [
        {
            "replaceAllText": {
                "containsText": {
                    "text": "{{%s}}" % key.upper(),  # {{VARS}} are uppercase
                    "matchCase": True,
                },
                "replaceText": value,
            }
        }
        for key, value in context
    ]

    # send requests to Docs API to do actual merge
    DOCS.documents().batchUpdate(
        body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
    ).execute()
    return copy_id
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


if __name__ == "__main__":
  # get row data, then loop through & process each form letter
  data = get_data(SOURCE)  # get data from data source
  for i, row in enumerate(data):
    merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
    print(
        "Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
        % (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
    )

Untuk informasi selengkapnya, lihat file README dan kode sumber aplikasi lengkap di GitHub” aplikasi contoh repo Anda.