Kreator e-maili za pomocą interfejsu API Dokumentów

Z tego przewodnika dowiesz się, jak użyć interfejsu Google Docs API do wykonania scalania wiadomości e-mail.

Wprowadzenie

Zbiorcze wiadomości pobierają wartości z wierszy arkusza kalkulacyjnego lub innego źródła danych i wstawiają je do dokumentu szablonu. Dzięki temu możesz utworzyć jeden główny dokument (szablon), na podstawie którego możesz wygenerować wiele podobnych dokumentów, z których każdy będzie dostosowany do danych, które mają zostać scalone. Wynik nie musi być używany do generowania e-maili ani listów, ale może służyć do dowolnego celu, np. do generowania partii faktur dla klientów.

Połączenia danych w mailach istnieją od czasów, gdy pojawiły się arkusze kalkulacyjne i procesory tekstowe. Obecnie są one częścią wielu procesów biznesowych. Zgodnie z konwencją dane są uporządkowane w taki sposób, że każdy wiersz zawiera 1 rekord, a kolumny reprezentują pola danych, jak pokazano w tabeli poniżej:

Nazwa Adres Strefa
1 UrbanPq 123 1st St. zachód
2 Pawxana 456 2nd St. południe

Przykładowa aplikacja na tej stronie pokazuje, jak można używać interfejsów Google Docs, Arkuszy i Dysku, aby ukryć szczegóły dotyczące tego, jak odbywa się scalanie wiadomości e-mail, i chronić użytkowników przed problemami związanymi z implementacją. Więcej informacji o tym przykładzie kodu Pythona znajdziesz w repozytorium GitHub.

Przykładowa aplikacja

Ta przykładowa aplikacja kopiuje główny szablon, a następnie scala zmienne z wybranego źródła danych z każdą z kopii. Aby wypróbować tę przykładową aplikację, najpierw skonfiguruj szablon:

  1. Utwórz plik Dokumentów. Wybierz szablon, którego chcesz użyć.
  2. Zanotuj identyfikator nowego dokumentu. Więcej informacji znajdziesz w artykule Identyfikator dokumentu.
  3. Ustaw zmienną DOCS_FILE_ID na identyfikator dokumentu.
  4. Zastąp informacje o kontakcie zmiennymi zastępczymi szablonu, które aplikacja scali z wybranymi danymi.

Oto szablon przykładowego listu z obiektmi zastępczymi, które można scalić z rzeczywistymi danymi ze źródła takiego jak zwykły tekst lub Arkusze. Oto jak wygląda ten szablon:

Następnie za pomocą zmiennej SOURCE wybierz zwykły tekst lub Arkusze jako źródło danych. Domyślnie jest to zwykły tekst, co oznacza, że dane przykładowe używają zmiennej TEXT_SOURCE_DATA. Aby pobrać dane z Arkuszy, zmień zmienną SOURCE na 'sheets' i skieruj ją do naszego przykładowego arkusza (lub własnego), ustawiając zmienną SHEETS_FILE_ID.

Oto jak wygląda arkusz, aby można było zobaczyć format:

Wypróbuj aplikację z naszych przykładowych danych, a potem dostosuj ją do swoich danych i przypadku użycia. Aplikacja wiersza poleceń działa w ten sposób:

  • Konfiguracja
  • Pobieranie danych ze źródła danych
  • Przechodzenie przez poszczególne wiersze danych
    • Utwórz kopię szablonu
    • Połącz kopię z danymi
    • Link wyjściowy do nowo scalonego dokumentu

Wszystkie nowo scalone listy są też widoczne na Moim dysku użytkownika. Przykład scalonego dokumentu:

Kod źródłowy

Python

docs/mail-merge/docs_mail_merge.py
import time

import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError

# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"

# authorization constants

SCOPES = (  # iterable or space-delimited string
    "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    "https://www.googleapis.com/auth/documents",
    "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)

# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text"  # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
    (
        "Ms. Lara Brown",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "111 8th Ave\nNew York, NY  10011-5201",
    ),
    (
        "Mr. Jeff Erson",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "76 9th Ave\nNew York, NY  10011-4962",
    ),
)

# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
    # sender data
    "my_name": "Ayme A. Coder",
    "my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA  94043-1351",
    "my_email": "http://google.com",
    "my_phone": "+1-650-253-0000",
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
    "to_name": None,
    "to_title": None,
    "to_company": None,
    "to_address": None,
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "date": time.strftime("%Y %B %d"),
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "body": (
        "Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
        "Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
        "Pichai said in his keynote that users love their new phones."
    ),
}

creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member

# service endpoints to Google APIs

DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)


def get_data(source):
  """Gets mail merge data from chosen data source."""
  try:
    if source not in {"sheets", "text"}:
      raise ValueError(
          f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
      )
    return SAFE_DISPATCH[source]()
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def _get_text_data():
  """(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
  return TEXT_SOURCE_DATA


def _get_sheets_data(service=SHEETS):
  """(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
  'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
  (header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
  """
  return (
      service.spreadsheets()
      .values()
      .get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
      .execute()
      .get("values")[1:]
  )
  # skip header row


# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}


def _copy_template(tmpl_id, source, service):
  """(private) Copies letter template document using Drive API then
  returns file ID of (new) copy.
  """
  try:
    body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
    return (
        service.files()
        .copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
        .execute()
        .get("id")
    )
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def merge_template(tmpl_id, source, service):
  """Copies template document and merges data into newly-minted copy then
  returns its file ID.
  """
  try:
    # copy template and set context data struct for merging template values
    copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
    context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()

    # "search & replace" API requests for mail merge substitutions
    reqs = [
        {
            "replaceAllText": {
                "containsText": {
                    "text": "{{%s}}" % key.upper(),  # {{VARS}} are uppercase
                    "matchCase": True,
                },
                "replaceText": value,
            }
        }
        for key, value in context
    ]

    # send requests to Docs API to do actual merge
    DOCS.documents().batchUpdate(
        body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
    ).execute()
    return copy_id
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


if __name__ == "__main__":
  # get row data, then loop through & process each form letter
  data = get_data(SOURCE)  # get data from data source
  for i, row in enumerate(data):
    merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
    print(
        "Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
        % (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
    )

Więcej informacji znajdziesz w pliku README i pełnym kodzie źródłowym aplikacji w repozytorium GitHub przykładowej aplikacji.