Ограничения использования

Поскольку API Документов Google является общим сервисом, мы применяем квоты и ограничения, чтобы обеспечить его справедливое использование всеми пользователями и защитить общее состояние системы Google Workspace.

Если вы превысите квоту, вы обычно получите ответ с кодом состояния HTTP 429: Too many requests . Если это произойдет, вам следует использовать алгоритм экспоненциальной отсрочки и повторить попытку позже.

В следующей таблице подробно описаны ограничения на запросы:

Квоты
Запросы на чтение
За минуту за проект 3000
За минуту на пользователя на проект 300
Пишите запросы
За минуту за проект 600
За минуту на пользователя на проект 60

Устранение ошибок квот на основе времени

Для всех ошибок, связанных со временем (максимум N запросов за X минут), мы рекомендуем, чтобы ваш код перехватывал исключение и использовал усеченную экспоненциальную отсрочку , чтобы убедиться, что ваши устройства не создают чрезмерную нагрузку.

Экспоненциальная отсрочка — это стандартная стратегия обработки ошибок для сетевых приложений. Алгоритм экспоненциальной отсрочки повторяет запросы, используя экспоненциально увеличивающееся время ожидания между запросами, вплоть до максимального времени отсрочки. Если запросы по-прежнему не увенчались успехом, важно, чтобы задержки между запросами со временем увеличивались, пока запрос не будет успешным.

Пример алгоритма

Алгоритм экспоненциальной отсрочки повторяет запросы экспоненциально, увеличивая время ожидания между повторными попытками до максимального времени отсрочки. Например:

  1. Сделайте запрос к API Документов Google.
  2. Если запрос не выполнен, подождите 1 + random_number_milliseconds и повторите запрос.
  3. Если запрос не выполнен, подождите 2 + random_number_milliseconds и повторите запрос.
  4. Если запрос не выполнен, подождите 4 + random_number_milliseconds и повторите запрос.
  5. И так далее, до maximum_backoff отсрочки.
  6. Продолжайте ждать и повторять попытки до определенного максимального количества, но не увеличивайте период ожидания между попытками.

где:

  • Время ожидания составляет min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff) , при этом n увеличивается на 1 для каждой итерации (запроса).
  • random_number_milliseconds — случайное число миллисекунд, меньшее или равное 1000. Это помогает избежать случаев, когда многие клиенты синхронизируются по какой-то ситуации и все повторяют попытки одновременно, отправляя запросы синхронизированными волнами. Значение random_number_milliseconds пересчитывается после каждого повторного запроса.
  • maximum_backoff обычно составляет 32 или 64 секунды. Соответствующее значение зависит от варианта использования.

Клиент может продолжить повторную попытку после достижения maximum_backoff . Повторные попытки после этого момента не требуют дальнейшего увеличения времени отсрочки. Например, если клиент использует время maximum_backoff , равное 64 секундам, то после достижения этого значения клиент может повторять попытку каждые 64 секунды. В какой-то момент клиентам следует запретить повторные попытки на неопределенный срок.

Время ожидания между повторными попытками и количество повторных попыток зависят от вашего варианта использования и условий сети.

Цены

Все возможности использования API Документов Google доступны без дополнительной оплаты. Превышение пределов запроса квоты не влечет за собой дополнительных расходов, и с вашей учетной записи не будет взиматься плата.

Запросить увеличение квоты

В зависимости от использования ресурсов вашего проекта вы можете запросить увеличение квоты. Вызовы API со стороны учетной записи службы считаются использованием одной учетной записи. Подача заявки на увеличение квоты не гарантирует одобрения. Для утверждения значительного увеличения квоты может потребоваться больше времени.

Не все проекты имеют одинаковые квоты. Поскольку вы со временем все чаще используете Google Cloud, возможно, вам придется увеличить квоты. Если вы ожидаете заметного увеличения использования, вы можете заранее запросить корректировку квот на странице «Квоты» в консоли Google Cloud.

Чтобы узнать больше, посетите следующие ресурсы: