Представления (профили): метод insert

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Требуется авторизация

Создает новое представление (профиль). Испытайте его в действии или изучите готовый пример.

Помимо стандартных параметров, этот метод поддерживает параметры, перечисленные в таблице ниже.

Запрос

HTTP-запрос

POST https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/profiles

Параметры

Название параметра Значение Описание
Параметры пути
accountId string Идентификатор аккаунта, для которого создается представление (профиль).
webPropertyId string Идентификатор веб-ресурса, для которого создается представление (профиль).

Авторизация

Этот запрос требует авторизации в указанной ниже области доступа. Подробнее об аутентификации и авторизации

Область доступа
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit

Тело запроса

В теле запроса предоставляется ресурс management.profile.

Ответ

В случае успеха этот метод возвращает ресурс management.profile в теле ответа.

Примеры

Примечание. Примеры кода для этого метода не охватывают все поддерживаемые языки программирования (их список опубликован на странице, посвященной клиентским библиотекам).

Java

Используется клиентская библиотека Java.

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the View (Profile) Developer Guide for details.
 */

/*
 * This request creates a new View (Profile).
 */

// Construct the body of the request and set its properties.
Profile body = new Profile();
body.setName("eCommerce View (Profile)");
body.setECommerceTracking(true);

try {
  analytics.management().profiles().insert("123456", "UA-123456-1",
      body).execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

PHP

Используется клиентская библиотека PHP.

/**
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the View (Profile) Dev Guide for details.
 */

/**
 * This request creates a new view (profile).
 */

// Construct the body of the request and set its properties.
$profile = new Google_Service_Analytics_Profile();
$profile->setName('eCommerce View');
$profile->setECommerceTracking(True);

try {
  $analytics->management_profiles->insert('123456', 'UA-123456-1', $profile);

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}

Python

Используется клиентская библиотека Python.

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the View (Profile) Developer Guide for details.

# This request creates a new View (Profile).
try:
  analytics.management().profiles().insert(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
      body={
          'name': 'eCommerce View (Profile)',
          'eCommerceTracking': True,
      }
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))

JavaScript

Используется клиентская библиотека JavaScript.

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the View (Profiles) Developer Guide for details.
 */

/*
 * This request creates a new View (Profile).
 */
function insertView() {
  var request = gapi.client.analytics.management.profiles.insert(
    {
      'accountId': '123456',
      'webPropertyId': 'UA-123456-1',
      'resource': {
        'name': 'eCommerce View (Profile)',
        'eCommerceTracking': true
      }
    });
  request.execute(function (response) { // Handle the response. });
}

Практическое занятие

Воспользуйтесь инструментом API Explorer ниже, чтобы применить этот метод к реальным данным и посмотреть, как он работает. Также доступен автономный вариант инструмента.