批次

有時您無法透過單一報表取得所有必要資訊，例如在維度和指標不相容時，或是您想以不同方式彙整資料。

在這種情況下，您必須執行多份報表。

此外，批次處理是提升應用程式效能的有效方式，可減少要求數量。

提出多個獨立請求的問題

雖然這是簡單的解決方案，但在短時間內提出多個 API 要求，可能會導致您達到配額上限。

更好的做法是避免同時發出並行要求，而是改為建立批次要求。

報表批次處理

以使用者導向應用程式的例子來說，第一種方法是盡可能將多個獨立請求合併成單一批次要求。

報表 1：8 月前 10 名國家/地區
報表 2：同一個前 10 個國家/地區在 7 月的值，進行比較
報表 3：8 月的前 10 名管道
報表 4：相同 10 個管道在 7 月的值，用於比較

在上述範例中，報表 1 和 3 各自獨立，但由於提供的資料細分方式不同，因此無法合併成單一報表。不過，這些內容也可以透過批次處理。

我們需要在取得第一個批次的結果後執行報表 2 和 4，因為需要在請求中設定適當的篩選器。在第一個收到的結果後，可以做為第二個批次執行。

另一種方式是允許所有請求將一個批次合併成一個批次，您可以只傳回 7 月的所有值 (而不是只傳回前 10 名)，甚至還有 8 月。根據相關 AdSense 帳戶大小以及應用程式可用的記憶體容量，這可能會是合理的選項。

進行方式

每個用戶端程式庫的批次作業處理方式皆不同，建議您參閱相關說明文件來瞭解詳情。以下提供幾個用戶端程式庫中相關說明文件的連結：

後續步驟