คุณจะสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าได้โดยใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง ด้วยการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ (UPDM)ของ Google หน้านี้จะตอบคำถามที่พบบ่อย (FAQ) ที่เกี่ยวข้องกับอัตราการจับคู่ UPDM
ฉันจะเพิ่มขนาดและการเข้าถึงรายการให้มากที่สุดได้อย่างไร
ขนาดรายการคือจำนวนผู้ใช้จริงที่คุณเข้าถึงได้ วิธีเพิ่มขนาดและการเข้าถึงรายการให้มากที่สุด
- อัปโหลดข้อมูลทุกประเภทที่มี (อีเมล อุปกรณ์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่จริง) ยิ่งเพิ่มตัวระบุสัญญาณมากเท่าไหร่ โอกาสในการจับคู่ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น คุณไม่จำเป็นต้องจับคู่สัญญาณทั้งหมด เนื่องจากระบบใช้ตรรกะ OR และประมวลผลสัญญาณแต่ละรายการเป็นรายบุคคล
- นำตารางการจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่แฮชไว้แล้วกลับมาใช้ซ้ำสำหรับการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ใน การเชื่อมต่อ
- ใช้อัตราการจับคู่เป็นเกณฑ์การเปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีปัญหาด้าน การจัดรูปแบบข้อมูล
- ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันในไฟล์ข้อมูล
ฉันจะเพิ่มตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าได้อย่างไร
ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันในไฟล์ข้อมูล เนื่องจากวิธีนี้จะช่วยให้คุณได้รับอัตราการจับคู่ที่แม่นยำที่สุดใน Ads Data Hub ตัวอย่างเช่น หากคุณมีหมายเลขโทรศัพท์และอีเมลจากลูกค้าคนเดียวกัน ให้ใส่ข้อมูลทั้ง 2 รายการไว้ในแถวเดียวกันเคียงข้างกัน (ดังที่แสดงในแถวที่ 2 และแถวที่ 5)
ฉันควรเพิ่มตัวระบุหลายรายการประเภทเดียวกันที่ตรงกับลูกค้าคนเดียวกันไหม รูปแบบที่แนะนำคืออะไร
อัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) ทั้งหมดที่มีเพื่อเพิ่มอัตราการจับคู่ให้มากที่สุด
อย่างไรก็ตาม คุณไม่ควรนำค่าต่างๆ สำหรับตัวระบุประเภทเดียวกัน (เช่น หมายเลขโทรศัพท์ 2 หมายเลขหรืออีเมลหลายรายการสำหรับลูกค้าคนเดียวกัน) มารวมกันในคอลัมน์เดียวกันหรือคั่นด้วยคอมมาในแถวเดียว ตัวอย่างเช่น "+442071838750, +14155552671" จะไม่ถูกต้อง คุณต้องปฏิบัติตาม ข้อกำหนดด้านการจัดรูปแบบข้อมูล ซึ่งกำหนดให้มีหมายเลขโทรศัพท์หรืออีเมล 1 รายการต่อแถว
ระบุตัวระบุหลายรายการประเภทเดียวกันในแถวแยกกันที่เชื่อมโยงกับลูกค้าคนดังกล่าว
ฉันควรรีเฟรชตารางการจับคู่บ่อยเพียงใด
เราขอแนะนำให้คุณรีเฟรชตารางการจับคู่ทุกวันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการนี้คือการตั้งค่ากำหนดการความถี่ที่ต้องการให้รีเฟรชตารางการจับคู่
โปรดทราบว่าคุณสร้างตารางการจับคู่ได้ไม่เกิน 10 รายการต่อวัน
ฉันจะดูอัตราการจับคู่ได้ที่ไหน
ระบบจะแสดงอัตราการจับคู่ข้อมูล สำหรับงานที่เพิ่งเรียกใช้ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในส่วนการเรียกใช้ล่าสุด เท่านั้น อัตราการจับคู่นี้เป็นการประมาณค่าที่ใกล้เคียงที่สุด เนื่องจาก Ads Data Hub ไม่สามารถระบุค่าที่แน่นอนได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว
อัตราการจับคู่ข้อมูล (ผู้ใช้ที่จับคู่กับพื้นที่ระบุตัวตนทั้งหมดของ Google) จะมีค่าเท่ากับหรือมากกว่าจำนวนแถวในตารางการจับคู่ Ads Data Hub (ผู้ใช้ในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่ Google รู้จักและแคมเปญของลูกค้าเข้าถึงได้) ตัวเลขนี้ได้จากการหารการค้นหาต่อไปนี้ด้วยจำนวนรายการที่ไม่ซ้ำในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของลูกค้า
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
ทำไมอัตราการจับคู่ของฉันจึงต่ำ
อัตราการจับคู่คือเปอร์เซ็นต์การอัปโหลดที่สามารถเชื่อมโยงกับผู้ใช้ Google เพื่อให้ทราบว่ารายการใช้งานได้มากน้อยเพียงใด โปรดอย่ากังวลหากคุณมีอัตราการจับคู่ไม่ถึง 100% เพราะการมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่ตรงกันเป็นเรื่องปกติ
คุณสามารถใช้อัตราการจับคู่เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้
- ตั้งค่าเกณฑ์การเปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีปัญหาด้านการจัดรูปแบบข้อมูล
- ดูเปอร์เซ็นต์การจับคู่ระหว่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับ Google
ทำไมอัตราการจับคู่ของฉันสำหรับการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้จึงสูงกว่าการจับคู่ข้อมูลลูกค้า
การจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้จะจับคู่ผู้ใช้ตามตัวระบุสัญญาณใดก็ได้ ขณะที่การจับคู่ข้อมูลลูกค้าจะพิจารณาข้อมูลการแสดงผลโฆษณาด้วยเมื่อกรองเพื่อจับคู่ผู้ใช้
ฉันจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและการชนกันของรหัสได้อย่างไร
วิธีลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและการชนกันของรหัส
- เรียกใช้การเชื่อมต่อการจับคู่เพียงครั้งละ 1 รายการต่อบัญชี
- ใช้แหล่งข้อมูลที่อยู่ใน ภูมิภาคเดียวกับบัญชี Ads Data Hub
TTL ของข้อมูลคือเท่าใด
Time to Live (TTL) 60 วันหมายความว่าเมื่อลูกค้าอัปโหลดระเบียนการจับคู่ ระบบจะจัดเก็บระเบียนดังกล่าวไว้ในตารางการจับคู่เป็นเวลา 60 วัน หลังจากผ่านไป 60 วัน ระบบจะนำรายการออกจากตารางการจับคู่จนกว่าจะมีการอัปโหลดซ้ำ ซึ่งคล้ายกับการหมดอายุที่กำหนดไว้สำหรับการอัปโหลดการจับคู่คุกกี้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมาย
ระบบประมวลผลข้อมูลสำหรับภูมิภาคต่างๆ อย่างไร
การจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้จะส่งออกข้อมูลการจับคู่ข้อมูลลูกค้าไปยัง 4 ภูมิภาคที่แตกต่างกัน (สหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา เอเชีย และออสเตรเลีย) โดยจะส่งออกชุดข้อมูลทั้งหมด (นั่นคือข้อมูลสำหรับรหัส Gaia ของ Google ทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงภูมิภาค) ไปยังแต่ละภูมิภาคทั้ง 4 ดังนั้น ระบบจะจับคู่กับข้อมูลสำหรับทุกภูมิภาคไม่ว่าภูมิภาคของลูกค้าจะเป็นภูมิภาคใดก็ตาม
ด้วยเหตุนี้ ระบบจะกรองข้อมูลก็ต่อเมื่อ Ads Data Hub ทำการกรองตามภูมิภาคเท่านั้น เนื่องจากการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้เองไม่ได้ทำการกรองประเภทนี้
ทำไมตารางการจับคู่จึงว่างเปล่าเมื่อฉันค้นหา
ตรวจสอบว่าคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลที่ Google เป็นเจ้าของและดำเนินการ (O&O) สำหรับการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ และไม่ได้เข้าร่วมแคมเปญที่ใช้การค้นหา เหตุการณ์โฆษณาจะต้องลิงก์กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ใน ข้อมูลโฆษณา Google จึงจะมีสิทธิ์ใช้การจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ดู ช่องที่เข้าร่วมได้ใน Ads Data Hub
ตาราง google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions และ yt_reserve_impressions มีข้อมูลของผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้และไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ ผู้ใช้ที่จับคู่ในการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ใน Ads Data Hub ได้แก่ ผู้ใช้ที่ Google รู้จักซึ่งใช้งานในช่วง 180 วันที่ผ่านมา แคมเปญเข้าถึงได้ และอัปโหลดในชุดข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง
บัญชีของฉันควรมีโครงสร้างอย่างไร
เอเจนซีต้องเพิ่มบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายลงในบัญชี Ads Data Hub เพื่อใช้การจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้และข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบจะจัดเก็บข้อมูลของผู้ลงโฆษณาแต่ละรายไว้ในบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันภายใต้บัญชีหลักของเอเจนซี บัญชีเดิมที่ไม่ได้แยกข้อมูลผู้ลงโฆษณาออกเป็นบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันจะต้องสร้างบัญชีย่อยใหม่สำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายและรอให้ระบบป้อนข้อมูลย้อนหลัง
มีการรองรับ API ไหม
ไม่มี API สาธารณะสำหรับการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ โดยคุณต้องตั้งค่าการเชื่อมต่อผ่าน UI อย่างไรก็ตาม Ads Data Hub API รองรับการเรียกใช้การค้นหาที่อาศัยตารางการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้เช่นเดียวกับการค้นหาอื่นๆ นอกจากนี้ โปรดทราบว่าอัตราการจับคู่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน อัตราที่แสดงต่อลูกค้าในอินเทอร์เฟซผู้ใช้มีการเพิ่มสัญญาณรบกวนเนื่องจากข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว
ฉันจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการสำหรับการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ได้อย่างไร
ระหว่างการตั้งค่าการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ ระบบจะสร้างบัญชีบริการ Data Fusion, Data Proc และการจับคู่โดยอัตโนมัติ และให้สิทธิ์เข้าถึงโดยอัตโนมัติ หลังจากตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะ ค้นหาและจัดการบัญชีบริการได้ในการตั้งค่า IAM ของโปรเจ็กต์ Google Cloud
ระบบจัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบของแหล่งข้อมูลอย่างไรเมื่อส่งผ่าน UI
ระบบจะไม่จัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เช่น Snowflake หรือ MySQL ไว้ใน Ads Data Hub โดยตรง แต่ Ads Data Hub จะใช้ บัญชี บริการและ OAuth เพื่อเข้าถึงและโอนข้อมูล ระหว่างแพลตฟอร์มอย่างปลอดภัย แนวทางนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการหลีกเลี่ยงการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและใช้โทเค็นการเข้าถึงชั่วคราวสำหรับการดำเนินการที่ได้รับอนุญาต
ทำไมการตั้งค่าจึงไม่สำเร็จ
การตั้งค่าอาจไม่สำเร็จด้วยเหตุผลต่างๆ เหตุผลหนึ่งที่อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดนี้คือการเปิดใช้ การแชร์โดเมนแบบจำกัด (DRS) ในโปรเจ็กต์ Google Cloud หากต้องการแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถปิดใช้ DRS ในโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ของ Google ชั่วคราวเพื่อตั้งค่า UPDM ให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะเปิดใช้ DRS อีกครั้งได้ หากปิดใช้ DRS ไม่ได้เนื่องจากนโยบายขององค์กร โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ