MCP Reference: chatmcp.googleapis.com

L'API Chat MCP fornisce MCP remoto per le funzionalità di Google Chat.

Un server Model Context Protocol (MCP) funge da proxy tra un servizio esterno che fornisce contesto, dati o funzionalità a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o a un'applicazione AI. I server MCP connettono le applicazioni AI a sistemi esterni come database e servizi web, traducendo le loro risposte in un formato che l'applicazione AI può comprendere.

Configurazione del server

Prima dell'uso, devi configurare il server MCP di Chat. Per saperne di più sull'utilizzo dei server MCP remoti di Google e Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Endpoint server

Un endpoint di servizio MCP è l'indirizzo di rete e l'interfaccia di comunicazione (di solito un URL) del server MCP che un'applicazione AI (l'host per il client MCP) utilizza per stabilire una connessione sicura e standardizzata. È il punto di contatto per l'LLM per richiedere il contesto, chiamare uno strumento o accedere a una risorsa. Gli endpoint Google MCP possono essere globali o regionali.

Il server API Chat MCP ha il seguente endpoint MCP globale:

• https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1

Il server MCP dell'API Chat MCP offre il seguente endpoint del set di strumenti MCP:

• https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1

Strumenti MCP

Uno strumento MCP è una funzione o una funzionalità eseguibile che un server MCP espone a un LLM o a un'applicazione AI per eseguire un'azione nel mondo reale. I toolset sono un gruppo di strumenti utili per un'attività specifica. L'utilizzo di toolset può aiutare l'agente a ottenere risultati migliori perché riduce il numero di strumenti a sua disposizione.

Set di strumenti

Il server MCP chatmcp.googleapis.com ha il seguente set di strumenti:

curl --location 'https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'