É possível executar consultas nos seus dados da Pesquisa Google para ver com que frequência sua propriedade aparece nos resultados da Pesquisa Google, com quais consultas, seja de computadores ou smartphones e muito mais. É possível usar os resultados para melhorar o desempenho de pesquisa da sua propriedade. Por exemplo:
- Veja como o tráfego de pesquisa muda ao longo do tempo, de onde ele vem e quais consultas de pesquisa têm mais probabilidade de mostrar sua propriedade.
- Saiba quais consultas são feitas em smartphones e use isso para melhorar sua segmentação para dispositivos móveis.
- Veja quais páginas têm as taxas de clique mais altas (e as mais baixas) nos resultados da Pesquisa Google.
Os dados da consulta de pesquisa são expostos usando o método searchanalytics.query(). O método query()
expõe todos os dados disponíveis no Relatório de desempenho
do Search Console. Antes de executar qualquer consulta,
leia a documentação do relatório de Search Analytics para saber quais dados são expostos e o que eles significam.
Nesta página, mostramos como realizar consultas comuns com diferentes parâmetros de solicitação.
Como começar
Verificar a presença de dados
Antes de executar uma consulta, teste a presença de dados nesse período. Omita filtros, classificação, limites de linhas e outros parâmetros, exceto data de início, data de término e "data" como a única dimensão.
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Saída
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Tentar com datas diferentes
Vemos que temos dados para esse segmento de tempo, então podemos prosseguir. É importante fazer isso antes de executar a consulta. Por exemplo, executar a mesma consulta para um intervalo diferente retorna isto:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Olhe atentamente, e você notará que os dados terminam no dia 14; não há dados para o dia 15.
Pode ser útil usar o APIs Explorer no modo de edição de formato livre para testar suas consultas rapidamente. Clique na seta suspensa ao lado do campo do corpo da solicitação e clique em "Editor de forma livre".
Depois de verificar o intervalo de datas válidas, você pode começar a agrupar por outras dimensões, adicionar filtros, limites de contagem de linhas e assim por diante:
10 principais consultas, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Saída
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 principais páginas, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Saída
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 principais consultas na Índia, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
O operador de filtro "é igual a" é omitido, porque é o operador padrão.
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Saída
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
As 10 principais consultas para dispositivos móveis na Índia, classificadas por contagem de cliques em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Saída
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Consultar um conjunto de linhas
É possível consultar uma fração de linhas específica especificando um número de linha inicial (baseado em zero) e o número de linhas a serem retornadas. Especificar um número de linha inicial inválido retornará um erro, mas especificar mais linhas do que estão disponíveis retornará todas as linhas disponíveis.
11 a 20 principais consultas em dispositivos móveis para o período, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Saída
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Como receber mais de 25.000 linhas
Se a consulta tiver mais de 25.000 linhas de dados, solicite dados em lotes de 25.000 linhas de cada vez enviando várias consultas e incrementando o valor startRow a cada vez. Conte o número de linhas recuperadas. Se o número de linhas solicitadas for menor, todos os dados serão recuperados. Se sua solicitação terminar exatamente no limite de dados (por exemplo, houver 25.000 linhas e você tiver solicitado startRow=0 e rowLimit=25000), na próxima chamada, você receberá uma resposta vazia.
Entre 1 e 25.000 consultas em dispositivos móveis no período, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25.001 a 50.000 principais consultas em dispositivos móveis no período, classificadas por contagem de cliques, em ordem decrescente
Código
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
Como receber todos os seus dados
Consulte Consultar todo o tráfego de pesquisa.