Bạn có thể chạy các truy vấn trên dữ liệu của mình trên Google Tìm kiếm để xem tần suất tài sản của bạn xuất hiện trong kết quả của Google Tìm kiếm, với những cụm từ tìm kiếm, cho dù là từ máy tính hay điện thoại thông minh, v.v. Bạn có thể sử dụng kết quả đó để cải thiện hiệu suất tìm kiếm của cơ sở lưu trú, ví dụ:
- Xem cách lưu lượng tìm kiếm của bạn thay đổi theo thời gian, nguồn gốc của lưu lượng tìm kiếm và những cụm từ tìm kiếm nào có nhiều khả năng hiển thị tài sản của bạn nhất.
- Tìm hiểu truy vấn nào được thực hiện trên điện thoại thông minh và sử dụng thông tin này để cải thiện việc nhắm mục tiêu trên thiết bị di động.
- Xem trang nào có tỷ lệ nhấp cao nhất (và thấp nhất) trong kết quả tìm kiếm của Google.
Dữ liệu cụm từ tìm kiếm sẽ hiển thị bằng phương thức searchanalytics.query(). Phương thức query() sẽ hiển thị tất cả dữ liệu có trong báo cáo Hiệu suất trong Search Console. Trước khi chạy bất kỳ truy vấn nào, bạn nên
đọc tài liệu về báo cáo Phân tích tìm kiếm để tìm hiểu xem những dữ liệu nào được hiển thị và ý nghĩa của những dữ liệu đó.
Trang này trình bày cách thực hiện các truy vấn phổ biến bằng các tham số yêu cầu khác nhau.
Bắt đầu
Xác minh sự hiện diện của dữ liệu
Trước khi chạy truy vấn, đầu tiên bạn nên kiểm tra sự hiện diện của dữ liệu trong khoảng thời gian đó. Bỏ qua bộ lọc, cách sắp xếp, giới hạn số hàng và bất kỳ thông số nào khác, ngoại trừ ngày bắt đầu, ngày kết thúc và "ngày" là phương diện duy nhất.
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Đầu ra
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Hãy thử ngày khác
Chúng tôi thấy rằng mình có dữ liệu cho phân đoạn thời gian đó, vì vậy việc tiếp tục sử dụng là an toàn. Bạn phải làm việc này trước khi chạy truy vấn thực tế. Ví dụ: chạy cùng một truy vấn này cho một dải ô khác sẽ trả về:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Hãy xem xét cẩn thận và bạn sẽ nhận thấy rằng dữ liệu kết thúc vào ngày 14; không có dữ liệu vào ngày 15.
Bạn có thể thấy hữu ích khi sử dụng trình khám phá API ở chế độ chỉnh sửa biểu mẫu tuỳ ý để kiểm thử nhanh truy vấn (nhấp vào mũi tên thả xuống ở cạnh trường nội dung yêu cầu rồi nhấp vào "Trình chỉnh sửa biểu mẫu tuỳ ý").
Sau khi xác minh phạm vi ngày hợp lệ, bạn có thể bắt đầu nhóm theo các phương diện khác, thêm bộ lọc, giới hạn số lượng hàng, v.v.:
10 truy vấn hàng đầu, sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Đầu ra
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 trang hàng đầu, sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Đầu ra
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 cụm từ tìm kiếm hàng đầu ở Ấn Độ, sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Lưu ý rằng toán tử lọc "bằng" bị bỏ qua, vì đây là toán tử mặc định.
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Đầu ra
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 truy vấn hàng đầu trên thiết bị di động ở Ấn Độ, sắp xếp theo số nhấp chuột, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Đầu ra
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Truy vấn một lát hàng
Bạn có thể truy vấn một lát hàng cụ thể bằng cách chỉ định số hàng bắt đầu (dựa trên giá trị 0) và số hàng cần trả về. Việc chỉ định số hàng bắt đầu không hợp lệ sẽ trả về lỗi, nhưng việc chỉ định nhiều hàng hơn số hàng có sẵn sẽ trả về tất cả các hàng có sẵn.
11-20 truy vấn hàng đầu trên thiết bị di động cho phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lần nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Đầu ra
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Có hơn 25.000 hàng
Nếu truy vấn của bạn có hơn 25.000 hàng dữ liệu, thì bạn có thể yêu cầu dữ liệu theo lô gồm 25.000 hàng tại một thời điểm bằng cách gửi nhiều truy vấn và tăng giá trị startRow mỗi lần. Đếm số hàng được truy xuất; nếu bạn nhận được ít hơn số hàng được yêu cầu, bạn đã truy xuất tất cả dữ liệu. Nếu yêu cầu của bạn kết thúc chính xác trên ranh giới dữ liệu (ví dụ: có 25.000 hàng và bạn đã yêu cầu startRow=0 và RowLimit=25000), trong lệnh gọi tiếp theo, bạn sẽ nhận được phản hồi trống.
1-25.000 truy vấn hàng đầu trên thiết bị di động cho phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25.001-50.000 truy vấn hàng đầu trên thiết bị di động trong phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
Tải tất cả dữ liệu của bạn
Hãy xem phần Truy vấn tất cả lưu lượng truy cập tìm kiếm của bạn.