हम एमएल किट का इस्तेमाल शुरू करने में आपकी मदद के लिए, सैंपल ऐप्लिकेशन का एक कलेक्शन देते हैं. सैंपल ऐप्लिकेशन दो तरह के होते हैं:

  • क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन, उदाहरण के तौर पर दिए गए आसान ऐप्लिकेशन हैं. इनकी मदद से, आप एपीआई का इस्तेमाल शुरू कर सकते हैं.
  • शोकेस ऐप्लिकेशन ऐसे ज़्यादा बेहतर ऐप्लिकेशन हैं जो दिखाते हैं कि एक या एक से ज़्यादा एमएल किट एपीआई का इस्तेमाल करके, मटीरियल डिज़ाइन कॉम्पोनेंट के साथ ज़्यादा मुश्किल अनुभव कैसे पाएं.

विज़न एपीआई

इमेज को लेबल करने और बारकोड, टेक्स्ट, चेहरों, और ऑब्जेक्ट का पता लगाने के लिए, वीडियो और इमेज विश्लेषण एपीआई.
यह बताता है कि सभी Vision API का इस्तेमाल कैसे शुरू किया जाए: बारकोड स्कैनिंग, चेहरे की पहचान, टेक्स्ट की पहचान, और पोज़ डिटेक्शन. यह बेस मॉडल और ज़रूरत के हिसाब से बनाए गए TensorFlow Lite मॉडल की मदद से, इमेज को लेबल करने और ऑब्जेक्ट की पहचान करने की सुविधा भी दिखाता है.
इसमें AutoML Vision Edge मॉडल के साथ, इमेज को लेबल करने का तरीका बताया गया है. साथ ही, Firebase के साथ होस्ट किए गए मॉडल डाउनलोड करने का तरीका बताया गया है.
यह ऐप्लिकेशन, ML Kit के Vision API का इस्तेमाल करता है. साथ ही, यह बताता है कि मटीरियल को एमएल (मशीन लर्निंग) के डिज़ाइन से जुड़े दिशा-निर्देशों के मुताबिक कैसे बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव दिया जा सकता है.
यह बताता है कि डिजिटल इंक पहचान एपीआई का इस्तेमाल कैसे शुरू किया जाता है.

Natural Language API

नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एपीआई, जो 58 भाषाओं की पहचान करने और उनके बीच अनुवाद करने और जवाब देने के सुझाव देने में मदद करता है.
वीडियो में टेक्स्ट का अनुवाद करने के लिए, एमएल किट इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
यह दिखाया गया है कि बातचीत की थ्रेड के जवाब अपने-आप जनरेट करने के लिए, ML किट की स्मार्ट जवाब सुविधा कैसे इस्तेमाल की जाती है.
यह दिखाएं कि लिखे हुए टेक्स्ट की भाषा को पहचानने के लिए, ML Kit का इस्तेमाल कैसे किया जाता है.
15 अलग-अलग भाषाओं में मौजूद इकाइयों (जैसे कि पते, तारीख/समय वगैरह) का पता लगाएं और उनका पता लगाएं. साथ ही, कॉन्टेक्स्ट के आधार पर कार्रवाई करें.
यह ऐप्लिकेशन, कैमरे से ली गई इमेज से टेक्स्ट का रीयल टाइम में अनुवाद करने के लिए, टेक्स्ट की पहचान करने वाली सुविधा, भाषा आईडी, और डिवाइस पर मौजूद अनुवाद करने के एपीआई का इस्तेमाल करता है.