Hello Analytics Reporting API Version 4; Python-Kurzanleitung für Dienstkonten

Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Diese Anleitung führt Sie durch die erforderlichen Schritte für den Zugriff auf die Analytics Reporting API v4.

1. API aktivieren

Damit Sie die Analytics Reporting API v4 verwenden können, müssen Sie zuerst das Einrichtungstool verwenden. Es führt Sie durch die Erstellung eines Projekts in der Google API Console, durch das Aktivieren der API und durch das Erstellen von Anmeldedaten.

Anmeldedaten erstellen

  1. Öffne die Seite Dienstkonten. Wähle ein Projekt aus, wenn du dazu aufgefordert wirst.
  2. Klicke auf Dienstkonto erstellen und gib einen Namen und eine Beschreibung für das Dienstkonto ein. Du kannst die standardmäßige Dienstkonto-ID verwenden oder eine andere eindeutige ID auswählen. Wenn du fertig bist, klicke auf Erstellen.
  3. Für den folgenden Abschnitt Dienstkontoberechtigungen (optional) sind keine Maßnahmen erforderlich. Klicke auf Weiter.
  4. Scrolle auf dem Bildschirm Nutzern Zugriff auf dieses Dienstkonto erteilen nach unten zum Abschnitt Schlüssel erstellen. Klicke auf Schlüssel erstellen.
  5. Wählen Sie in der angezeigten Seitenleiste das Format für Ihren Schlüssel aus. Empfohlen wird JSON.
  6. Klicken Sie auf Erstellen. Dein neues öffentliches/privates Schlüsselpaar wird generiert und auf deinen Computer heruntergeladen. Dies ist die einzige Kopie dieses Schlüssels. Informationen dazu, wie du den Schlüssel sicher speicherst, findest du unter Dienstkontoschlüssel verwalten.
  7. Klicke im Dialogfeld Privater Schlüssel auf deinem Computer gespeichert auf Schließen und dann auf Fertig, um zur Tabelle deiner Dienstkonten zurückzukehren.

Dienstkonto zum Google Analytics-Konto hinzufügen

Das neu erstellte Dienstkonto hat eine E-Mail-Adresse, die ungefähr so aussieht:

quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com

Verwenden Sie diese E-Mail-Adresse, um einen Nutzer zur Google Analytics-Datenansicht hinzuzufügen, auf die Sie über die API zugreifen möchten. Für diese Anleitung sind nur Lese- und Analyseberechtigungen erforderlich.

2. Clientbibliothek installieren

Für die Installation von Python-Paketen wird pip zusammen mit venv empfohlen: sudo -s apt-get install python3-venv python3 -m venv analytics-quickstart Source analytics-quickstart/bin/activate pip install --upgrade google-api-python-client pip install --upgrade oauth2client

3. Beispiel einrichten

Sie müssen eine einzelne Datei namens HelloAnalytics.py erstellen, die den angegebenen Beispielcode enthält.

  1. Kopieren Sie den folgenden Quellcode oder laden Sie ihn nach HelloAnalytics.py herunter.
  2. Verschieben Sie die zuvor heruntergeladene Datei client_secrets.json in dasselbe Verzeichnis wie den Beispielcode.
  3. Ersetzen Sie den Wert von KEY_FILE_LOCATION durch den entsprechenden Pfad zum heruntergeladenen client_secrets.json.
  4. Ersetzen Sie den Wert von VIEW_ID. Sie können den Account Explorer verwenden, um eine ID der Datenansicht zu finden. 
"""Hello Analytics Reporting API V4."""

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials


SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = '<REPLACE_WITH_JSON_FILE>'
VIEW_ID = '<REPLACE_WITH_VIEW_ID>'


def initialize_analyticsreporting():
  """Initializes an Analytics Reporting API V4 service object.

  Returns:
    An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  """
  credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
      KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

  # Build the service object.
  analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

  return analytics


def get_report(analytics):
  """Queries the Analytics Reporting API V4.

  Args:
    analytics: An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  Returns:
    The Analytics Reporting API V4 response.
  """
  return analytics.reports().batchGet(
      body={
        'reportRequests': [
        {
          'viewId': VIEW_ID,
          'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
          'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
          'dimensions': [{'name': 'ga:country'}]
        }]
      }
  ).execute()


def print_response(response):
  """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response.

  Args:
    response: An Analytics Reporting API V4 response.
  """
  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print(header + ': ', dimension)

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print('Date range:', str(i))
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print(metricHeader.get('name') + ':', value)


def main():
  analytics = initialize_analyticsreporting()
  response = get_report(analytics)
  print_response(response)

if __name__ == '__main__':
  main()

4. Beispiel ausführen

Führen Sie das Beispiel mit dem folgenden Befehl aus:

python HelloAnalytics.py

Wenn Sie diese Schritte abgeschlossen haben, gibt das Beispiel die Anzahl der Sitzungen für die angegebene Datenansicht in den letzten sieben Tagen aus.

Fehlerbehebung

AttributeError: 'Module_six_moves_urllib_parse' Objekt hat kein Attribut 'urlparse'

Dieser Fehler kann unter Mac OS X auftreten, wenn die Standardinstallation des Moduls (eine Abhängigkeit aus dieser Bibliothek) geladen wird, bevor das Modul von pip installiert wurde. Fügen Sie der Systemumgebungsvariablen PYTHONPATH den Installationspfad hinzu, um das Problem zu beheben:

  • Ermitteln Sie mit dem folgenden Befehl den Installationspfad von „pip“:

    pip show sechs | grep "Location:" | Cut -d " " -f2

  • Fügen Sie der Datei ~/.bashrc die folgende Zeile hinzu und ersetzen Sie dabei &lt;pip_install_path&gt; durch den oben ermittelten Wert:

    export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<pip_install_path>

  • Aktualisieren Sie die Datei ~/.bashrc in einem beliebigen geöffneten Terminalfenster mit dem folgenden Befehl:

    Quelle ~/.bashrc