Hello Analytics API: Python-Kurzanleitung für installierte Anwendungen

In dieser Anleitung werden die Schritte beschrieben, die für den Zugriff auf ein Google Analytics-Konto, die Abfrage der Analytics APIs, die Verarbeitung der API-Antworten und die Ausgabe der Ergebnisse erforderlich sind. In dieser Anleitung werden die Core Reporting API Version 3.0, die Management API Version 3.0 und OAuth 2.0 verwendet.

Schritt 1: Analytics API aktivieren

Damit du die Google Analytics API verwenden kannst, musst du zuerst mithilfe des Einrichtungstools ein Projekt in der Google API Console erstellen. Dadurch wird die API aktiviert und Anmeldedaten erzeugt.

Client-ID erstellen

Auf der Seite „Anmeldedaten“:

1. Klicken Sie auf Anmeldedaten erstellen und wählen Sie OAuth-Client-ID aus.
2. Wählen Sie unter Anwendungstyp die Option Sonstiges aus.
3. Benennen Sie die Anmeldedaten.
4. Klicken Sie auf Erstellen.

Wählen Sie die soeben erstellten Anmeldedaten aus und klicken Sie auf JSON herunterladen. Speichern Sie die heruntergeladene Datei als client_secrets.json. Sie benötigen sie später in der Anleitung.

Schritt 2: Google-Clientbibliothek installieren

Sie können entweder einen Paketmanager verwenden oder die Python-Clientbibliothek manuell herunterladen und installieren:

sudo pip install --upgrade google-api-python-client

sudo easy_install --upgrade google-api-python-client

sudo python setup.py install

Möglicherweise müssen Sie den Befehl mit Superuser-Berechtigungen (sudo) aufrufen, um das System im Python-System zu installieren.

Schritt 3: Beispiel einrichten

Sie müssen eine einzelne Datei mit dem Namen HelloAnalytics.py erstellen, die den angegebenen Beispielcode enthält.

1. Kopieren Sie den folgenden Quellcode oder laden Sie ihn nach HelloAnalytics.py herunter.
2. Verschieben Sie die zuvor heruntergeladene Datei client_secrets.json in dasselbe Verzeichnis wie den Beispielcode.

"""A simple example of how to access the Google Analytics API."""

import argparse

from apiclient.discovery import build
import httplib2
from oauth2client import client
from oauth2client import file
from oauth2client import tools


def get_service(api_name, api_version, scope, client_secrets_path):
  """Get a service that communicates to a Google API.

  Args:
    api_name: string The name of the api to connect to.
    api_version: string The api version to connect to.
    scope: A list of strings representing the auth scopes to authorize for the
      connection.
    client_secrets_path: string A path to a valid client secrets file.

  Returns:
    A service that is connected to the specified API.
  """
  # Parse command-line arguments.
  parser = argparse.ArgumentParser(
      formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
      parents=[tools.argparser])
  flags = parser.parse_args([])

  # Set up a Flow object to be used if we need to authenticate.
  flow = client.flow_from_clientsecrets(
      client_secrets_path, scope=scope,
      message=tools.message_if_missing(client_secrets_path))

  # Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
  # If the credentials don't exist or are invalid run through the native client
  # flow. The Storage object will ensure that if successful the good
  # credentials will get written back to a file.
  storage = file.Storage(api_name + '.dat')
  credentials = storage.get()
  if credentials is None or credentials.invalid:
    credentials = tools.run_flow(flow, storage, flags)
  http = credentials.authorize(http=httplib2.Http())

  # Build the service object.
  service = build(api_name, api_version, http=http)

  return service


def get_first_profile_id(service):
  # Use the Analytics service object to get the first profile id.

  # Get a list of all Google Analytics accounts for the authorized user.
  accounts = service.management().accounts().list().execute()

  if accounts.get('items'):
    # Get the first Google Analytics account.
    account = accounts.get('items')[0].get('id')

    # Get a list of all the properties for the first account.
    properties = service.management().webproperties().list(
        accountId=account).execute()

    if properties.get('items'):
      # Get the first property id.
      property = properties.get('items')[0].get('id')

      # Get a list of all views (profiles) for the first property.
      profiles = service.management().profiles().list(
          accountId=account,
          webPropertyId=property).execute()

      if profiles.get('items'):
        # return the first view (profile) id.
        return profiles.get('items')[0].get('id')

  return None


def get_results(service, profile_id):
  # Use the Analytics Service Object to query the Core Reporting API
  # for the number of sessions in the past seven days.
  return service.data().ga().get(
      ids='ga:' + profile_id,
      start_date='7daysAgo',
      end_date='today',
      metrics='ga:sessions').execute()


def print_results(results):
  # Print data nicely for the user.
  if results:
    print 'View (Profile): %s' % results.get('profileInfo').get('profileName')
    print 'Total Sessions: %s' % results.get('rows')[0][0]

  else:
    print 'No results found'


def main():
  # Define the auth scopes to request.
  scope = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']

  # Authenticate and construct service.
  service = get_service('analytics', 'v3', scope, 'client_secrets.json')
  profile = get_first_profile_id(service)
  print_results(get_results(service, profile))


if __name__ == '__main__':
  main()

Schritt 4: Beispiel ausführen

Nachdem Sie die Analytics API aktiviert haben, haben Sie die Google API-Clientbibliothek für Python installiert und den Beispielquellcode eingerichtet.

Führen Sie das Beispiel mit dem folgenden Befehl aus:

python HelloAnalytics.py

1. Die Autorisierungsseite wird in der Anwendung in einem Browser geladen.
2. Wenn Sie noch nicht in Ihrem Google-Konto angemeldet sind, werden Sie aufgefordert, sich anzumelden. Wenn Sie in mehreren Google-Konten angemeldet sind, werden Sie aufgefordert, ein Konto für die Autorisierung auszuwählen.

Wenn Sie diese Schritte ausführen, gibt das Beispiel den Namen der ersten Google Analytics-Datenansicht (Profil) und die Anzahl der Sitzungen in den letzten sieben Tagen aus.

Mit dem autorisierten Analytics-Dienstobjekt können Sie jetzt alle Codebeispiele in der Referenzdokumentation zur Management API ausführen. Sie können beispielsweise versuchen, den Code so zu ändern, dass die Methode accountSummaries.list verwendet wird.

Fehlerbehebung

AttributeError: 'Module_six_moves_urllib_parse' Objekt hat kein Attribut 'urlparse'

Dieser Fehler kann unter macOS auftreten, wenn die Standardinstallation des Moduls (eine Abhängigkeit von dieser Bibliothek) vor dem installiert ist, das von pip installiert wurde. Fügen Sie der Systemumgebungsvariablen PYTHONPATH den Installationspfad hinzu, um das Problem zu beheben:

1. Ermitteln Sie mit dem folgenden Befehl den Installationspfad von „pip“:

   pip show six | grep "Location:" | cut -d " " -f2
   

2. Fügen Sie der Datei ~/.bashrc die folgende Zeile hinzu und ersetzen Sie dabei <pip_install_path> durch den oben ermittelten Wert:

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<pip_install_path>
   

3. Aktualisieren Sie die Datei ~/.bashrc in einem geöffneten Terminalfenster mit dem folgenden Befehl:

   source ~/.bashrc