Puoi creare relazioni significative con i clienti intervenendo sui tuoi dati proprietari con la corrispondenza dei dati forniti dall'utente (UPDM) di Google. Questa pagina risponde alle domande frequenti relative al tasso di corrispondenza UPDM.
Come faccio a massimizzare la dimensione e la copertura del mio elenco?
La dimensione dell'elenco indica il numero effettivo di utenti che puoi raggiungere. Per massimizzare la dimensione e la copertura dell'elenco:
- Carica tutti i tipi di informazioni disponibili (indirizzo email, dispositivo mobile, numero di telefono e indirizzo fisico). Più identificatori di indicatori aggiungi, maggiori sono le probabilità di una corrispondenza. Non è necessario trovare una corrispondenza per tutti gli indicatori perché viene utilizzata una logica OR e ogni indicatore viene elaborato su base individuale.
- Riutilizza le tabelle Customer Match già sottoposte ad hashing per l'UPDM nelle tue connessioni.
- Utilizza il tasso di corrispondenza come benchmark per contribuire a identificare eventuali problemi di formattazione dei dati.
- Inserisci più identificatori di indicatori per i clienti nella stessa riga del file di dati.
Come faccio ad aggiungere più identificatori di indicatori per i clienti?
Inserisci più identificatori di indicatori per i clienti nella stessa riga del file di dati per ottenere il tasso di corrispondenza più preciso in Ads Data Hub. Ad esempio, se hai un numero di telefono e un indirizzo email dello stesso cliente, inseriscili nella stessa riga uno accanto all'altro (come mostrato nella riga 2 e nella riga 5).
Devo aggiungere più identificatori dello stesso tipo corrispondenti allo stesso cliente? Qual è il formato consigliato?
Carica tutte le informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) disponibili per massimizzare il tasso di corrispondenza.
Tuttavia, valori diversi per lo stesso tipo di identificatore (ad esempio due numeri di telefono diversi o più indirizzi email per lo stesso cliente) non devono essere combinati nella stessa colonna o separati da virgole in una singola riga. Ad esempio, il seguente valore non è valido: "+442071838750, +14155552671". Devi rispettare i requisiti di formattazione dei dati, che prevedono un numero di telefono o un indirizzo email per riga.
Fornisci più identificatori dello stesso tipo su righe separate associate a quel cliente.
Con quale frequenza devo aggiornare la tabella delle corrispondenze?
Consigliamo di aggiornare la tabella delle corrispondenze ogni giorno per ottenere risultati migliori e un rendimento ottimale. Il modo migliore per farlo è impostare una pianificazione per la frequenza con cui vuoi aggiornare la tabella delle corrispondenze.
Tieni presente che è possibile creare un massimo di 10 tabelle delle corrispondenze al giorno.
Dove posso trovare il tasso di corrispondenza?
Il tasso di corrispondenza dei dati viene mostrato solo per i job appena eseguiti nell'interfaccia utente in Esecuzioni recenti. Questo tasso di corrispondenza fornisce una stima verosimile poiché Ads Data Hub non può offrire valori esatti a causa di limitazioni relative alla privacy.
Il tasso di corrispondenza dei dati (utenti che corrispondono a tutto lo spazio di identità di Google) è sempre uguale o superiore al numero di righe nella tabella delle corrispondenze di Ads Data Hub (utenti nei dati proprietari noti a Google e raggiunti dalla campagna del cliente). Questo numero è il risultato della divisione della seguente query per il numero di voci uniche nei dati proprietari del cliente:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Perché ho un tasso di corrispondenza basso?
Il tasso di corrispondenza è la percentuale del tuo caricamento che è stato possibile collegare a utenti Google e che ti consente di sapere in quale misura il tuo elenco è utilizzabile. Non preoccuparti se non ottieni un tasso di corrispondenza del 100%: è normale che alcuni dati del cliente non corrispondano.
Puoi utilizzare il tasso di corrispondenza per:
- Impostare un benchmark per contribuire a identificare i problemi di formattazione dei dati.
- Visualizzare la percentuale di corrispondenze tra i dati proprietari e Google.
Perché il mio tasso di corrispondenza per UPDM è più alto rispetto a Customer Match?
UPDM abbina gli utenti in base a uno degli identificatori di indicatori, mentre Customer Match prende in considerazione anche i dati sulle impressioni dell'annuncio quando filtra i dati per trovare corrispondenze degli utenti.
Come faccio a evitare errori e collisioni di ID?
Per ridurre la probabilità di errori e collisioni di ID:
- Esegui una sola connessione di corrispondenza alla volta per account.
- Utilizza un'origine dati che si trova nella stessa regione del tuo account Ads Data Hub.
Qual è il TTL dei dati?
La durata (TTL) di 60 giorni indica che, quando un cliente carica un record delle corrispondenze, quest'ultimo viene archiviato all'interno delle tabelle delle corrispondenze per 60 giorni. Dopo 60 giorni, la voce viene rimossa dalle tabelle delle corrispondenze fino a quando non viene ricaricata. È un procedimento simile alla scadenza prevista per i caricamenti di corrispondenze dei cookie per motivi di privacy e conformità legale.
Come vengono elaborati i dati delle regioni?
UPDM esporta i dati di Customer Match in quattro regioni diverse (UE, USA, Asia e Australia). Esporta il set di dati completo (ovvero i dati per tutti gli ID GAIA di Google, indipendentemente dalla regione) in ciascuna delle quattro regioni. Viene quindi stabilita una corrispondenza con i dati relativi a tutte le regioni, indipendentemente dalla regione del cliente.
Di conseguenza, i dati vengono filtrati solo se Ads Data Hub filtra in base alla regione, poiché lo stesso UPDM non esegue questo tipo di filtro.
Perché la tabella delle corrispondenze è vuota quando effettuo query?
Assicurati di analizzare i dati di proprietà di e gestiti da Google per UPDM e di non unire le campagne che usano la ricerca. Per consentire la corrispondenza dei dati forniti dall'utente, l'evento dell'annuncio deve essere collegato a un utente che ha eseguito l'accesso nei dati pubblicitari di Google. Consulta Campi collegabili in Ads Data Hub.
Le tabelle google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions e yt_reserve_impressions contengono i dati relativi sia agli utenti che hanno eseguito l'accesso che a quelli che non l'hanno eseguito. Gli utenti corrispondenti in Ads Data Hub per UPDM comprendono gli utenti noti a Google che sono stati attivi negli ultimi 180 giorni, che sono stati raggiunti dalla campagna e che sono stati caricati nel set di dati proprietario.
Come deve essere strutturato l'account?
Le agenzie devono aggiungere account secondari unici per ogni inserzionista all'account Ads Data Hub per utilizzare UPDM e i dati proprietari. In questo modo ogni inserzionista avrà i propri dati memorizzati in un account secondario unico all'interno dell'account principale dell'agenzia. Gli account legacy che non separano i dati degli inserzionisti in account secondari unici devono disporre di nuovi account secondari creati per ogni inserzionista e attendere che venga eseguito il backfill dei dati.
È disponibile il supporto dell'API?
Non esiste un'API UPDM pubblica: la configurazione di una connessione viene eseguita tramite l'interfaccia utente. Tuttavia, l'esecuzione di query che si basano sulla tabella delle corrispondenze UPDM è supportata dall'API Ads Data Hub come qualsiasi altra query. Tieni presente, inoltre, che il tasso di corrispondenza è costituito da informazioni sensibili. Alla percentuale mostrata al cliente nell'interfaccia utente viene applicato del rumore per via di requisiti di privacy.
Come faccio a trovare e gestire i service account UPDM?
Durante la configurazione di UPDM, i service account Data Fusion, Data Proc e Matching vengono generati automaticamente e l'accesso viene concesso automaticamente. Al termine della configurazione, puoi trovare e gestire i service account nelle impostazioni IAM del tuo progetto Google Cloud.
Come vengono gestite le credenziali dell'origine dati quando vengono inviate tramite l'interfaccia utente?
Le credenziali per la connessione alle origini dati, come Snowflake o MySQL, non vengono archiviate direttamente in Ads Data Hub. Ads Data Hub utilizza invece service account e OAuth per accedere e trasferire in modo sicuro i dati tra le piattaforme. Questo approccio migliora la sicurezza evitando l'archiviazione di informazioni sensibili e utilizzando token di accesso temporanei per le azioni autorizzate.
Perché la configurazione non è andata a buon fine?
La configurazione potrebbe non riuscire per diversi motivi. Uno dei motivi per cui potresti riscontrare questo errore è se la condivisione limitata per i domini (DRS) è abilitata nel tuo progetto Google Cloud. Per risolvere il problema, puoi disattivare temporaneamente la condivisione limitata per i domini nel tuo progetto Google Cloud per completare la configurazione di UPDM. Al termine della configurazione, puoi riattivare la condivisione limitata per i domini. Se non riesci a disattivare la condivisione limitata per i domini a causa delle norme dell'organizzazione, contatta il nostro team di assistenza per ricevere aiuto.