การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวใน Ads Data Hub

ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางคือหัวใจสำคัญของทุกสิ่งที่ Ads Data Hub ทำ ซึ่งเป็น รากฐานที่แพลตฟอร์มของเราสร้างขึ้น เราจึงกำหนดการตรวจสอบและข้อจำกัดบางอย่างเพื่อช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวดังกล่าวและช่วยลูกค้าปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยการตรวจสอบและข้อจำกัดนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยป้องกันการส่งข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละราย¹ ในข้อมูลที่คุณได้รับจากแพลตฟอร์ม

ต่อไปนี้คือภาพรวมของฟีเจอร์ด้านความเป็นส่วนตัวของ Ads Data Hub พร้อมรายละเอียดเพิ่มเติม ในส่วนที่ตามมา

• การตรวจสอบเบื้องต้นจะตรวจสอบคำสั่งในการค้นหาเพื่อดูข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและเร่งด่วน
• งบประมาณการเข้าถึงข้อมูลจะจำกัดจำนวนครั้งทั้งหมดที่คุณเข้าถึง ข้อมูลที่กำหนดได้
• การตรวจสอบการรวมช่วยให้มั่นใจว่าทุกแถวมีจำนวนผู้ใช้มากพอ ที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทาง
• การแทรกสัญญาณรบกวนจะเพิ่มสัญญาณรบกวนแบบสุ่มที่ปรับเทียบอย่างแม่นยำลงใน SELECT คลอสการรวม เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในขณะที่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำอย่างสมเหตุสมผล
• การตรวจสอบความแตกต่าง (หรือ "การตรวจสอบความแตกต่าง") เป็นทางเลือกเดิมแทนการแทรกสัญญาณรบกวน ซึ่งจะเปรียบเทียบชุดผลลัพธ์เพื่อช่วยป้องกันการรวมกันที่อาจ ระบุตัวตนของผู้ใช้แต่ละรายได้ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวน แต่ก็มักจะทำให้เกิดการปกปิดข้อมูลบางส่วนที่สำคัญและคาดเดาไม่ได้

การตรวจสอบเบื้องต้น

การตรวจสอบแบบคงที่จะตรวจสอบคำสั่งในคําค้นหาเพื่อหาข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและ ในทันที เช่น การส่งออกตัวระบุผู้ใช้ ฟังก์ชันใดๆ ของ ตัวระบุผู้ใช้ หรือการใช้ฟังก์ชันที่ไม่ได้รับอนุญาตในฟิลด์ที่มี ข้อมูลระดับผู้ใช้ หากต้องการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการค้นหาจากการตรวจสอบแบบคงที่ โปรดอ่านแนวทางปฏิบัติแนะนำและทำความเข้าใจฟังก์ชันที่อนุญาต

จำนวนครั้งที่จำกัดในการเข้าถึงข้อมูล

จำนวนครั้งที่จำกัดในการเข้าถึงข้อมูลจะจำกัดจำนวนครั้งทั้งหมดที่คุณเข้าถึงข้อมูลที่กำหนดได้ ผู้ใช้ที่ใกล้จะใช้งบประมาณจนหมดจะได้รับการแจ้งเตือน พร้อมข้อความด้านความเป็นส่วนตัวที่มี ประเภท DATA_ACCESS_BUDGET_IS_NEARLY_EXHAUSTED คุณสามารถตรวจสอบงบประมาณได้โดยใช้จุดแรกเข้าของจำนวนครั้งที่จำกัดในการเข้าถึงข้อมูล หรือโดยสังเกตการแจ้งเตือนงบประมาณใน UI

ข้อกำหนดในการรวบรวม

หัวใจหลักของการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของ Ads Data Hub คือเกณฑ์การรวมผู้ใช้ เกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงจะขึ้นอยู่กับโหมดความเป็นส่วนตัวและข้อมูลที่เข้าถึง

• Noise Injection ต้องมีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันประมาณ 20 คนต่อแถวผลลัพธ์
• การตรวจสอบความแตกต่างต้องมีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันประมาณ 50 คนต่อแถวผลลัพธ์
• คําค้นหาที่มีเฉพาะข้อมูลคลิกและ Conversion ต้องมีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันประมาณ 10 รายต่อแถวผลลัพธ์

ในตัวอย่างต่อไปนี้ (ใช้ Noise Injection) ระบบจะกรองแถวที่มีแคมเปญ 125 ออกจากผลลัพธ์สุดท้าย เนื่องจากมีการรวบรวมผลลัพธ์จากผู้ใช้ 18 ราย ซึ่งต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำของผู้ใช้ 20 ราย

โหมดความเป็นส่วนตัว

Ads Data Hub มีโหมดความเป็นส่วนตัว 2 โหมด ได้แก่ Noise Injectionและการตรวจหาข้อมูลที่ต่างกัน ดูรายละเอียดเกี่ยวกับแต่ละโหมดได้ในหน้าต่อไปนี้

• Noise Injection (แนะนำ)
• การตรวจหาข้อมูลที่ต่างกัน (เดิม)

เปรียบเทียบการตรวจหาข้อมูลที่ต่างกันกับ Noise Injection

ในโหมดการตรวจหาข้อมูลที่ต่างกัน ระบบจะกรองแถวหากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดการรวบรวมผู้ใช้ 50 ราย หรือหากทำให้เกิดการละเมิดการตรวจหาข้อมูลที่ต่างกัน

ในโหมด Noise Injection ระบบจะกรองแถวก็ต่อเมื่อแถวไม่เป็นไปตามข้อกำหนดการรวบรวม (ผู้ใช้ประมาณ 20 รายสำหรับข้อมูลการแสดงผล) และจะเพิ่มสัญญาณรบกวนแบบสุ่มลงในผลลัพธ์รวม

การกรองเพื่อความเป็นส่วนตัวอย่างชัดเจน

ในกรณีที่คุณต้องแบ่งคำค้นหาออกเป็นส่วนๆ แต่ต้องการรวมผลลัพธ์ที่ รวบรวมไว้ คุณสามารถใช้การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวกับคำค้นหาขนาดเล็กหลายรายการอย่างชัดเจน แล้วจึงรวบรวมผลลัพธ์เหล่านั้นเข้าด้วยกันอย่างปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัว

ตัวอย่างกรณีการใช้งาน

• คุณเป็นผู้ลงโฆษณาที่กําลังมองหา Conversion ทั้งหมดตามประเภทเหตุการณ์การระบุแหล่งที่มา ในบัญชี Google Ads ที่ลิงก์ไว้ ซึ่งรวมถึงข้อมูล EEA
• คุณเป็นพาร์ทเนอร์ด้านการวัดผลที่กําลังมองหา Conversion ทั้งหมดตามประเภทเหตุการณ์การระบุแหล่งที่มาในบัญชี Google Ads ที่ลิงก์ไว้

หากต้องการทราบผลรวมของ Conversion สำหรับบัญชี Google Ads คุณสามารถเขียนคำสั่ง ค้นหาใหม่โดยใช้OPTIONS(privacy_checked_export=TRUE)เพื่อใช้การตรวจสอบความเป็นส่วนตัว กับบริการแต่ละอย่างของ Google แยกกัน

การเขียนใหม่ตัวอย่างในส่วนนี้จะทำสิ่งต่อไปนี้

1. โดยจะค้นหาแต่ละบริการของ Google แยกกัน และใช้การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวกับชุดผลลัพธ์ระดับกลางแต่ละชุดอย่างชัดเจน
2. โดยจะสร้างตารางชั่วคราวแยกต่างหาก สำหรับผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของแต่ละบริการของ Google ได้แก่ YouTube, Gmail และ เครือข่าย
3. โดยจะรวบรวมและรวมจํานวน Conversion ที่ตรวจสอบความเป็นส่วนตัวจากตารางชั่วคราว

CREATE TEMP TABLE youtube_agg OPTIONS(privacy_checked_export=TRUE) AS
SELECT
 impression_data.campaign_id,
 attribution_event_type,
 COUNT(1) AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions_policy_isolated_youtube
WHERE impression_data.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
 AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
GROUP BY campaign_id, attribution_event_type;

CREATE TEMP TABLE network_agg OPTIONS(privacy_checked_export=TRUE) AS
SELECT
 impression_data.campaign_id,
 attribution_event_type,
 COUNT(1) AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions_policy_isolated_network
WHERE impression_data.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
 AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
GROUP BY campaign_id, attribution_event_type;

CREATE TEMP TABLE gmail_agg OPTIONS(privacy_checked_export=TRUE) AS
SELECT
 impression_data.campaign_id,
 attribution_event_type,
 COUNT(1) AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions_policy_isolated_gmail
WHERE impression_data.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
 AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
GROUP BY campaign_id, attribution_event_type;

SELECT
 campaign_id,
 attribution_event_type,
 SUM(num_convs) AS num_convs
FROM (
 SELECT * FROM youtube_agg
 UNION ALL
 SELECT * FROM network_agg
 UNION ALL
 SELECT * FROM gmail_agg
)
GROUP BY campaign_id, attribution_event_type

โปรดทราบว่าคําค้นหานี้ไม่ได้ใช้ JOIN เพื่อรวมข้อมูลระหว่างตารางโดยตรง แต่จะทําการค้นหาแต่ละตารางก่อน จากนั้นจะใช้การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวกับแต่ละตารางกลาง แล้วใช้ UNION เพื่อรวมค่าที่ผ่านการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว

ที่ปรึกษาด้านคำค้นหา

หาก SQL ใช้ได้ แต่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว ที่ปรึกษาการค้นหา จะแสดงคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงในระหว่างกระบวนการพัฒนาการค้นหา เพื่อช่วยให้คุณ หลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์

วิธีใช้ที่ปรึกษาด้านการค้นหา

• UI คำแนะนำจะปรากฏในเครื่องมือแก้ไขการค้นหา เหนือข้อความค้นหา
• API ใช้วิธี customers.analysisQueries.validate