YouTube Analytics API には、次の Apps Script コードサンプルがあります。これらのコードサンプルは、GitHub の YouTube API コードサンプル リポジトリの apps-script フォルダからダウンロードできます。
YouTube アナリティクスのデータを Google スプレッドシートにエクスポートする
この関数は、YouTube アナリティクス API を使用して、認証済みユーザーのチャンネルに関するデータをフェッチし、そのデータを使用してユーザーのドライブに新しい Google スプレッドシートを作成します。
このサンプルの最初のパートでは、シンプルな YouTube Analytics API 呼び出しについて説明します。この関数はまず、アクティブ ユーザーのチャンネル ID を取得します。この関数は、この ID を使用して YouTube Analytics API 呼び出しを行い、過去 30 日間の視聴回数、高評価数、低評価数、共有数を取得します。API は、2 次元配列を含むレスポンス オブジェクトでデータを返します。
サンプルの後半では、スプレッドシートを作成します。このスプレッドシートは、認証済みのユーザーの Google ドライブに配置され、タイトルに「YouTube レポート」というタイトルが付きます。この関数はスプレッドシートに API レスポンスを入力し、グラフの軸を定義する列と行をロックします。 スプレッドシートに積み上げ棒グラフが追加されます。
function spreadsheetAnalytics() {
// Get the channel ID
var myChannels = YouTube.Channels.list('id', {mine: true});
var channel = myChannels.items[0];
var channelId = channel.id;
// Set the dates for our report
var today = new Date();
var oneMonthAgo = new Date();
oneMonthAgo.setMonth(today.getMonth() - 1);
var todayFormatted = Utilities.formatDate(today, 'UTC', 'yyyy-MM-dd')
var oneMonthAgoFormatted = Utilities.formatDate(oneMonthAgo, 'UTC', 'yyyy-MM-dd');
// The YouTubeAnalytics.Reports.query() function has four required parameters and one optional
// parameter. The first parameter identifies the channel or content owner for which you are
// retrieving data. The second and third parameters specify the start and end dates for the
// report, respectively. The fourth parameter identifies the metrics that you are retrieving.
// The fifth parameter is an object that contains any additional optional parameters
// (dimensions, filters, sort, etc.) that you want to set.
var analyticsResponse = YouTubeAnalytics.Reports.query(
'channel==' + channelId,
oneMonthAgoFormatted,
todayFormatted,
'views,likes,dislikes,shares',
{
dimensions: 'day',
sort: '-day'
});
// Create a new Spreadsheet with rows and columns corresponding to our dates
var ssName = 'YouTube channel report ' + oneMonthAgoFormatted + ' - ' + todayFormatted;
var numRows = analyticsResponse.rows.length;
var numCols = analyticsResponse.columnHeaders.length;
// Add an extra row for column headers
var ssNew = SpreadsheetApp.create(ssName, numRows + 1, numCols);
// Get the first sheet
var sheet = ssNew.getSheets()[0];
// Get the range for the title columns
// Remember, spreadsheets are 1-indexed, whereas arrays are 0-indexed
var headersRange = sheet.getRange(1, 1, 1, numCols);
var headers = [];
// These column headers will correspond with the metrics requested
// in the initial call: views, likes, dislikes, shares
for(var i in analyticsResponse.columnHeaders) {
var columnHeader = analyticsResponse.columnHeaders[i];
var columnName = columnHeader.name;
headers[i] = columnName;
}
// This takes a 2 dimensional array
headersRange.setValues([headers]);
// Bold and freeze the column names
headersRange.setFontWeight('bold');
sheet.setFrozenRows(1);
// Get the data range and set the values
var dataRange = sheet.getRange(2, 1, numRows, numCols);
dataRange.setValues(analyticsResponse.rows);
// Bold and freeze the dates
var dateHeaders = sheet.getRange(1, 1, numRows, 1);
dateHeaders.setFontWeight('bold');
sheet.setFrozenColumns(1);
// Include the headers in our range. The headers are used
// to label the axes
var range = sheet.getRange(1, 1, numRows, numCols);
var chart = sheet.newChart()
.asColumnChart()
.setStacked()
.addRange(range)
.setPosition(4, 2, 10, 10)
.build();
sheet.insertChart(chart);
}