Looker Studio (이전의 데이터 스튜디오)는 Chrome UX 보고서 (CrUX)와 같은 빅데이터 소스를 기반으로 대시보드를 빌드할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. 이 가이드에서는 자체 커스텀 CrUX 대시보드를 만들어 출처의 사용자 환경 트렌드를 추적하는 방법을 알아봅니다.
CrUX 대시보드는 커뮤니티 커넥터라는 Looker Studio 기능으로 구축되었습니다. 이 커넥터는 BigQuery의 원시 CrUX 데이터와 Looker Studio의 시각화 데이터 간에 미리 설정된 연결입니다. 대시보드 사용자가 쿼리를 작성하거나 차트를 생성할 필요가 없습니다. 모든 기능이 사용자를 위해 제작되었습니다. 원본을 제공하기만 하면 커스텀 대시보드가 자동으로 생성됩니다.
기본 CrUX 대시보드
CrUX에는 CrUX팀에서 유지관리하는 기본 대시보드가 있습니다. 팀이 새 측정항목 (예: INP)을 추가하면 대시보드가 다음에 로드될 때 사용할 수 있습니다.
맞춤 대시보드 만들기
일부 사용자는 대시보드를 맞춤설정하고자 할 수 있습니다. 이 경우 기본 대시보드의 복사본을 만들어 원하는 대로 변경할 수 있습니다.
맞춤 대시보드를 만들려면 g.co/chromeuxdash로 이동하세요. 그러면 대시보드가 생성될 출처를 제공할 수 있는 CrUX 커뮤니티 커넥터 페이지로 이동합니다. 처음 사용하는 경우 권한 또는 마케팅 환경설정 메시지를 완료해야 할 수도 있습니다.
텍스트 입력란에는 전체 URL이 아닌 출처만 입력할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
프로토콜을 생략하면 HTTPS로 간주됩니다. 하위 도메인이 중요합니다. 예를 들어 https://developers.google.com과 https://www.google.com은 다른 출처로 간주됩니다.
출처의 몇 가지 일반적인 문제로는 잘못된 프로토콜(예: https:// 대신 http://)을 제공하여 필요한 경우 하위 도메인을 생략하는 경우가 있습니다. 일부 웹사이트에는 리디렉션이 포함되어 있으므로 http://example.com이 https://www.example.com로 리디렉션되는 경우 원본의 표준 버전인 후자를 사용해야 합니다. 일반적으로 주소 표시줄에서 사용자에게 표시되는 출처를 사용하세요.
체크박스를 선택하면 출처가 대시보드 URL에 포함되며, 나중에 이 URL 매개변수를 변경하여 여러 출처에서 동일한 대시보드를 사용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.
연결 버튼을 클릭합니다. 체크박스를 선택하면 이를 확인하는 메시지가 표시됩니다.
출처가 CrUX 데이터 세트에 포함되지 않은 경우 다음 다이어그램과 같은 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 데이터 세트에는 1, 500만 개가 넘는 출처가 있지만 원하는 출처의 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다.
원본이 있는 경우 대시보드의 스키마 페이지로 이동합니다. 여기에는 포함된 모든 필드, 즉 각 유효한 연결 유형, 각 폼 팩터, 데이터 세트 출시 월, 각 측정항목의 성능 분포, 출처 이름 등이 표시됩니다. 이 페이지에서 취해야 할 조치나 변경은 없습니다. 계속하려면 보고서 작성을 클릭하세요.
대시보드 사용
각 대시보드에는 세 가지 유형의 페이지가 있습니다.
- 코어 웹 바이탈 개요
- 측정항목 성능
- 사용자 인구통계
각 페이지에는 사용 가능한 각 월간 출시의 시간 경과에 따른 분포를 보여주는 차트가 있습니다. 새 데이터 세트가 출시되면 대시보드를 새로고침하여 최신 데이터를 가져올 수 있습니다.
월별 데이터 세트는 매월 두 번째 화요일에 공개됩니다. 예를 들어 5월의 사용자 경험 데이터로 구성된 데이터 세트는 6월 두 번째 화요일에 공개됩니다.
코어 웹 바이탈 개요
첫 번째 페이지는 원본의 월별 코어 웹 바이탈 실적 개요입니다. Google에서 개발자에게 권장하는 가장 중요한 UX 측정항목입니다.
코어 웹 바이탈 페이지를 사용하여 데스크톱 및 휴대전화 사용자가 원본을 경험하는 방식을 파악합니다. 기본적으로 대시보드를 만든 시점의 가장 최근 달이 선택됩니다. 이전 또는 최신 월간 출시 간에 변경하려면 페이지 상단의 월 필터를 사용합니다.
태블릿은 기본적으로 이 차트에서 생략되지만 필요한 경우 막대 그래프 구성에서 태블릿 없음 필터를 삭제할 수 있습니다.
측정항목 성능
코어 웹 바이탈 페이지 다음에는 CrUX 데이터 세트의 모든 metrics에 관한 독립형 페이지가 표시됩니다.
각 페이지 상단에는 환경 데이터에 포함된 폼 팩터를 제한하는 데 사용할 수 있는 기기 필터가 있습니다. 예를 들어 특히 휴대전화 사용 환경을 상세히 살펴볼 수 있습니다. 이 설정은 페이지 간에 유지됩니다.
이러한 페이지의 기본 시각화는 '좋음', '개선 필요', '나쁨'으로 분류된 월간 경험 분포입니다. 차트 아래에 색상별로 구분된 범례는 카테고리에 포함된 체험의 범위를 나타냅니다. 예를 들어 이전 스크린샷에서는 최근 몇 달 동안 콘텐츠가 포함된 최대 페인트 (LCP) 환경의 '양호한' 비율이 변동하며 약간 악화되는 것을 확인할 수 있습니다.
차트 상단에는 최근 달의 '좋음' 및 '나쁨' 경험 비율이 지난달과의 비율 차이 표시기와 함께 표시됩니다. 이 출처에서 '우수한' LCP 경험은 전월 대비 3.2% 감소하여 56.04% 로 감소했습니다.
또한 LCP 및 기타 코어 웹 바이탈과 같이 명시적인 백분위수 추천을 제공하는 측정항목의 경우 '좋음'과 '나쁨' 비율 사이에 'P75' 측정항목이 표시됩니다. 이 값은 출처의 사용자 경험 중 75번째 백분위수에 해당합니다. 즉, 경험의 75% 가 이 값보다 낫습니다. 한 가지 유의해야 할 점은 이 변경사항이 출처에 있는 모든 기기의 전체 분포에 적용된다는 것입니다. 특정 기기를 기기 필터로 전환하면 백분위수가 다시 계산되지 않습니다.
백분위수에 관한 기술적 주의사항
백분위수 측정항목은 BigQuery의 히스토그램 데이터를 기반으로 하므로 LCP의 경우 100ms, INP의 경우 25ms, CLS의 경우 0.05로 대략적이며, 즉, P75 LCP가 3800ms이면 실제 75번째 백분위수가 3,800ms에서 3,900ms 사이인 것을 의미합니다.
또한 BigQuery 데이터 세트는 '빈 확산'이라는 기법을 사용합니다. 이 기법에서는 사용자 환경의 밀도를 기본적으로 매우 대략적인 작은 빈(bin)으로 그룹화합니다. 이렇게 하면 정밀도 4자리를 초과하지 않고도 분포의 꼬리에 분 밀도를 포함할 수 있습니다. 예를 들어 3초 미만의 LCP 값은 200ms 너비의 구간으로 그룹화됩니다. 3초에서 10초 사이인 구간은 너비가 500ms입니다. 10초를 초과하면 구간의 너비가 5, 000ms가 됩니다. 다양한 너비의 구간이 있는 대신, 구간 확산은 모든 구간이 너비가 100ms (최대 공약수) 일정하게 유지되도록 하고 분포가 각 구간에 선형으로 보간되도록 합니다.
PageSpeed Insights와 같은 도구에서 해당 P75 값은 공개 BigQuery 데이터 세트를 기반으로 하지 않으며 밀리초 정밀도 값을 제공할 수 있습니다.
사용자 인구통계
사용자 인구통계 페이지에는 기기와 유효 연결 유형 (ECT)이라는 두 가지 측정기준이 포함됩니다. 이 페이지는 각 인구통계의 사용자에 대한 전체 출처에서의 페이지 조회수 분포를 보여줍니다.
기기 배포 페이지에는 시간에 따른 휴대전화, 데스크톱, 태블릿 사용자 분석이 표시됩니다. 대부분의 출처에는 태블릿 데이터가 거의 없거나 전혀 없는 경향이 있으므로 차트 가장자리에 '0%'가 표시되는 경우가 많습니다.
마찬가지로 ECT 분포 페이지에는 4G, 3G, 2G, 느린 2G, 오프라인 경험에 대한 분석이 표시됩니다.
이러한 측정기준의 분포는 콘텐츠가 포함된 첫 페인트 (FCP) 히스토그램 데이터의 세그먼트를 사용하여 계산됩니다.
FAQ
다음은 Looker Studio에서 CrUX 대시보드를 빌드하는 방법에 대해 자주 묻는 질문(FAQ)입니다.
어떤 경우에 다른 도구와 달리 CrUX 대시보드를 사용하나요?
CrUX 대시보드는 BigQuery에서 사용할 수 있는 것과 동일한 기본 데이터를 기반으로 하지만 데이터를 추출하기 위해 한 줄의 SQL을 작성할 필요가 없으며 무료 할당량 초과에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 대시보드 설정은 기본 데이터를 보는 것보다 빠르고 쉽게 설정할 수 있으며, 모든 시각화가 자동으로 생성되며, 원하는 모든 사람과 공유할 수 있습니다.
CrUX 대시보드를 사용하는 데 제한사항이 있나요?
BigQuery를 기반으로 하기 때문에 CrUX Dashboard는 모든 제한 사항도 상속합니다. 월별 세분화된 출처 수준의 데이터로 제한됩니다.
또한 CrUX Dashboard는 단순성과 편의성을 위해 BigQuery에 있는 원시 데이터의 다양성을 일부 대체합니다. 예를 들어 측정항목 분포는 전체 히스토그램과 달리 '좋음', '개선이 필요함', '나쁨'으로만 지정됩니다. 또한 CrUX Dashboard는 글로벌 수준의 데이터를 제공하는 반면, BigQuery 데이터 세트를 사용하면 특정 국가를 확대할 수 있습니다.
Looker Studio에 대한 자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있나요?
자세한 내용은 Looker Studio 기능 페이지를 참고하세요.