PageSpeed Insights (PSI) 會回報網頁在電腦和行動裝置上的使用者體驗，並提供該網頁的改進建議。
PSI 會提供網頁的研究室和現場資料。偵錯資料在受監控的環境中收集，是相當實用的問題。但可能無法擷取實際瓶頸。欄位資料適合用來擷取真實世界的真實體驗，但指標組合較有限。如要進一步瞭解這兩種類型的資料，請參閱如何考量速度工具。
使用者體驗使用者體驗資料
PSI 中的使用者體驗使用者體驗資料是由 Chrome 使用者體驗報告 (CrUX) 資料集提供支援。PSI 會回報真實使用者'；前 28 天收集期間的首次顯示內容所需時間 (FCP)、首次輸入延遲時間 (FID)、最大內容繪製 (LCP) 和累計版面配置位移 (CLS)。PSI 也會回報實驗指標的互動情形，包括與 Next Paint 互動 (INP) 和首次亮點時間 (TTFB)。
為了讓使用者查看特定網頁的使用者體驗資料，您必須有足夠資料才能納入 CrUX 資料集。如果最近發布的網頁，或實際樣本的樣本數量不足，某個網頁的資料可能不夠。發生這種情況時，PSI 將恢復回原始層級的精細程度，涵蓋網站上所有頁面的使用者體驗。在某些情況下，來源的資料可能不足，因此 PSI 無法顯示任何實際使用者體驗資料。
評估體驗品質
PSI 會將使用者體驗的品質分為三類：良好、需要改善或不佳。PSI 會根據 Web Vitals 計畫設定下列門檻：
| 不錯 | 需要改善 | 不佳 | |
|---|---|---|---|
| FCP | [0、1800 毫秒] | (1800 毫秒、3000 毫秒) | 超過 3000 毫秒 |
| FID | [0、100 毫秒] | (100 毫秒、300 毫秒) | 超過 300 毫秒 |
| LCP | [0、2500 毫秒] | (2500 毫秒、4000 毫秒) | 超過 4000 毫秒 |
| CLS | [0、0.1] | (0.1、0.25] | 超過 0.25 |
| INP (實驗功能) | [0、200 毫秒] | (200 毫秒、500 毫秒) | 超過 500 毫秒 |
| TTFB (實驗功能) | [0、800 毫秒] | (800 毫秒、1800 毫秒) | 超過 1800 毫秒 |
分佈和所選指標值
PSI 會顯示這些指標的分佈情形，方便開發人員瞭解該網頁或來源的使用體驗範圍。這個分佈分為三個類別：「良好」、「需要改善」和「速度低落」，以綠色、琥珀色和紅色長條表示。舉例來說，如果 LCP' 琥珀色長條顯示 11% 表示有 11% 的觀察到 LCP 值介於 2500 毫秒和 4000 毫秒之間。
在分佈列上方，PSI 會回報所有指標的第 75 個百分位數。系統會選取第 75 個百分位數，讓開發人員能夠瞭解網站中最令人困擾的使用者體驗。套用上述相同門檻值，這些欄位指標值會歸類為良好/需要改善/不佳。
網站使用體驗核心指標
網站體驗核心指標是一組效能指標的常見效能信號。「網站體驗核心指標」指標為 FID、LCP 和 CLS，並可依網頁或來源層級匯總。如果匯總指標在三個指標中都具備足夠的資料，則匯總作業會評估這三項指標的第 75 個百分位數是否為「良好」。否則，匯總結果就會未通過評估。如果匯總作業的 FID 資料不足，如果 LCP 和 CLS 的第 75 個百分位數都為「良好」，系統就會通過評估。如果 LCP 或 CLS 的資料不足，就無法評估網頁或來源層級的匯總作業。
PSI 和 CrUX 中的欄位資料差異
PSI 和 BigQuery 中的 CrUX 資料集中的欄位資料差異，在於 PSI 的資料會每天更新，而 BigQuery 資料集則每月更新一次，且僅限於來源層級資料。兩個資料來源都代表過去 28 天。
實驗室診斷
PSI 會使用 Lighthouse，在模擬效能環境中模擬效能、無障礙功能、最佳做法和搜尋引擎最佳化 (SEO) 類別的網址。
分數
區段頂端會顯示各個類別的分數，也就是透過 Lighthouse 收集並分析網頁的診斷資訊。90 分以上即視為良好。50 至 89 分是需要改善的分數，低於 50 分則代表分數較低。
指標
「成效」類別也會針對網頁在各項指標的成效表現，包括：第一個內容繪製、最大內容繪製、速度索引、累計版面配置位移、互動時間時間和總封鎖時間。
每項指標都會獲得評分，且會以圖示標示：
- 綠色代表綠色
- 「要求改善」表示琥珀色資訊方塊
- 有紅色警示三角形代表不佳
稽核
每個類別都包含稽核資訊，說明如何改善網頁使用者體驗。如需各個類別稽核的詳細資料，請參閱 Lighthouse 說明文件。
常見問題
Lighthouse 會使用哪些裝置和網路條件來模擬網頁載入作業？
目前，Lighthouse 會模擬行動版網站行動網路的中階裝置 (Moto G4) 裝置網頁載入情形，並採用有有線電腦的電腦版模擬電腦載入網頁內容。PageSpeed 可以在 Google 資料中心執行，作業環境可能會因網路狀況而異，您可以透過 Lighthouse 報告的區塊區塊檢查測試位置：
注意：PageSpeed 會在下列任一國家/地區執行報告：北美洲、歐洲或亞洲。
為什麼現場資料與研究資料有時會彼此相牴觸？
欄位資料是歷來資料報表，可讓您瞭解特定網址的成效，且代表使用者在各種裝置和網路環境中實際使用匿名效能資料。研究室功能資料是以單一裝置的模擬網頁負載和一組固定的網路條件為基礎。因此，這個值可能會有所不同。 詳情請參閱研究室功能和欄位資料可能的差異 (以及處理方式) 一文。
為何要為所有指標選擇第 75 個百分位數？
我們的目標是確保大部分使用者都能順利瀏覽網頁。這項指標著重於指標的第 75 個百分位數，可確保在最困難的裝置和網路條件下，網頁都能提供良好的使用者體驗。 詳情請參閱定義網站體驗核心指標的指標門檻。
研究報告資料的正確分數為何？
任何綠色分數 (90+) 都會被視為良好評分，但請注意，擁有良好的研究資料不一定代表實際的使用者體驗。
為什麼成效分數從執行中變更為執行？我沒有變更網頁，
效能評估中的多樣性透過許多影響程度的管道進行導入。指標變異數的幾個常見來源包括本機網路可用性、用戶端硬體可用性和用戶端資源爭用。
為什麼系統無法針對網址或來源取得實際 CrUX 資料？
Chrome 使用者體驗報告會匯總選擇加入使用者的真實速度資料，並規定網址必須公開 (可檢索和建立索引) 並有足夠的獨特樣本，才能以匿名方式呈現網址或來源的效能。
還有問題嗎？
如果您對於使用 PageSpeed Insights 有任何疑問及回答方式有任何疑問，請在 Stack Overflow 以英文提問。
如果你對於 PageSpeed Insights 有任何一般意見或疑問，或是想要發起一般討論，請在郵寄清單中發起會話串。
如果您對「網站體驗指標」指標有一般問題，請在 web-vitals-feedback 討論群組中發起會話串。
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