Salario estimado

Los datos estructurados de Occupation permiten a los proveedores de estimaciones de salario definir los rangos y promedios de salario según la región para tipos de empleos, detalles sobre la profesión (como los beneficios típicos), las habilidades y los requisitos educativos. Los datos estructurados de OccupationAggregationByEmployer permiten a los proveedores de estimaciones de salario agregar profesiones en función de factores, como organizaciones de contratación o niveles de experiencia.

Los datos estructurados pueden aparecer en la experiencia laboral, en la Búsqueda de Google y como resultados enriquecidos de estimaciones de salario para una profesión específica.

Información sobre salarios estimados en la experiencia laboral de la Búsqueda de Google

Cómo agregar datos estructurados

Los datos estructurados son un formato estandarizado para proporcionar información sobre una página y clasificar su contenido. Si aún no estás familiarizado con los datos estructurados, obtén más información sobre cómo funcionan.

A continuación, presentamos una descripción general de cómo generar, probar y actualizar datos estructurados. Si quieres obtener una guía paso a paso para agregar datos estructurados a una página web, consulta el codelab de datos estructurados.

Agrega las propiedades obligatorias. Para obtener información sobre dónde colocar los datos estructurados en la página, mira el video JSON-LD Structured Data: Where to insert in a page?.
Sigue los lineamientos.
Valida tu código con la Prueba de resultados enriquecidos.
Implementa algunas páginas que incluyan tus datos estructurados y utiliza la Herramienta de inspección de URL para probar el modo en el que Google ve la página. Asegúrate de que Google pueda acceder a la página y que no esté bloqueada por un archivo robots.txt, una etiqueta noindex ni requisitos de acceso. Si la página se ve bien, puedes pedirle a Google que vuelva a rastrear tus URL.
Nota: Espera el tiempo suficiente para que se vuelvan a realizar el rastreo y la indexación. No olvides que pueden transcurrir varios días después de publicar una página para que Google la encuentre y la rastree.
Para mantener informado a Google sobre los cambios futuros, te recomendamos que envíes un mapa del sitio. Puedes automatizar este proceso con la API del mapa del sitio de Search Console.

Ejemplos

Ejemplo de profesión

El siguiente ejemplo de JSON-LD muestra un objeto Occupation simple con datos de estimaciones de salarios:

<html>
  <head>
    <title>Software Developer, Applications</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Occupation",
      "name": "Software Developer, Applications",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "City",
          "name": "Mountain View"
        }
      ]
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

<html>
  <head>
    <title>Software Developer, Applications</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Occupation",
      "name": "Software Developer, Applications",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "City",
          "name": "Mountain View"
        }
      ]
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Ejemplo de agregación de profesión por empleador

El siguiente ejemplo JSON-LD muestra un ejemplo más complejo de OccupationAggregationByEmployer con datos de estimación de salario:

<html>
  <head>
    <title>App/Web App Developer</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "http://schema.googleapis.com/",
      "@type": "OccupationAggregationByEmployer",
      "name": "App/Web App Developer",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions.",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        },
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "bonus",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "10000",
          "percentile25": "20000",
          "median": "25000",
          "percentile75": "27000",
          "percentile90": "60000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "State",
          "name": "Oregon"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "Washington"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "California"
        }
      ],
      "hiringOrganization": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Google LLC"
      },
      "sampleSize":1000,
      "industry": "Technology",
      "jobBenefits": "6 weeks paid vacation every year",
      "yearsExperienceMin": 3,
      "yearsExperienceMax": 7
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

<html>
  <head>
    <title>App/Web App Developer</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "http://schema.googleapis.com/",
      "@type": "OccupationAggregationByEmployer",
      "name": "App/Web App Developer",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions.",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        },
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "bonus",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "10000",
          "percentile25": "20000",
          "median": "25000",
          "percentile75": "27000",
          "percentile90": "60000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "State",
          "name": "Oregon"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "Washington"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "California"
        }
      ],
      "hiringOrganization": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Google LLC"
      },
      "sampleSize":1000,
      "industry": "Technology",
      "jobBenefits": "6 weeks paid vacation every year",
      "yearsExperienceMin": 3,
      "yearsExperienceMax": 7
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Lineamientos

Debes seguir los lineamientos de calidad de datos estructurados generales y los lineamientos técnicos. Además, se aplican los siguientes lineamientos a los datos estructurados de Occupation:

Lineamientos técnicos

Los datos estructurados de Occupation son datos independientes. No es necesario que estén asociados con ningún otro dato estructurado que proporciones a Google.
Agrega un solo valor de Occupation o OccupationAggregationByEmployer a una página web. No agregues más de uno de esos tipos de definiciones por página.
Asegúrate de que los datos estructurados sean coherentes con lo que muestras en la página. Estos son algunos ejemplos:
- Solo muestras a los usuarios el salario medio en tu página web y los datos estructurados solo incluyen esos valores.
- Redondeas tu salario anual al cinco mil más cercano de la página y proporcionas el mismo nivel de detalle en los datos estructurados.
La mayoría de las propiedades deberían ocurrir una sola vez en una definición, a menos que se especifique lo contrario.
Para profesiones con diferentes características basadas en la ubicación (por ejemplo, el rango salarial del Noreste de EE.UU. podría ser diferente al de la zona del Medio Oeste), crea páginas web separadas, cada una con su propia definición de Occupation que especifique un valor de occupationLocation diferente.
No agregues datos estructurados de estimativos de salarios a páginas de fichas (páginas que muestran una lista de profesiones).
Cuando tu página cambie, actualiza el mapa del sitio diariamente.

Lineamientos de contenido

Agrupa nombres de cargos similares cuando todos los empleos tengan rangos de salario y descripciones similares. Los títulos de las profesiones deben ser específicos, pero no demasiado como para confundir al usuario. Estos son algunos ejemplos:
- No seas demasiado general:
  No recomendado: "Psicólogos clínicos, escolares y de asesoramiento"
  
  Recomendado: "Asesor escolar", "Psicólogo clínico", "Terapeuta clínico", "Doctor en psicología"
- No seas demasiado específico:
  No recomendado: "Enfermero registrado para el cuidado en el hogar", "Enfermero registrado" y "Enfermero registrado - Cuidado en el hogar - Enfermero para viajes"
  
  Recomendado: "Enfermero registrado"

Definiciones de tipos de datos estructurados

En esta sección, se describen los tipos de datos estructurados relacionados con las estimaciones de salarios.

Debes incluir las propiedades obligatorias a fin de que tu contenido sea apto para aparecer como experiencia laboral en Google y resultados enriquecidos. También puedes incluir las propiedades recomendadas para agregar más información sobre tu contenido, lo que podría brindar una mejor experiencia del usuario.

`Occupation`

El tipo Occupation define información sobre un empleo, como el salario estimado, las habilidades necesarias y las responsabilidades. La definición completa de Occupation está disponible en schema.org/Occupation.

Propiedades obligatorias
`estimatedSalary`	Arreglo de `MonetaryAmountDistribution` Es el salario estimado para esta profesión en la `occupationLocation` determinada. Deberías especificar un rango salarial o estimaciones de salarios en función de la clasificación del percentil. Ejemplo En el siguiente ejemplo, se muestra un rango salarial estimado: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] Para incluir el sueldo base, las bonificaciones y otras formas de remuneración monetaria, define varios sueldos con el arreglo `estimatedSalary`. Debes especificar el salario base. Los otros tipos de remuneración son opcionales. Ejemplo con un adicional "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ]
`estimatedSalary.duration`	`Duration` Corresponde al período que lleva obtener el sueldo estimado en el formato de fecha ISO 8601. Por ejemplo, si el sueldo estimado se obtiene en el transcurso de un año, usa `P1Y` para `duration`. A partir del 24 de marzo de 2020, actualizamos la documentación para que se requiera `duration` en lugar de `unitText`. Si bien seguimos admitiendo `unitText`, requerimos usar `duration` en adelante. Te recomendamos que uses `duration` si es posible.
`estimatedSalary.name`	`Text` Es el tipo de valor. Debes especificar el salario base. Los otros tipos de remuneración son opcionales. Por ejemplo, "Base", "Bonos", "Comisión".
`name`	`Text` Es el título de la profesión. Esta propiedad permite texto de forma libre. Por ejemplo, "Ingeniero de software". Prácticas recomendadas: La propiedad solo debe corresponder al nombre del cargo. No incluyas códigos, direcciones, fechas, sueldos ni nombres de empresas relacionados con el puesto en la propiedad `name`. No se recomiendan descripciones como "Oferta de empleo para puesto en TI: hablante de FRANCÉS en Bucarest". Sí se recomiendan descripciones como "Especialista en marketing que hable francés". Brinda cargos concisos y legibles. No uses demasiados caracteres especiales, como "!" y "". El uso excesivo de estos puede provocar que se considere que el lenguaje de marcado es lenguaje de marcado estructurado con spam. Se aceptan números y caracteres, como "/" y "-". No se recomiendan frases como " ¡DEPÓSITO BUSCA EMPLEADO!" ¡EN UNA RUTA DE AUTOBÚS! * Se recomienda: Socio de depósito para envíos y recepción
`occupationLocation`	Arreglo de `City`, `State` o `Country` Es el lugar donde se aplica la descripción del puesto. Si se especifica para una sola ubicación, define la ubicación a nivel de ciudad, estado o país en la propiedad `Name`. Ejemplo detallado (recomendado) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } Ejemplos menos detallados Aquí hay dos ejemplos con menos detalles que siguen siendo aceptables: "occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } Prácticas recomendadas: La ubicación no debería especificar más que la ciudad. La propiedad `State` acepta nombres de región si tu país no especifica un estado. El valor de `occupationLocation` es la ubicación en la que se lleva a cabo la profesión, no la ubicación en la que se creó la ficha de estimación de salario. Si una sola `Occupation` tiene varias ubicaciones, especifícalas en el arreglo `occupationLocation`, como se muestra en el siguiente ejemplo. Ejemplo con varias ubicaciones "occupationLocation": [ { "@type": "City", "name": "Portland, Oregon, US" // Salary specified for multiple locations }, { "@type": "City", "name": "Seattle, Washington, US" } ] Los datos como los rangos salariales, los requisitos de formación y las calificaciones para la profesión suelen variar en función de la ubicación. Para representarlo, define varias páginas, cada una con su propia definición de `Occupation` y un objeto `occupationLocation` diferente.

Propiedades recomendadas
`description`	`Text` Es la descripción de la profesión. La `description` debe representar al empleo de manera completa; es decir, debe describir las responsabilidades del puesto, las calificaciones, las habilidades, el horario laboral, los requisitos de formación y la experiencia necesaria. Lineamientos adicionales: Incluye la `description` en todas las páginas secundarias a las que el usuario podría llegar, no solo en la página del nivel principal. La `description` debe identificar de manera única la profesión y proporcionar una descripción específica de lo que implica. No recomendado: "Pasantía: Una pasantía es una capacitación laboral para carreras administrativas y profesionales". Recomendado: "Pasante de análisis de datos: Pasantía en la que se trabajará con un analista de datos. Un analista de datos extrae estadísticas a partir de datos para ayudar a tomar decisiones estratégicas en función de ellos". El valor de `description` no puede ser igual al de `name`. No incluyas la organización de contratación en el valor `description`. En cambio, usa `hiringOrganization`.
`estimatedSalary.currency`	`Text` Es el código de moneda en formato de la norma ISO 4217 de 3 letras para el valor. Por ejemplo, "USD" o "CAD".
`estimatedSalary.median`	`Number` Es el valor medio. Por ejemplo, la mitad de los salarios para esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile10`	`Number` Es el 10.° valor percentil. Por ejemplo, el 10% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile25`	`Number` Es el 25.° valor percentil. Por ejemplo, el 25% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile75`	`Number` Es el 75.° valor percentil. Por ejemplo, el 75% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile90`	`Number` Es el 90.° valor percentil. Por ejemplo, el 90% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`mainEntityOfPage`	`WebPage` Es lo principal que se describe en la página.
`mainEntityOfPage.lastReviewed`	`Date` Es la fecha en la que se produjo la información del salario estimado en formato ISO 8601. Por ejemplo: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" }

OccupationAggregationByEmployer

OccupationAggregationByEmployer proporciona datos relacionados con el trabajo que se agrupan por empleador. Por ejemplo, puedes especificar la industria y la organización de contratación para un grupo de profesiones que el empleador agrega.

OccupationAggregationByEmployerEs una nueva extensión de schema.org propuesta por Google. Es posible que aún no esté disponible en schema.org.

Propiedades obligatorias
`estimatedSalary`	Arreglo de `MonetaryAmountDistribution` Es el salario estimado para esta profesión en la `occupationLocation` determinada. Deberías especificar un rango salarial o estimaciones de salarios en función de la clasificación del percentil. Ejemplo En el siguiente ejemplo, se muestra un rango salarial estimado: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] Para incluir el sueldo base, las bonificaciones y otras formas de remuneración monetaria, define varios sueldos con el arreglo `estimatedSalary`. Debes especificar el salario base. Los otros tipos de remuneración son opcionales. Ejemplo con un adicional "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ]
`estimatedSalary.duration`	`Duration` Corresponde al período que lleva obtener el sueldo estimado en el formato de fecha ISO 8601. Por ejemplo, si el sueldo estimado se obtiene en el transcurso de un año, usa `P1Y` para `duration`. A partir del 24 de marzo de 2020, actualizamos la documentación para que se requiera `duration` en lugar de `unitText`. Si bien seguimos admitiendo `unitText`, requerimos usar `duration` en adelante. Te recomendamos que uses `duration` si es posible.
`estimatedSalary.name`	`Text` Es el tipo de valor. Debes especificar el salario base. Los otros tipos de remuneración son opcionales. Por ejemplo, "Base", "Bonos", "Comisión".
`hiringOrganization`	`Organization` Es la organización que ofrece un puesto para esta profesión. Establece @context como "https://schema.org/". El objeto `hiringOrganization` debe ser el nombre de la empresa (por ejemplo, "Starbucks, Inc"), pero no la ubicación específica en la que se hace la contratación (como "Starbucks de Main Street"). Por ejemplo: "hiringOrganization": { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Organization", "name": "Google LLC" }
`name`	`Text` Es el título de la profesión. Esta propiedad permite texto de forma libre. Por ejemplo, "Ingeniero de software". Prácticas recomendadas: La propiedad solo debe corresponder al nombre del cargo. No incluyas códigos, direcciones, fechas, sueldos ni nombres de empresas relacionados con el puesto en la propiedad `name`. No se recomiendan descripciones como "Oferta de empleo para puesto en TI: hablante de FRANCÉS en Bucarest". Sí se recomiendan descripciones como "Especialista en marketing que hable francés". Brinda cargos concisos y legibles. No uses demasiados caracteres especiales, como "!" y "". El uso excesivo de estos puede provocar que se considere que el lenguaje de marcado es lenguaje de marcado estructurado con spam. Se aceptan números y caracteres, como "/" y "-". No se recomiendan frases como " ¡DEPÓSITO BUSCA EMPLEADO!" ¡EN UNA RUTA DE AUTOBÚS! * Se recomienda: Socio de depósito para envíos y recepción
`occupationLocation`	Arreglo de `City`, `State` o `Country` Es el lugar donde se aplica la descripción del puesto. Si se especifica para una sola ubicación, define la ubicación a nivel de ciudad, estado o país en la propiedad `Name`. Ejemplo detallado (recomendado) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } Ejemplos menos detallados Aquí hay dos ejemplos con menos detalles que siguen siendo aceptables: "occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } Prácticas recomendadas: La ubicación no debería especificar más que la ciudad. La propiedad `State` acepta nombres de región si tu país no especifica un estado. El valor de `occupationLocation` es la ubicación en la que se lleva a cabo la profesión, no la ubicación en la que se creó la ficha de estimación de salario. Si una sola `Occupation` tiene varias ubicaciones, especifícalas en el arreglo `occupationLocation`, como se muestra en el siguiente ejemplo. Ejemplo con varias ubicaciones "occupationLocation": [ { "@type": "City", "name": "Portland, Oregon, US" // Salary specified for multiple locations }, { "@type": "City", "name": "Seattle, Washington, US" } ] Los datos como los rangos salariales, los requisitos de formación y las calificaciones para la profesión suelen variar en función de la ubicación. Para representarlo, define varias páginas, cada una con su propia definición de `Occupation` y un objeto `occupationLocation` diferente.

Propiedades recomendadas
`description`	`Text` Es la descripción de la profesión. La `description` debe representar al empleo de manera completa; es decir, debe describir las responsabilidades del puesto, las calificaciones, las habilidades, el horario laboral, los requisitos de formación y la experiencia necesaria. Lineamientos adicionales: Incluye la `description` en todas las páginas secundarias a las que el usuario podría llegar, no solo en la página del nivel principal. La `description` debe identificar de manera única la profesión y proporcionar una descripción específica de lo que implica. No recomendado: "Pasantía: Una pasantía es una capacitación laboral para carreras administrativas y profesionales". Recomendado: "Pasante de análisis de datos: Pasantía en la que se trabajará con un analista de datos. Un analista de datos extrae estadísticas a partir de datos para ayudar a tomar decisiones estratégicas en función de ellos". El valor de `description` no puede ser igual al de `name`. No incluyas la organización de contratación en el valor `description`. En cambio, usa `hiringOrganization`.
`estimatedSalary.currency`	`Text` Es el código de moneda en formato de la norma ISO 4217 de 3 letras para el valor. Por ejemplo, "USD" o "CAD".
`estimatedSalary.median`	`Number` Es el valor medio. Por ejemplo, la mitad de los salarios para esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile10`	`Number` Es el 10.° valor percentil. Por ejemplo, el 10% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile25`	`Number` Es el 25.° valor percentil. Por ejemplo, el 25% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile75`	`Number` Es el 75.° valor percentil. Por ejemplo, el 75% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`estimatedSalary.percentile90`	`Number` Es el 90.° valor percentil. Por ejemplo, el 90% de los salarios de esta profesión son iguales o inferiores a este valor.
`industry`	`Text` Es la industria que está asociada con el puesto de trabajo.
`jobBenefits`	`Text` Es la descripción de los beneficios asociados con el trabajo.
`mainEntityOfPage`	`WebPage` Es lo principal que se describe en la página.
`mainEntityOfPage.lastReviewed`	`Date` Es la fecha en la que se produjo la información del salario estimado en formato ISO 8601. Por ejemplo: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" }
`sampleSize`	`Number` Es el número de datos que contribuyen a los datos salariales agregados. Por ejemplo: "sampleSize": 42
`yearsExperienceMax`	`Number` Es la cantidad máxima de años de experiencia que son aceptables para esta profesión. Por ejemplo, un puesto de principiante podría especificar una cantidad máxima de 5 años de experiencia, como se muestra en el siguiente ejemplo: "yearsExperienceMax": 5
`yearsExperienceMin`	`Number` Es la cantidad mínima de años de experiencia requerida para esta profesión. Por ejemplo, un puesto sénior podría requerir al menos 10 años de experiencia, como se muestra en el siguiente ejemplo: "yearsExperienceMin": 10

Solución de problemas

Si tienes problemas para implementar datos estructurados, aquí tienes algunos recursos que pueden ayudarte.

Es posible que haya un error en los datos estructurados. Consulta la lista de errores de datos estructurados.
Consulta cómo solucionar problemas de resultados enriquecidos faltantes o disminución del total de resultados enriquecidos.
Si tienes preguntas generales sobre el rastreo y la indexación, consulta las Preguntas frecuentes de webmasters.
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