Colab을 사용해 Chrome에서 호스트 이름에서 주제를 추론하는 데 사용되는 TensorFlow Lite 모델을 로드하는 방법을 알아보세요.
구현 상태
- Topics API는 공개 토론 단계를 완료했으며 현재 사용자의 99%가 사용할 수 있으며 최대 100%까지 확장됩니다.
- Topics API에 관한 의견을 제공하려면 Topics 설명에서 문제를 작성하거나 웹 광고 개선 비즈니스 그룹의 토론에 참여하세요. 설명에는 추가 정의가 필요한 미해결 질문이 여러 개 있습니다.
- 개인 정보 보호 샌드박스 타임라인은 Topics API 및 기타 개인 정보 보호 샌드박스 제안의 구현 타임라인을 제공합니다.
- Topics API: 최신 업데이트에서는 Topics API와 구현의 변경사항 및 개선사항을 자세히 설명합니다.
Colab 실행
Colab(또는 Colaboratory)은 코드, 출력 및 설명 텍스트를 하나의 공동작업 문서로 결합하는 데이터 분석 도구입니다. Topics 모델 실행 데모 Colab을 실행하여 Topics 분류 기준 모델이 사용자가 방문하는 페이지의 호스트 이름에서 사용자의 관심 주제를 어떻게 추론하는지 테스트할 수 있습니다.
chrome://topics-internals
페이지의 Classifier 탭에서 Topics API에서 사용하는.tflite
파일의 디렉터리 경로를 가져옵니다. 재정의 목록override_list.pb.gz
는 분류 기준 탭에 있는 현재 모델의chrome://topics-internals/
페이지에서 사용할 수 있습니다.Colab을 열고 폴더 아이콘을 클릭합니다.
업로드 아이콘을 클릭하고 컴퓨터에서 Colab으로
model.tflite
및override_list.pb.gz
를 업로드합니다.그런 다음 런타임 메뉴에서 모두 실행을 선택하여 모든 Colab 단계를 실행할 수 있습니다.
다음 작업이 수행됩니다.
- Colab에서 사용하는 Python 패키지를 설치합니다.
tflite
라이브러리와 Topics 분류를 설치합니다.- 분류를 정의합니다.
- 각 모델 실행 데모 단계를 실행하여 2가지 예시 도메인의 분류 방식을 보여줍니다.
성공적으로 완료되면 각 단계 옆에 녹색 체크표시가 나타납니다. (각 단계는 옆에 있는 재생 버튼을 클릭하여 개별적으로 실행할 수도 있습니다.)
정의된 각 도메인에 대해 분류 기준에서 추론한 주제 점수를 확인할 수 있습니다. 여러 도메인을 나열하여 비교해 봅니다.
다음 단계
광고 기술 개발자라면 Topics API로 실험하고 참여하고 Topics API 데모를 확인하세요.
참여 및 의견 공유
- GitHub: Topics API 설명서를 읽고 API 저장소에서 질문을 올리고 문제에 대한 토론을 팔로우합니다.
- W3C: 웹 광고 개선 비즈니스 그룹에서 업계 사용 사례에 관해 토론하세요.
- 공지사항: 메일링 리스트 참여 또는 보기
- 개인 정보 보호 샌드박스 개발자 지원: 개인 정보 보호 샌드박스 개발자 지원 저장소에서 질문하고 토론에 참여하세요.
- Chromium: Chromium 버그를 신고하여 현재 Chrome에서 테스트할 수 있는 구현에 관해 질문합니다.