Colab testen, um zu erfahren, wie das TensorFlow Lite-Modell geladen wird, mit dem Chrome Themen aus Hostnamen ableitet
Implementierungsstatus
- Die Topics API hat die öffentliche Diskussionsphase abgeschlossen und ist derzeit für 99 % der Nutzer verfügbar. Eine Skalierung auf bis zu 100 % ist möglich.
- Wenn Sie Feedback zur Topics API geben möchten, können Sie in der Erläuterung zu Topics ein Problem erstellen oder in der Unternehmensgruppe zur Verbesserung der Webwerbung an Diskussionen teilnehmen. Sie enthält eine Reihe offener Fragen, die noch genauer definiert werden müssen.
- Im Privacy Sandbox-Zeitplan finden Sie den Zeitplan für die Implementierung der Topics API und anderer Privacy Sandbox-Vorschläge.
- Im Artikel Topics API: Neueste Updates finden Sie Informationen zu Änderungen und Verbesserungen der Topics API und deren Implementierungen.
Colab ausführen
Ein Colab – oder Colaboratory – ist ein Datenanalysetool, das Code, Ausgabe und beschreibenden Text in einem gemeinsamen Dokument kombiniert. Sie können das Demo-Collab zur Topics-Modellausführung ausführen, um zu testen, wie das Topics-Klassifikatormodell aus den Hostnamen der von ihm besuchten Seiten Themen ableitet, die für den Nutzer interessant sind.
Rufen Sie auf der Seite
chrome://topics-internals
auf dem Tab Klassifikator den Verzeichnispfad für die Datei.tflite
ab, die von der Topics API verwendet wird. Die Liste der Überschreibungenoverride_list.pb.gz
ist unter dem aktuellen Modell auf der Seitechrome://topics-internals/
auf dem Tab Klassifikator verfügbar.Öffnen Sie Colab und klicken Sie auf das Ordnersymbol.
Klicken Sie auf das Symbol Hochladen und laden Sie
model.tflite
undoverride_list.pb.gz
von Ihrem Computer in Colab hoch.Sie können dann alle Colab-Schritte ausführen, indem Sie im Menü Laufzeit die Option Alle ausführen auswählen.
Dieser Befehl bewirkt Folgendes:
- Installiert die von Colab verwendeten Python-Pakete.
- Es installiert die
tflite
-Bibliotheken und die Topics-Taxonomie. - Definiert die Taxonomie.
- Alle Demoschritte der Modellausführung werden ausgeführt, um zu zeigen, wie die Klassifizierung für zwei Beispieldomains funktioniert.
Neben jedem erfolgreich abgeschlossenen Schritt wird ein grünes Häkchen angezeigt. Jeder Schritt kann auch einzeln ausgeführt werden. Klicken Sie dazu daneben auf die Schaltfläche Abspielen.
Für jede der definierten Domains sehen Sie die vom Klassifikator abgeleiteten Themenbewertungen. Versuchen Sie, verschiedene Domains aufzulisten, um diese im Vergleich zu sehen.
Nächste Schritte
Wenn Sie ein AdTech-Entwickler sind, können Sie die Topics API experimentieren und daran teilnehmen. Außerdem sollten Sie sich die Demoversion der Topics API ansehen.
Reagieren und Feedback geben
- GitHub: Lesen Sie die Erläuterung zur Topics API, stellen Sie Fragen und folgen Sie den Diskussionen zu Problemen im API-Repository.
- W3C Erörtern Sie Anwendungsfälle aus der Branche in der Improving Web Advertising Business Group.
- Ankündigungen: Sie können der Mailingliste beitreten oder sie aufrufen.
- Entwicklersupport für die Privacy Sandbox: Hier können Sie Fragen stellen und sich an Diskussionen zum Privacy Sandbox-Entwicklersupport-Repository beteiligen.
- Chromium: Melden Sie einen Fehler in Chromium, um Fragen zur Implementierung zu stellen, die derzeit zum Testen in Chrome verfügbar ist.