版本資訊

最新版本

Android API 最新版本

群組 ID	構件名稱	版本	上次更新時間
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.0	2023 年 8 月 1 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	2024 年 2 月 20 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	2022 年 12 月 6 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	2023 年 8 月 1 日
com.google.mlkit	條碼掃描	17.2.0	2023 年 8 月 1 日
com.google.mlkit	相機	16.0.0-beta3	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	數位墨水辨識	18.1.0	2023 年 1 月 31 日
com.google.mlkit	實體擷取	16.0.0-beta5	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.1.6	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	臉部隔音偵測	16.0.0-beta2	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	為圖片加上標籤	17.0.8	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	圖片標籤-自訂	17.0.2	2023 年 11 月 7 日
com.google.mlkit	language-id	17.0.5	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	link Firebase	17.0.0	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	物件偵測	17.0.1	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	物件偵測自訂	17.0.1	2023 年 11 月 7 日
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	姿勢偵測	18.0.0-beta4	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	姿勢偵測準確	18.0.0-beta4	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	區隔自拍	16.0.0-beta5	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	智慧回覆	17.0.3	2024 年 2 月 20 日
com.google.mlkit	文字辨識	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-中國	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-devanagari	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-日文	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-韓文	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	翻譯	17.0.2	2023 年 11 月 7 日

iOS API 最新版本

構件名稱	版本	上次更新時間
GoogleMLKit	6.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitBarcodeScanning	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitCommon	11.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitDigitalInkRecognition	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta12	2024 年 4 月 17 日
MLKitFaceDetection	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitImageLabeling	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitImageLabelingCommon	7.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitImageLabelingCustom	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitLanguageID	6.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitLinkFirebase	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitObjectDetection	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitObjectDetectionCommon	7.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitObjectDetectionCustom	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta13	2024 年 4 月 17 日
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta13	2024 年 4 月 17 日
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta13	2024 年 4 月 17 日
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta11	2024 年 4 月 17 日
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta11	2024 年 4 月 17 日
MLKitSmartReply	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognition (v2)	4.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognitionCommon	3.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognitionChinese	3.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognitionDevanagari	3.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognitionJapanese	3.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTextRecognitionKorean	3.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitTranslate	5.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLKitVision	7.0.0	2024 年 4 月 17 日
MLImage	1.0.0-beta5	2024 年 2 月 20 日

版本記錄

2024 年 4 月 17 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 在 iOS 裝置上，更新隱私權資訊清單。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中的 GoogleToolboxForMac 依附元件版本範圍從「~>2.1」升級至 >= 4.2.1，< 5.0」。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本範圍從 >= 1.1，< 4.0" 升級至 >= 3.3.2, < 4.0"。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從「~>9.0」升級至 >= 9.4.1，< 10.0」。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中的 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件版本範圍從「~> 7.0」升級至 ">= 7.13.0, < 8.0」。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 ">= 10.0, <12.0" 升級至 >= 10.23.0, <12.0"。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 Firebase 安裝依附元件的版本範圍從 ">= 10.0, <12.0" 升級至 >= 10.23.0, <12.0"。

2024 年 2 月 20 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 在 Android 上，新增了 Document Scanner API，提供包含 UI 和機器學習邏輯的掃描流程。

改善項目

• 在 Android 中，修正舊版 play-services-basement 依附元件造成的安全漏洞。
• 在 iOS 上，新增對 Xcode 15.1.0 的支援。
• 修正 iOS 裝置中的 libwebp 程式庫安全漏洞。
• 在 iOS 上，已更新 Cocoapods 依附元件以與 Firebase 10 相容。
• 在 iOS 上，修正 TextRecognition，使用新版 FlatBuffers。
• 在 iOS 裝置的隱私資訊清單檔案中，新增說明必要原因 API 的使用方式。
• 在 iOS 上，將支援的最低 iOS 版本從 11.0 提高至 12.0。

2023 年 11 月 7 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 在 Android 上，新增 Subject Segmentation API，可讓開發人員在相片中區隔多個主體與背景。

改善項目

• 在 Android 中，修正 Translation、Custom Image Labeling 和 Custom Object Detection API 的下載問題。
• 支援的最低 Android API 版本從 19 版更新為 21 版。

2023 年 8 月 1 日

此版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 中，新增對 Barcode Scanning 和 Google Code Scanner API 的 auto-zoom 功能支援。

2023 年 5 月 2 日

此版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 上，已於 2023 年 3 月 29 日昇級未封裝版本的 Text Recognition API，提升效能並新增全方位支援。
• 在 Android 裝置上，除了拉丁文以外，我們擴展了原文辨識功能，將「文字辨識」功能拓展至中文、梵文、日文和韓文文字。與 Google Play 服務支援的套裝組合版本相比，這個 API 提供的功能相同，應用程式大小的影響縮減至約 260 KB。
• 在 Android 上，文字辨識 v2 的套裝組合版本已從 Beta 版升級為正式發布版。

2023 年 3 月 21 日

此版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 平台上，Google 程式碼掃描器的 Beta 版已進入正式發布階段。
• 在 Android 上，新增支援功能，以傳回條碼掃描中的所有可能條碼。
• 在 iOS 上，文字辨識 v2 已從 Beta 版升級至正式發行版。

改善項目

• 在 iOS 上，將支援的最低 Xcode 版本提高為 14.2.0。
• 在 iOS 上，將支援的最低 iOS 版本從 10.0 提高至 11.0。
• 在 iOS 上移除對位元碼的支援。
• 在 iOS 上，已升級 MLKitCommon、MLKitLinkFirebase、MLKitNaturalLanguage 和 MLKitVision 中的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本範圍，以支援 Firebase 10。

2023 年 1 月 31 日

此版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 的數位墨水辨識部分，為部分標準文字編輯手勢新增手勢分類器模型。

2022 年 12 月 6 日

此版本包含新功能和錯誤修正。

新功能

• 在 Android 上新增 SmartReply API 的未封裝版本。與套裝組合版本相比，未封裝的版本將應用程式下載大小縮減了 5.5 MB。

修正錯誤

• 修正 Android 上的條碼掃描問題，該問題不支援 ARGB_8888 以外的點陣圖設定。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增 臉部網格偵測 API 的套裝組合版本。API 的公開 Beta 版最適合置於距離相機範圍內約 2 公尺 (約 7 英尺) 內的臉孔，可為偵測到的臉孔提供 468 個 3D 點和三角形資訊，用於偵測到延遲時間極短(Pixel 3 裝置則為 14 毫秒) 的臉孔。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，您可以進一步減少約 20% 的延遲時間。

改善項目

• 在 Android 上，在支援的 CPU 啟用 fp16 模型推論功能，藉此改善 Pose Detection API 的延遲時間。
• 在 Android 上，提供符號和旋轉資訊在辨識結果中，改善文字辨識第 2 版。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增 Face 全面偵測 API 的套裝組合版本。API 的公開 Beta 版最適合用來拍攝近 2 公尺 (或約 6.5 英尺) 的臉孔，針對偵測到的臉孔低延遲 (Pixel 3 裝置是 14 毫秒) 提供 468 3D 點和三角形資訊。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，您可以進一步減少約 20% 的延遲時間。

改善項目

• 在 Android 上，在支援的 CPU 啟用 fp16 模型推論功能，藉此改善 Pose Detection API 的延遲時間。
• 在 Android 上，提供符號和旋轉資訊在辨識結果中，改善文字辨識第 2 版。

2022 年 8 月 23 日

改善項目

• 在 Android 上，升級未封裝版本的 Barcode Scanning API。改善喚回度、長尾延遲、低品質圖片容忍度，以及定界框穩定性。讓兩組效能與套裝組合中的版本相輔相成。Google Play 服務會自動處理這項升級作業，因此你不必在應用程式中進行任何變更。

2022 年 8 月 16 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 在 Android 和 iOS 裝置上，為翻譯功能升級了升級模型，以提升準確度。
• 在 Android 上，語言識別的未封裝版本通過了 Beta 版測試。
• 在 Android 上，已公開文字辨識和文字辨識 v2 的可信度分數。
• 在 Android 上，為每個支援未封裝版本的 ML Kit 偵測工具實作 OptionalModuleApi 介面，以便您可以使用 Google Play 服務 ModuleInstallClient API 控制安裝作業，並在使用未封裝版本時檢查可用性。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 和 FirebaseInstallations 依附元件的版本範圍從 8.x 升級為 9.x，讓 ML Kit 與 Firebase 9.x 相容。

2022 年 6 月 28 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，以產生更準確的回覆，並大幅縮減 5 MB 的模型大小。
• 在 Android 裝置上，多了幾個選項，可讓使用者在 Google Code Scanner API 的掃描器檢視畫面中手動輸入條碼。

2022 年 5 月 10 日

此版本包含新功能。

新功能

• 為 Android 新增 Google Code Scanner API。Google 程式碼掃描器的公開 Beta 版提供完整的解決方案，可用於掃描程式碼，無須讓應用程式要求相機權限，同時保障使用者隱私。方法是將掃描程式碼的工作委派給 Google Play 服務，並僅將掃描結果傳回至應用程式。

2022 年 4 月 26 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，更有效地偵測敏感主題。
• 在 Android 中，已升級「文字辨識 v2」 API 套裝版本中的所有語言模型。改善效能並新增拉丁文螢幕方向支援。
• 在 iOS 上，將支援的最低 Xcode 版本提高為 13.2.1。

2022 年 2 月 22 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 在 Android 上，Pose Detection 新增了 GPU 加速支援。

改善項目

• 在 Android 上，Face Detection API 套裝組合中的升級版模型。已改善喚回度、提高準確度的延遲時間，並將 APK 大小的影響從 11.6 MB 縮減至 6.9 MB。
• 在 iOS 上，支援在 Barcode Scanning API 中使用 CP437 文字編碼的 ECI 程式碼。

2022 年 1 月 25 日

此版本包含 Android 的內部改善項目和錯誤修正。

改善項目

• 系統會從之前使用 @RecentlyNonNull 和 @RecentlyNullable 的位置，使用嚴格的是否可為空值註解 (@NonNull 和 @Nullable)。這項異動生效後，現在在建構 Kotlin 程式碼或使用 Java null 檢查架構時，會導致空值警示的原因
• 在 Android 上，支援在 Barcode Scanning API 中使用 CP437 文字編碼的 ECI 程式碼。.

修正錯誤

• 修正了條碼掃描問題，程式碼 128B 和代碼 128C 原始值含有一個額外字元。

2021 年 12 月 14 日

此版本包含內部改善和錯誤修正。

修正錯誤

• 修正文字辨識 v2 中導致文字辨識結果無法正確傳回辨識語言的問題。
• 在 Android 中，修正「語言識別」中的問題：當升級至 AGP 7.0.0 以上版本時，應用程式可能會當機。
• 在 Android 中，修正 Pose Detection 中的問題 (本機參考表格可能會溢位)。
• 在 Android 中，修正數位繪圖辨識和實體擷取中的問題，也就是當應用程式以 API 級別 31 為目標，並在 Android S 上執行時，可能會擲回執行階段例外狀況。
• 在 iOS 上，如果條碼不是以 UTF-8 格式編碼，則會傳回 rawValue 的 nil，以符合 API 參考資料。

2021 年 9 月 28 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 在 Android 上，新增了由 Google Play 服務支援的 Custom Image Labeling API 未封裝版本，將對 APK 大小的影響從 5.5 MB 降至 600 KB。
• 在 iOS 上，為文字辨識 v2 新增 recognizedLanguages 屬性至 TextElement。

改善項目

• 在 Android 裝置上，為使用基本型號物件偵測與追蹤功能血糖偵測和 Pixel 2021 裝置啟用 NNAPI(TPU) 加速功能。
• 在 iOS 上，將支援的最低 Xcode 版本提高為 12.5.1。
• 在 iOS 裝置上，經過升級的語言識別模型，品質會有所提升。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正「語言識別」中導致 SDK 傳回非預期 unknown 標記的問題。
• 在 iOS 上，修正產生 .ipa 檔案時發生的位元碼重新編譯問題。

2021 年 8 月 11 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 新增文字辨識 v2，除了拉丁字母以外，現在也支援中文、梵文、日文和韓文指令碼，並大幅增加支援的語言。這個 API 是以套裝組合的形式提供，內含經過改良的機器學習區塊/段落偵測功能，以及更新模型來提高辨識準確率。
• 在 Android 上，新增了由 Google Play 服務支援的語言識別的未封裝版本，將對 APK 大小的影響減少約 500 KB。

改善項目

• 升級隨附的 Barcode Scanning API 版本。已改善喚回度、長尾延遲、低品質圖片容忍度，以及定界框穩定性。
• 升級 Pose Detection API 可提高準確率。此外，系統也新增了臉部地標的實驗 Z 座標。
• 在 Android 上，更新了語言識別的模型，以提升準確度。

破壞性變更

• 在 Android 上，文字辨識有兩項破壞性變更：
  • 移除已淘汰的 TextRecognition.getClient() 方法。請改用 TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)。
  • TextRecognizerOptions 已從 com.google.mlkit.vision.text 移至 com.google.mlkit.vision.text.latin。
• 在 Android 的條碼掃描和語言識別中，主要版本編號之所以存在，是因為非公開 API 的破壞性變更。升級應用程式中的依附元件版本時，您不需要變更任何程式碼。
• 在 Android 上，由於使用率極低，因此 ML Kit 不再支援 API 級別 16、17 和 18。API 級別 19 (KitKat) 現在是目前支援的最低級別。

注意事項

• 在 iOS 上，為了保持專案使用 v1 的「Text Recognition」(文字辨識)，請務必在 pod 檔案中固定為 2.2.0 以下版本。舉例來說，將 pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' 新增至 pod 檔案，即可將應用程式固定為這項功能的最新 v1 版本。

2021 年 6 月 29 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 開始支援 Android 上的 com.google.android.odml.image.MlImage 和 iOS 的 MLImage，這是適用於裝置端機器學習架構的常見映像檔容器 (Beta 版)。

改善項目

• 升級實體擷取模型，在 Android 和 iOS 裝置上都能享有更完善的品質。
• 在 Android 上，改善了特定 CPU 規格的 Pose Detection 效能。
• 在 Android 中，修正 Entity Extraction 和 Digital Ink Recognition API 的 okhttp3 不相容問題。
• 在 iOS 上，將支援的最低 Xcode 版本提高為 12.4。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從 8.x 升級為 9.x，並將 MLKitLinkFirebase 中的 FirebaseCore 依附元件版本從 7.x 升級至 8.x，讓 ML Kit 與 Firebase 8.x 相容。已將 MLKitLinkFirebase 從 FirebaseInstanceID 遷移至 FirebaseInstallations。
• 破壞性變更：在 iOS 上，對於已淘汰的遠端 AutoML 訓練自訂模型 (未嵌入模型中繼資料的標籤)，移除了標籤支援。請使用 Firebase 控制台託管的這類遠端模型，更新中繼資料中含有標籤的標籤。

2021 年 6 月 2 日

這個修補程式版本修正了 com.google.mlkit:face-detection 程式庫中的錯誤。

2021 年 5 月 25 日

此版本內含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，引入 Play 商店動態功能 支援程式庫，以提供依附於 ML Kit 的功能和 ML Kit 依附元件。使用 Play 商店應用程式套件建構應用程式時，可放置在動態功能模組中。

• 在 Android 上，已淘汰文字辨識 SDK 中的 TextRecognition#getClient() API。

2021 年 5 月 4 日

此修補程式版本修正了 Custom Image Labeling API 中的當機迴歸問題。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正從 Firebase 下載模型後，Custom Image Labeling API 中的當機問題。

2021 年 4 月 27 日

此版本內含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，推出了適用於 MLKit 視覺功能的相機輔助程式庫，可在串流模式下直接搭配相機輸出內容使用。它會在內部使用 CameraX。

• 在 Android 中，為使用基本模型進行物件偵測和追蹤的更多裝置啟用 NNAPI 加速功能，加快模型推論速度並節省能源。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正由使用非零旋轉 Degrees 的點陣圖建構 InputImage 時，FaceDetection API 會發生的問題。

2021 年 3 月 30 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

改善項目

• 為 Digital Ink Recognition API 新增 Devanagari 指令碼語言模型。
• 在 Android 上，已更新 Face Detection API 和 Image Labeling API 的外部依附元件版本。

修正錯誤

• 在 Android 上，為 Translate API 新增網路權限，因此應用程式不必宣告此權限。

2021 年 3 月 2 日

此版本內含新功能和改善項目。

新功能

• 新增 Selfie Segmentation API，這個以 CPU 為基礎的解決方案可讓開發人員輕鬆區分場景中的背景與使用者，並聚焦在重要的事務上。

改善項目

• 在 iOS 中，將支援的最低 Xcode 版本提高為 12.2。

2021 年 2 月 5 日

這個修補程式版本修正了 Face Detection API 中的迴歸錯誤。

改善及修正錯誤

• 臉部偵測 16.1.3 (輕薄) 和 16.0.4 版 (隨附) 中導入了迴歸錯誤，導致臉部偵測品質不佳。這個修補程式版本修正了錯誤。

2021 年 1 月 26 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• Pose Detection API 現在支援新的 Z 座標，

改善及修正錯誤

• Pose Detection API 可辨識更多姿勢，例如使用者在進行深蹲和伏地挺身時，直接面向鏡頭。
• Pose Detection API 基礎和準確的模型會大幅減少。這項異動不會影響模型的品質。
• Android Vision API 已更新。在 Google Play 服務支援的提取式 SDK 中，未封裝的變化版本大小約減少了 16% (約 160 KB)。

2020 年 12 月 8 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• ML Kit 已不再提供 Beta 版。ML Kit 的所有 API (不含 Pose 偵測和實體擷取) 皆已升級為「正式發布」狀態。

• 新增 Entity Extraction API (Beta 版)。這個 API 可讓您從原始文字偵測及尋找實體 (例如地址、日期/時間等)。這項功能支援 11 個實體類型和 15 種語言，兩者採用與 Android Q+ 智慧文字選取技術相同的技術。

  除了一次性下載所選語言模型 (約 700KB) 外，實體擷取功能也可以完全離線運作，並同時支援 Android 和 IOS。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：已移除 AutoML Image Labeling API。Custom Image Labeling 和 Custom Object Detection & Tracking API 現已支援使用 AutoML Vision Edge 訓練的自訂圖片分類模型。
• 自訂標籤和自訂物件偵測與追蹤功能現在支援在 Firebase 中託管的遠端模型。
  • 新增 RemoteModelSource、FirebaseModelSource 和 CustomRemoteModel 類別，以支援在 Firebase 伺服器上遠端託管的自訂模型。此外，針對由 AutoML Vision Edge 訓練的本機自訂模型，新增從資訊清單路徑建立 LocalModel 執行個體的支援功能。
  • 如果是自訂標籤標籤 API，請將遠端自訂模型支援加入 CustomImageLabelerOptions 類別。
  • 如果是自訂物件偵測 API，請將遠端自訂模型支援加入 CustomObjectDetectorOptions 類別。
• 在 Android 上大幅縮減 Vision API 的 SDK 大小。如果 API 含有未組合變化版本 (由 Google Play 服務支援)，則提取 SDK 的大小減少約 900 KB (原始大小約為 65%)。如果是其他 Vision API，提取 SDK 的大小會縮減約 600 KB。但數位 Ink 辨識的 SDK 大小維持不變。
• 在 Android 中，針對指定裝置和作業系統 (目前搭載 Android Q 或 R 的 Pixel 3、3XL、4、4XL) 和 STREAM_MODE (目前搭載 Android Q 或 R 的 Pixel 3、3XL、4、4XL) 啟用 NNAPI 加速功能，以加快模型推論速度並節省能源。
• 在 Android 上，修正 Barcode Scanning API 中的一個問題，無法在部分搭載 camera-camera2:1.0.0-beta08 以上版本的裝置上執行。

2020 年 11 月 2 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

改善及修正錯誤

• 將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 6.x 升級至 7.x，FirebaseInstanceID 依附元件已從 4.x 升級為 7.x。

2020 年 10 月 29 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/一般 0.64.2

改善及修正錯誤

• 將 MLKitCommon 中的 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件版本範圍從 6.x 升級至 7.x 版。

2020 年 10 月 26 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/一般 0.64.1

改善及修正錯誤

• 將 MLKitCommon 的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從 7.x 升級至 8.x。

2020 年 9 月 29 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.64.0

新功能

• 在 Android 上，新增 Image Labeling API 的「精簡」變化版本，由 Google Play 服務提供支援。與封裝變化版本相比，對應用程式的大小影響會減少約 3 MB。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：將「Pose Detection」 分割成兩個程式庫，藉此執行大小最佳化作業。一個程式庫只封裝快速的模型，另一個程式庫只封裝準確的模型。如果您只使用一組模型，這有助於節省應用程式大小。iOS 也有相同的變更：PoseDetection Pod 現在只包含快速的模型。如要使用準確的模型，請改用 PoseDetectionAccurate Pod。
• 在 iOS 上，修正擺設偵測器取消配置期間的記憶體流失問題。

2020 年 8 月 25 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.63.0

新功能

• 新增 Pose Detection API，這是一個以 CPU 為基礎的輕量級解決方案，可讓開發人員即時追蹤使用者在應用程式中的身體動作。Pose Detection 可即時提供使用者身體 33 點的骨架 (支援手部和腳位追蹤)，並經過微調，適用於複雜的運動用途。

  姿勢偵測功能也可完全離線運作，提供兩種運作模式 (快速又準確)，並支援 Android 和 iOS。

改善及修正錯誤

• 支援在 Android 上建立具有 URI 的 LocalModel。
• 在 Digital Ink Recognition 中，新增適用於菲律賓文 (fil/tl)、Uzbek (uz-Latn) 和 Berber (ber-Latn) 的拉丁文指令碼辨識工具。
• 改善 Digital Ink Recognition 中的斯拉夫文文字模型模型。
• 由於 BCP-47 已淘汰 iw，因此在 Android 上的語言識別功能中，將希伯來文語言代碼從 iw 變更為 he。

2020 年 7 月 28 日

此版本內含新功能、改善項目以及錯誤修正。

iOS API 版本：0.62.0

新功能

• 新增 數位墨水辨識 API，可辨識數位表面 (例如觸控螢幕) 上手寫的文字和形狀。支援 300 多種語言，以及表情符號和自動繪圖功能。也與 Gboard、Google 翻譯應用程式和 Quick, Draw! 遊戲採用相同技術，支援手寫辨識版面配置。

  數位繪圖辨識功能可完全離線運作 (一次下載語言套件除外)，並支援 Android 和 iOS。

• 在 Android 上，開始支援指定自訂 Executor，以執行耗用大量資源的工作，例如載入模型及推論圖片標籤、物件偵測和追蹤。這個版本推出後，所有 ML Kit API 即可支援自訂執行工具。

  根據預設，ML Kit 會使用高度最佳化的內部代管執行緒集區執行背景工作。這個 API 可協助處理特殊用途，也就是開發人員想改為完整控管應用程式中的執行緒。

改善及修正錯誤

• 在 Android 中，如果是 Barcode Scanning API，則修正輸入圖片的旋轉處理。

2020 年 7 月 15 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/一般 0.61.1

改善及修正錯誤

• 將 MLKitCommon 的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從 3.2 以上版本升級至 7.0 以上版本。
• 已從 MLKitCommon 移除 GoogleDataTransportCCTSupport 依附元件。

2020 年 7 月 1 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.61.0

新功能

• 圖片標籤和物件偵測和追蹤 API 現已支援以浮點為基礎的自訂模型。

• 在 Android 上，開始支援指定自訂 Executor，用於執行耗用大量資源的工作，例如載入模型及推論所有 API (圖片標籤、物件偵測和追蹤除外)。

  根據預設，ML Kit 會使用高度最佳化的內部代管執行緒集區執行背景工作。這個 API 可協助處理特殊用途，也就是開發人員想改為完整控管應用程式中的執行緒。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：在 iOS 上，針對 Barcode Scanning API 修正 BarcodePersonName 中的錯字，並將 pronounciation 屬性重新命名為 pronunciation。
• 修正在 iOS 上使用 Translate 和 Smart Reply API 時發生的問題，如果裝置語言代碼未指定地區，應用程式就會當機 (例如，使用「en」而非「en-US」)。

2020 年 6 月 3 日

Android：16.0.0 / iOS：0.60.0

這是 ML Kit 做為獨立 SDK 的第一個版本，與 Firebase 無關。這個 SDK 提供先前透過 ML Kit for Firebase SDK 提供的所有裝置端 API。如要進一步瞭解這項變更，以及遷移現有應用程式的操作說明，請參閱我們的遷移指南。

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 新增自訂圖片標籤和自訂物件偵測和追蹤 API，可讓您輕鬆在應用程式中使用自訂圖片分類模型 (預先訓練，或用各種來源新訓練的)，為使用者打造即時互動體驗。

改善及修正錯誤

• 在 Android 上，可透過 Google Play 服務支援的 Face Detection API「精簡」變種版本支援 Face Contours。與組合變化版本相比，對應用程式的大小影響會縮減約 20.3 MB。
• 在 Android 上，藉由將影像處理程式碼從 Java 移至原生程式碼，改善了 Barcode Scanning 和 Face Detection API 的 CameraX 和 Camera2 效能。
• 所有 API 皆已新增 Android Jetpack Lifecycle 支援。當使用者 / 系統透過螢幕旋轉或關閉時，開發人員可以使用 addObserver，自動管理 ML Kit API 的啟動和拆卸作業。這樣可以簡化 CameraX 的整合作業。
• Text Recognition API：現已提供最普遍的可辨識語言
• Face Detection API：現在提供臉部的「Euler X」角度。
• Barcode Scanning API [bundled]：支援偵測損毀的 PDF417 開始/停止模式偵測，將喚回度提高 10%。
• Object Detection and Tracking API：更新本地化器模型，提高平均精確度，並減少約 700 KB 的足跡。

舊版

如要查看 2020 年 6 月 3 日之前的變更內容，請參閱 Firebase 版本資訊。