หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

การย้ายข้อมูลจาก Mobile Vision ไปยัง ML Kit บน Android

เอกสารนี้กล่าวถึงขั้นตอนที่คุณต้องทำเพื่อย้ายข้อมูลโปรเจ็กต์จาก Google Mobile Vision (GMV) ไปยัง ML Kit บน Android

การเปลี่ยนแปลง API โดยรวม

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะมีผลกับ API ทั้งหมด

GMV API จะแสดงผลลัพธ์ SparseArray<T> แบบพร้อมกัน ML Kit API ใช้ Task API ของบริการ Google Play เพื่อแสดงผลลัพธ์แบบไม่พร้อมกัน
GMV ใช้การเรียก isOperational() ในแพลตฟอร์ม API เพื่อระบุว่าโมดูลดาวน์โหลดสำเร็จและพร้อมใช้งานหรือไม่ ซึ่ง ML Kit ไม่มีวิธีการแบบนั้น ML Kit จะส่งข้อยกเว้น MlKitException.UNAVAILABLE หากยังไม่ได้ดาวน์โหลดโมดูล คุณสามารถดูข้อยกเว้นนี้และประมวลผลเฟรมถัดไปหรือตั้งค่าระยะหมดเวลาแล้วลองใหม่ด้วยเฟรมปัจจุบัน
วิธี GMV ใช้ Frame สำหรับการป้อนข้อมูล ML Kit ใช้ InputImage
GMV มีเฟรม MultiDetector, MultiProcessor และ FocusingProcessor สำหรับการดำเนินการตรวจจับและการกรองผลลัพธ์หลายรายการ ML Kit ไม่มีกลไกดังกล่าว แต่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำฟังก์ชันการทำงานเดียวกันนี้ไปใช้ได้หากต้องการ

อัปเดตการนำเข้า Gradle

อัปเดตทรัพยากร Dependency สำหรับไลบรารี Android ของ ML Kit ในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) ซึ่งปกติจะอยู่ที่ app/build.gradle ตามตารางต่อไปนี้

API	อาร์ติแฟกต์ GMV	อาร์ติแฟกต์ ML Kit
FaceDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
BarcodeDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0`
TextRecognition	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.0`
CameraSource	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

การเปลี่ยนแปลง API

ส่วนนี้จะอธิบายถึงคลาสและเมธอด GMV และ ML Kit ที่เกี่ยวข้องสำหรับ Vision API แต่ละรายการ รวมถึงแสดงวิธีเริ่มใช้ API

FaceDetector

เขียนโค้ดการเริ่มต้นดังที่แสดงในตัวอย่างนี้

มูลค่าสินค้ารวม

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

ML Kit

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

เปลี่ยนชื่อคลาสและวิธีการต่อไปนี้

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL` ใช้ `#setContourMode` เพื่อแทนที่ GMV CONTOUR_LANDMARKS)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	ฟีเจอร์นี้ครอบคลุมโดยโหมดโครงร่างของใบหน้า
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face.getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face.getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face.getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face.getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face.getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face.getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face.getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face.getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face.getBoundingBox()`

BarcodeDetector

เขียนโค้ดการเริ่มต้นดังที่แสดงในตัวอย่างนี้

มูลค่าสินค้ารวม

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

ML Kit

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

เปลี่ยนชื่อคลาสและวิธีการต่อไปนี้

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

TextRecognition

เขียนโค้ดการเริ่มต้นดังที่แสดงในตัวอย่างนี้

มูลค่าสินค้ารวม

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

ML Kit

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

เปลี่ยนชื่อคลาสและวิธีการต่อไปนี้

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

CameraSource

หากใช้ไลบรารี CameraSource ที่ให้บริการโดย Google Mobile Vision คุณสามารถย้ายข้อมูลไปยังไลบรารี CameraXSource ของ ML Kit ได้อย่างง่ายดาย หากแอปของคุณใช้ SDK เวอร์ชันขั้นต่ำ >= 21

เปลี่ยนชื่อคลาสและวิธีการต่อไปนี้

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	โฟกัสอัตโนมัติมีให้โดยค่าเริ่มต้นเมื่อใช้ CameraX
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	โฟกัสอัตโนมัติมีให้โดยค่าเริ่มต้นเมื่อใช้ CameraX
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	เลิกใช้งานแล้ว
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize()`
`release()`	`close()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start()`
`stop()`	`stop()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	จัดการภายใน
`CameraSource.PictureCallback`	เลิกใช้
`CameraSource.ShutterCallback`	เลิกใช้

การขอความช่วยเหลือ

หากพบปัญหา โปรดไปที่หน้าชุมชนซึ่งเราได้ระบุช่องที่ช่องทางสำหรับติดต่อเราได้