Présentation et coordonnées de l'entreprise

Nom de l'entreprise

Veuillez indiquer le nom légal complet de votre entreprise.

Obligatoire

Coordonnées du contact principal

Indiquez votre adresse e-mail.

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Adresse e-mail du contact Google qui vous a recommandé ce formulaire

Le cas échéant, veuillez indiquer l'adresse e-mail du contact Google qui vous a redirigé vers ce formulaire. Si personne ne vous a recommandé ce formulaire, laissez ce champ vide.

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Site Web de l'entreprise (URL)

Veuillez indiquer l'adresse du site Web de votre entreprise.

Saisissez une URL valide

Localisation de l'entreprise

Dans quel pays se trouve le siège social de votre entreprise ?

Obligatoire

Principale(s) région(s) d'exercice

Dans quelles zones géographiques se trouvent la majorité de vos clients annonceurs ?

Obligatoire

Autre(s) région(s) où vous exercez votre activité

Dans quelles autres zones géographiques se trouvent vos clients annonceurs ?

Description de l'entreprise

Veuillez décrire brièvement votre entreprise et son activité principale.

Obligatoire

Informations sur les clients

Veuillez inclure les éléments suivants :

  • Décrivez votre clientèle actuelle en précisant à quels types de clients vous fournissez généralement vos services (secteurs, taille des entreprises, etc.).
  • Indiquez au moins trois clients auxquels vous avez fourni des services par le passé (vous pouvez masquer leurs noms si nécessaire) et décrivez brièvement les types de services correspondants.
Obligatoire

Intérêt pour le programme

Êtes-vous intéressé par le Programme Partenaires Meridian (MMM) ou le Programme Partenaires Meridian (GeoX) ?

Obligatoire

Expertise et capacités de l'équipe

Quel est le niveau d'expertise de votre équipe en termes de data science et de modélisation statistique ?

  1. Expérience minimale : vous avez une connaissance limitée des concepts de data science et de modélisation statistique.
  2. Expérience de base : vous avez une connaissance de base des concepts fondamentaux.
  3. Compétences en cours d'acquisition : vous savez appliquer les techniques courantes.
  4. Compétences acquises : vous maîtrisez un large éventail de techniques.
  5. Expertise : vous maîtrisez parfaitement les concepts avancés.
Obligatoire

Dans quelle mesure votre équipe de data science maîtrise-t-elle Python ?

  1. Connaissances limitées : elle peut lire du code de base, mais elle aurait du mal à l'écrire ou à le modifier.
  2. Connaissances de base : elle peut écrire des scripts et des fonctions simples, et elle maîtrise la syntaxe de base.
  3. Niveau intermédiaire : elle peut développer des programmes moyennement complexes et utiliser facilement les bibliothèques courantes.
  4. Niveau avancé : elle peut développer des applications complexes, et elle maîtrise un large éventail de bibliothèques et de frameworks.
  5. Expertise : elle maîtrise parfaitement les composants internes de Python, elle participe à des projets Open Source et elle peut optimiser le code pour améliorer les performances.
Obligatoire

Veuillez décrire l'expérience de votre organisation avec les logiciels Open Source.

Comptez-vous modifier le code Open Source ? Prévoyez-vous de participer à la communauté Open Source, par exemple en envoyant des mises à jour ou des améliorations du code ?

Obligatoire

Dans quelle mesure êtes-vous capable d'intégrer de nouveaux clients et de fournir une assistance continue ?

Obligatoire

Quelles sont les principales spécificités de votre entreprise ?

Obligatoire

Meridian (MMM) : expertise technique et expérience

Décrivez brièvement l'expérience de votre entreprise en termes de création et d'implémentation de modèles de mix marketing (MMM).

Obligatoire

Quel(s) type(s) de modélisation votre équipe maîtrise-t-elle ?

Fournissez-vous actuellement des services MMM à des clients ? Si oui, quels modèles et quelles plates-formes utilisez-vous ?

Si vous ne fournissez aucun service actuellement, indiquez "Aucun" ou "N/A".

Obligatoire

Disposez-vous en interne de data scientists et/ou de responsables de compte ou de responsables d'informatique décisionnelle capables d'interpréter les résultats de la MMM et de formuler des recommandations d'optimisation budgétaire ?

Obligatoire

Meridian (MMM) : capacités et services des partenaires

Votre entreprise est-elle en mesure de fournir à la fois des services de conseil et des services de création de modèles de bout en bout pour Meridian ?

Obligatoire

Décrivez brièvement votre approche pour former les annonceurs à l'utilisation des modèles MMM, en particulier ceux qui ne disposent pas d'une expertise en termes de MMM ni de ressources en data science.

Obligatoire

Souhaitez-vous élaborer une offre commerciale autour de Meridian ?

Obligatoire

Comment comptez-vous déployer Meridian ?

Meridian (MMM) : objectifs du programme et assistance

Quels objectifs spécifiques votre entreprise souhaite-t-elle atteindre en participant au Programme Partenaires Meridian ?

Obligatoire

De quel type d'assistance et de ressources Google auriez-vous besoin si vous étiez admis au Programme Partenaires Meridian ?

Obligatoire

Meridian GeoX : expertise technique et expérience

Décrivez brièvement l'expérience de votre entreprise en termes de tests géographiques, ainsi que de modèles et de conception GeoX.

Obligatoire

Quelle(s) méthodologie(s) de tests géographiques votre équipe maîtrise-t-elle ?

Proposez-vous actuellement des services de tests géographiques/GeoX aux clients ? Si oui, quels outils et quelles plates-formes utilisez-vous ?

Si vous ne fournissez aucun service actuellement, indiquez "Aucun" ou "N/A".

Obligatoire

Disposez-vous en interne de data scientists et/ou de responsables de compte ou de responsables d'informatique décisionnelle capables d'interpréter les résultats de tests géographiques et de formuler des recommandations en matière de mesure de l'incrémentalité ?

Obligatoire

Meridian GeoX : capacités et services des partenaires

Votre entreprise est-elle en mesure de fournir à la fois des services de conseil en conception et de mise en œuvre pour Meridian GeoX ?

Obligatoire

Décrivez brièvement votre approche pour former les annonceurs à la conception, à l'exécution et à l'analyse de tests géographiques, en particulier ceux qui ne disposent pas d'une expertise en termes de tests géographiques ni de ressources en data science.

Obligatoire

Souhaitez-vous élaborer une offre commerciale autour de Meridian GeoX ?

Obligatoire

Comment comptez-vous déployer Meridian GeoX ?

Meridian GeoX : objectifs du programme et assistance

Quels objectifs spécifiques votre entreprise souhaite-t-elle atteindre en participant au Programme Partenaires Meridian GeoX ?

Obligatoire

De quel type d'assistance et de ressources Google auriez-vous besoin si vous étiez admis au Programme Partenaires Meridian GeoX ?

Obligatoire

Autoriser les communications par e-mail

En envoyant ce formulaire, vous acceptez de recevoir des informations sur les opportunités de partenariat Meridian et GeoX avec Google. Nous pouvons également vous envoyer occasionnellement des e-mails concernant le programme Meridian dans son ensemble. Veuillez indiquer ci-dessous vos préférences pour les autres communications :

  • Découvrez les modifications récentes, les améliorations de fonctionnalités, les formations, les ressources et les événements à venir concernant Meridian.
  • Participez à des études Google, des pilotes et des projets de collaboration, et partagez vos commentaires pour nous aider à améliorer nos offres de MMM.
Merci de l'intérêt que vous portez au Programme Partenaires Meridian. Notre équipe partenaire examinera votre demande et vous tiendra informé par e-mail.