קו התייחסות בתרשים שמציין את המדידה של הקואורדינטות. ב-Google Charts שני הצירים העיקריים מסווגים בתור:
אופקי לעומת אנכי
דומיין לעומת יעד
ב-Google Charts לא קוראים צירים "x" ו-"y" כי הם עלולים להיות לא ברורים: Google Charts מאפשר למשתמש לשבור את השיוך המסורתי בין "הציר שמציג ערכי דומיין" לבין "הציר האופקי", ולא ברור איזה "ציר x" מתאר. לדוגמה, אפשר לשנות את הכיוון של תרשים כדי להציג את משתני הדומיין על הציר האנכי.
התקשרות חזרה
קטע של קוד הפעלה שמועבר כארגומנט לקטע קוד שני, שצפוי "לקרוא חזרה" או להפעיל את קטע הקוד הראשון במועד מאוחר יותר. ב-Google Charts, בדרך כלל משתמשים בקריאות חוזרות (callback) באמצעות מרכזי טעינה של ספריות וגורמים מטפלים באירועים. לדוגמה: "הגדרת קריאה חוזרת (callback) להרצה כשספריית Google Charts נטענת".
שמירה על התקדמות חלקה של ערכים עוקבים. משמש לתיאור ציר שבו משתנה יכול לקבל כל ערך בין שני ערכים נתונים, בניגוד לציר נפרד. מידע נוסף זמין במאמר דיסקרטי לעומת רציף.
דוגמה: "הציר הראשי של תרשים יכול להיות בדיד או מתמשך".
שליטה במדיה
ווידג'ט של ממשק המשתמש בלוח בקרה, כמו פס הזזה או השלמה אוטומטית, שמאפשר לצופים לשנות את הנתונים או התרשימים שהם חלק ממרכז הבקרה. לדוגמה: "לוח הבקרה הזה מכיל אמצעי בקרה שמאפשר לבחור אפשרות מתפריט נפתח".
מידע נוסף זמין במאמר פקדים ומרכזי בקרה.
תרשימי ליבה
סוגי התרשימים הכי פופולריים ב-Google Charts. אפשר לטעון את כל תרשימי הליבה בו-זמנית באמצעות החבילה corechart. מידע נוסף זמין במאמר טעינה בסיסית של הספרייה.
סוגי התרשימים העיקריים הם:
תצוגה ויזואלית שמשלבת מופעים של תרשים ושל אמצעי בקרה, בדרך כלל עם תרשים אחד לפחות ופקד אחד. אם מרכז הבקרה מכיל כמה תרשימים, לכולם צריך להיות אותו
מקור נתונים. מידע נוסף זמין במאמר פקדים ומרכזי בקרה.
DataTable
מחלקה של JavaScript שמייצגת טבלת ערכים דו-ממדית שניתנת לשינוי. מידע נוסף זמין במאמר סיווג DataTable.
DataView
מחלקה של JavaScript שנגזרת מ-DataTable. DataView יכול לשמש כמקור נתונים לתרשימים של Google, אבל בניגוד ל-DataTable, הוא מוגדר לקריאה בלבד. DataView מתעדכן אוטומטית כשמשנים את DataTable הבסיסי, למעט חריגים. מידע נוסף זמין במאמר DataView Class.
בדיד
מתייחס לקבוצת ערכים שלא מבוססת על מערכת ערכים רציפה. בהקשר של Google Charts, המונח 'דיסקרטי' יכול לתאר סוגי נתונים או צירים. לקבלת מידע נוסף על צירים בדידים, ניתן לעיין במאמר דיסקרטי לעומת רציף." דוגמה: "צריך לשמור רשימה של מדינות כעמודה עם סוג נתונים נפרד".
דומיין
קבוצת כל ערכי הקלט האפשריים שפונקציה או יחס יכולים לקבל. אם מוצגות כמה סדרות נתונים בתרשים, יכול להיות שלערך דומיין אחד יהיו כמה ערכי יעד. דוגמה:
"לערך הדומיין 3, סדרת הנתונים הזו כוללת את הערך '5'".
אירוע
פעולות מוגדרות מראש שניתן לרשום בתרשים של Google, כמו לחיצה על לחצן. הדף לכל סוג תרשים מכיל קטע 'אירועים' (לדוגמה כאן) שבו מפורט האירועים שנתמכים
על ידי אותו סוג תרשים, כמו ready, select ו-onmouseover. דוגמה: "כשהמשתמש לוחץ על 'אני רוצה תפוחים', מתקבל אירוע userWantsApples". מידע נוסף זמין במאמר טיפול באירועים.
עיצוב
ההגדרה קובעת איך הנתונים בעמודה DataTable יוצגו בלי להשפיע על הערכים הבסיסיים. הכלי Google Charts מספק רשימה מוגדרת מראש של כלי עיצוב ואפשרויות לעיצוב. לדוגמה, אפשר להשתמש באפשרות prefix של הפורמט NumberFormat כדי להציג את הערך '1000' כ-$1000.
מידע נוסף זמין במאמר פורמטים של עיצובים.
Google Sheets
Google Sheets מאפשר למשתמשים ליצור, לעדכן, לשנות ולשתף גיליונות אלקטרוניים אונליין. Google Sheets הוא מקור נתונים נפוץ לתרשימים של Google. מידע נוסף זמין בדף Google Charts ב-Google Sheets. אפשר ליצור ולנהל גיליונות אלקטרוניים ב-Google Sheets
מ-Google Drive.
מרווח זמן
תפקיד אופציונלי בעמודה שמכיל ערכי יעד נוספים עבור ערכי דומיין נתונים בסדרת נתונים.
לדוגמה, אפשר לאחסן נתונים לגבי רווחים בני-סמך בעמודה interval כדי להציג אותם כחלק מתרשים עמודות. לרוב המרווחים מוצגים בתרשימי קו, בפיזור ובתרשימי עמודות. ב-Google Charts יש כמה סגנונות להצגת אינטרוולים. למידע נוסף.
מקרא
אזור בתוך תרשים שבו מופיעים התווית והמראה החזותי של כל סדרות הנתונים בתרשים,
ו/או רכיבי המשנה החזותיים של סדרת נתונים יחידה בתרשים. לדוגמה, בתרשים עוגה שמכיל
רק סדרת נתונים אחת, המקרא יכיל את התווית ואת הצבע של כל 'פרוסה' בעוגה.
טעינת ספריות
שיטת JavaScript google.charts.load, שטוענת את ספריית Google Charts API.
צריך לטעון את הספרייה כשבונים דף אינטרנט שבו נעשה שימוש ב-Google Charts. מידע נוסף זמין במאמר טעינת הספריות.
שיטה
הליך בתכנות מוכוון אובייקט (OOP) שמשויך למחלקה של אובייקט. דוגמה: "אם כותבים ספריית תרשימים, האובייקט Chart חייב לחשוף method draw().
שאילתה
בקשה לקבלת מידע שהונפק נגד מסד נתונים. ב-Google Charts יש תמיכה בשאילתות נתונים, שהן שאילתות דמויות SQL שמשמשות לשליחת שאילתות למקורות כמו Google Sheets. צריך לכתוב את השאילתות באמצעות שפת השאילתות של GoogleVisual API.
סדרה
עמודת נתונים ב-DataTable או ב-DataView, כאשר כל ערך תואם אחד לאחד עם ערך דומיין מעמודת הדומיין. לסדרה יכולה להיות עמודה אחת או יותר שמשויכות אליה, עם תפקידים שונים של עמודה. למשל, תפקידים שונים עם הערות או סגנון.
דוגמה: "התרשים הבא מציג תרשים עם שתי סדרות, אחת בכחול כהה, ואחת בצבע כחול בהיר".
סידור בערימה
אפשרות בתרשים להצגה של מספר סדרות נתונים שבהן כל סדרה מוצגת בתרשים ביחס לסדרה הקודמת,
באמצעות סיכום של כל ערכי הסדרות הקודמים בערך של דומיין נתון. כך נוצר האפקט החזותי של
הסדרה ש'מציבים בערימה' אחת על גבי השנייה. ראו דוגמה במאמר תרשים שטח: אזורים בערימה.
אפשר לקבץ את סוגי התרשימים הבאים על ידי הגדרת האפשרות isStacked ל-true:
תפקיד עמודה שמשתמש במאפיינים ספציפיים כדי לקבוע את המראה של סדרה. המאפיינים כוללים את color, opacity, stroke-width ו-stroke-color. מידע נוסף על התפקיד style בעמודה אילו תפקידים זמינים
הסבר קצר
התיבות הקטנות שקופצות כשסמן העכבר מעביר את העכבר מעל רכיבים מסוימים בתרשים. אפשר ליצור את התוכן של ההסבר הקצר באופן אוטומטי מנתוני הסדרה הבסיסית או לאחסן אותו בעמודה עם התפקיד tooltip בעמודה. מידע נוסף זמין בכלים בטיפים.
קו מגמה
קו מעל לתרשים שחושף את הכיוון הכולל של הנתונים (או ה'מגמה'). אפשר לקרוא
מידע נוסף במאמר
Trendlines.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-07-10 (שעון UTC)."],[[["Google Charts utilizes a variety of components including charts, dashboards, controls, and data tables for data visualization."],["Charts are categorized by type and can be customized using options like animation, annotations, and axes."],["Data is typically organized in DataTables with columns assigned specific roles and types."],["Users can interact with charts through events, formatters, and tooltips."],["Additional features such as queries, intervals, and trendlines enhance chart functionality and analysis."]]],[]]
