Hello Analytics Reporting API v4, 서비스 계정을 위한 Python 빠른 시작

이 튜토리얼에서는 Analytics Reporting API v4에 액세스하는 데 필요한 단계를 안내합니다.

1. API 사용 설정

Analytics Reporting API v4를 사용하려면 먼저 설정 도구를 사용해야 합니다. 이 도구는 Google API 콘솔에서 프로젝트를 만들고, API를 사용 설정하고, 사용자 인증 정보를 만드는 과정을 안내합니다.

사용자 인증 정보 만들기

  1. 서비스 계정 페이지를 엽니다. 메시지가 표시되면 프로젝트를 선택합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭한 다음 서비스 계정의 이름과 설명을 입력합니다. 기본 서비스 계정 ID를 사용하거나 다른 고유한 ID를 선택할 수도 있습니다. 완료하면 만들기를 클릭합니다.
  3. 이어지는 서비스 계정 권한(선택사항) 섹션은 선택하지 않아도 됩니다. 계속을 클릭합니다.
  4. 사용자에게 이 서비스 계정에 대한 액세스 권한 부여 화면에서 키 만들기 섹션이 나올 때까지 아래로 스크롤합니다. 키 만들기를 클릭합니다.
  5. 표시되는 측면 패널에서 키 형식을 선택합니다. JSON이 권장됩니다.
  6. 만들기를 클릭합니다. 새로운 공개 키/비공개 키 쌍이 생성되어 기기에 다운로드됩니다. 생성된 파일은 이 키의 유일한 사본으로 사용됩니다. 키를 안전하게 보관하는 방법을 자세히 알아보려면 서비스 계정 키 관리를 참조하세요.
  7. 개인 키가 컴퓨터에 저장되었습니다 대화상자에서 닫기를 클릭한 다음 완료를 클릭하여 서비스 계정 표로 돌아갑니다.

Google 애널리틱스 계정에 서비스 계정 추가

새로 만든 서비스 계정의 이메일 주소는 다음과 유사합니다.

quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com

이 이메일 주소를 사용하여 API를 통해 액세스하려는 Google 애널리틱스 보기에 사용자를 추가합니다. 이 튜토리얼에서는 읽기 및 분석 권한만 있으면 됩니다.

2. 클라이언트 라이브러리 설치

Python 패키지 설치에는 venv와 함께 pip를 사용하는 것이 좋습니다. sudo -s apt-get install python3-venv python3 -m venv analytics-quickstart source analytics-quickstart/bin/activate pip install --upgrade google-api-python-client pip install --upgrade oauth2client

3. 샘플 설정

제공된 샘플 코드를 포함하는 HelloAnalytics.py라는 단일 파일을 만들어야 합니다.

  1. 다음 소스 코드를 HelloAnalytics.py에 복사하거나 다운로드합니다.
  2. 이전에 다운로드한 client_secrets.json를 샘플 코드와 동일한 디렉터리로 이동합니다.
  3. KEY_FILE_LOCATION의 값을 다운로드한 client_secrets.json의 적절한 경로로 바꿉니다.
  4. VIEW_ID의 값을 바꿉니다. 계정 탐색기를 사용하여 보기 ID를 찾을 수 있습니다.
"""Hello Analytics Reporting API V4."""

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials


SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = '<REPLACE_WITH_JSON_FILE>'
VIEW_ID = '<REPLACE_WITH_VIEW_ID>'


def initialize_analyticsreporting():
  """Initializes an Analytics Reporting API V4 service object.

  Returns:
    An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  """
  credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
      KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

  # Build the service object.
  analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

  return analytics


def get_report(analytics):
  """Queries the Analytics Reporting API V4.

  Args:
    analytics: An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  Returns:
    The Analytics Reporting API V4 response.
  """
  return analytics.reports().batchGet(
      body={
        'reportRequests': [
        {
          'viewId': VIEW_ID,
          'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
          'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
          'dimensions': [{'name': 'ga:country'}]
        }]
      }
  ).execute()


def print_response(response):
  """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response.

  Args:
    response: An Analytics Reporting API V4 response.
  """
  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print(header + ': ', dimension)

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print('Date range:', str(i))
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print(metricHeader.get('name') + ':', value)


def main():
  analytics = initialize_analyticsreporting()
  response = get_report(analytics)
  print_response(response)

if __name__ == '__main__':
  main()

4. 샘플 실행

다음을 사용하여 샘플을 실행합니다.

python HelloAnalytics.py

이 단계를 완료하면 샘플에는 특정 보기의 지난 7일 동안의 세션수가 출력됩니다.

문제 해결

AttributeError: 'Module_six_moves_urllib_parse' 객체에 'urlparse' 속성이 없음

이 오류는 pip가 설치된 모듈보다 먼저 "six" 모듈 (이 라이브러리의 종속 항목)의 기본 설치가 로드되는 Mac OSX에서 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 pip의 설치 위치를 PYTHONPATH 시스템 환경 변수에 추가합니다.

  • 다음 명령어로 pip의 설치 위치를 확인합니다.

    pip 표시 6 | grep "위치:" | cut -d " " -f2

  • ~/.bashrc 파일에 다음 줄을 추가하고 &lt;pip_install_path&gt;을 위에서 결정된 값으로 바꿉니다.

    PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<pip_install_path> 내보내기

  • 다음 명령어를 사용하여 열려 있는 터미널 창에서 ~/.bashrc 파일을 새로고침합니다.

    소스 ~/.bashrc