Analytics Reporting API v4 入门：适用于已安装应用的 Python 快速入门

本教程详细介绍了访问 Analytics Reporting API v4 所需的步骤。

1. 启用 API

要开始使用 Analytics Reporting API V4，需要先使用设置工具，该工具会引导您在 Google API 控制台中创建项目、启用 API 以及创建凭据。

注意：要创建网络客户端 ID 或已安装的应用客户端，您需要在同意屏幕中设置一个产品名称。如果您尚未设置，系统会提示您配置同意屏幕。

创建凭据

  • 打开“凭据”页面。
  • 点击创建凭据并选择 OAuth 客户端 ID
  • 对于应用类型请选择其他。
  • 将客户端 ID 命名为 quickstart，然后点击创建。

在“凭据”页面中，点击新创建的客户端 ID，然后点击下载 JSON 并将其保存为 client_secrets.json；在本教程的后面，您将需要用到该 JSON。

2. 安装客户端库

建议使用 pip 和 venv 来安装 Python 软件包： sudo -s apt-get install python3-venv python3 -m venv analytics-quickstart source analytics-quickstart/bin/activate pip install --upgrade google-api-python-client pip install --upgrade oauth2client

3. 设置示例

您需要创建一个名为 HelloAnalytics.py 的单个文件，其中包含指定的示例代码。

  1. 将以下源代码复制或下载到 HelloAnalytics.py 中。
  2. 将之前下载的 client_secrets.json 移到示例代码所在的目录中。
  3. 替换 VIEW_ID 的值。您可以使用帐号浏览器查找数据视图 ID。 
"""Hello Analytics Reporting API V4."""

import argparse

from apiclient.discovery import build
import httplib2
from oauth2client import client
from oauth2client import file
from oauth2client import tools

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
CLIENT_SECRETS_PATH = 'client_secrets.json' # Path to client_secrets.json file.
VIEW_ID = '<REPLACE_WITH_VIEW_ID>'


def initialize_analyticsreporting():
  """Initializes the analyticsreporting service object.

  Returns:
    analytics an authorized analyticsreporting service object.
  """
  # Parse command-line arguments.
  parser = argparse.ArgumentParser(
      formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
      parents=[tools.argparser])
  flags = parser.parse_args([])

  # Set up a Flow object to be used if we need to authenticate.
  flow = client.flow_from_clientsecrets(
      CLIENT_SECRETS_PATH, scope=SCOPES,
      message=tools.message_if_missing(CLIENT_SECRETS_PATH))

  # Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
  # If the credentials don't exist or are invalid run through the native client
  # flow. The Storage object will ensure that if successful the good
  # credentials will get written back to a file.
  storage = file.Storage('analyticsreporting.dat')
  credentials = storage.get()
  if credentials is None or credentials.invalid:
    credentials = tools.run_flow(flow, storage, flags)
  http = credentials.authorize(http=httplib2.Http())

  # Build the service object.
  analytics = build('analyticsreporting', 'v4', http=http)

  return analytics

def get_report(analytics):
  # Use the Analytics Service Object to query the Analytics Reporting API V4.
  return analytics.reports().batchGet(
      body={
        'reportRequests': [
        {
          'viewId': VIEW_ID,
          'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
          'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}]
        }]
      }
  ).execute()


def print_response(response):
  """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response"""

  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
    rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

    for row in rows:
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print header + ': ' + dimension

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print 'Date range (' + str(i) + ')'
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print metricHeader.get('name') + ': ' + value


def main():

  analytics = initialize_analyticsreporting()
  response = get_report(analytics)
  print_response(response)

if __name__ == '__main__':
  main()

4. 运行示例

使用以下文件运行示例应用：

python HelloAnalytics.py
  • 应用将在浏览器中加载授权页面。
  • 如果您尚未登录自己的 Google 帐户，那么系统会提示您登录。如果您登录了多个 Google 帐户，那么系统会提示您选择一个帐户来用于授权。

当您完成这些步骤后，示例代码就会输出给定数据视图过去 7 天内的会话数。

问题排查

AttributeError：'Module_six_moves_urllib_parse' 对象没有 'urlparse' 属性

在 Mac OSX 中，当“six”模块（该库的依赖项）的默认安装先于 pip 安装的模块加载时，就会出现上述错误。要解决该问题，请将 pip 的安装位置添加到 PYTHONPATH 系统环境变量中：

  • 使用以下命令确定 pip 的安装位置：

    pip show six | grep "Location:" | cut -d " " -f2

  • 将以下代码行添加到 ~/.bashrc 文件中，并将 &lt;pip_install_path&gt; 替换为上面确定的值：

    export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<pip_install_path>

  • 使用以下命令在任何打开的终端窗口中重新加载 ~/.bashrc 文件：

    source ~/.bashrc