Réponses d'erreur

Réponses d'erreur standard

Si une requête API Reporting aboutit, l'API affiche un 200. Si une erreur se produit lors d'une requête, l'API renvoie un code d'état HTTP, un état et un motif dans la réponse en fonction du type d'erreur. De plus, le corps de la réponse contient une description détaillée de la cause de l'erreur. Voici un exemple de réponse d'erreur:

{
 "error": {
  "code": 403,
  "message": "User does not have sufficient permissions for this profile.",
  "status": "PERMISSION_DENIED"
 }
}

Tableau d'erreurs

Mettre en œuvre l'intervalle exponentiel entre les tentatives

L'intervalle exponentiel entre les tentatives est le processus par lequel un client relance régulièrement une requête ayant échoué sur une durée croissante. Il s'agit d'une stratégie standard de gestion des exceptions pour les applications réseau. L'API Reporting est conçue pour s'attendre à ce que les clients qui choisissent de relancer les requêtes ayant échoué le fassent sur un intervalle exponentiel entre les tentatives. En plus d'être "obligatoire", l'intervalle exponentiel entre les tentatives augmente l'efficacité de l'utilisation de la bande passante, réduit le nombre de requêtes nécessaires pour obtenir une réponse positive et optimise le débit des requêtes dans les environnements simultanés.

La procédure d'implémentation d'un intervalle exponentiel simple entre les tentatives est la suivante.

1. Envoyer une requête à l'API
2. Vous recevez une réponse d'erreur avec un code d'erreur pouvant faire l'objet d'une nouvelle tentative.
3. Patientez 1 s + random_number_milliseconds secondes
4. Réessayer la requête
5. Vous recevez une réponse d'erreur avec un code d'erreur pouvant faire l'objet d'une nouvelle tentative.
6. Patientez 2 + random_number_milliseconds secondes
7. Réessayer la requête
8. Vous recevez une réponse d'erreur avec un code d'erreur pouvant faire l'objet d'une nouvelle tentative.
9. Patientez 4 + random_number_milliseconds secondes
10. Réessayer la requête
11. Vous recevez une réponse d'erreur avec un code d'erreur pouvant faire l'objet d'une nouvelle tentative.
12. Patientez 8 s + random_number_milliseconds secondes
13. Réessayer la requête
14. Vous recevez une réponse d'erreur avec un code d'erreur pouvant faire l'objet d'une nouvelle tentative.
15. Patientez 16 s + random_number_milliseconds secondes
16. Réessayer la requête
17. Si l'erreur persiste, arrêtez-la et consignez-la.

Dans le flux ci-dessus, random_number_milliseconds est un nombre aléatoire de millisecondes inférieur ou égal à 1 000. Cela est nécessaire pour éviter certaines erreurs de verrouillage dans certaines implémentations simultanées. random_number_milliseconds doit être redéfini après chaque temps d'attente.

Remarque: L'attente correspond toujours à (2 ^ n) + random_number_milliseconds, où n est un entier augmentant de manière monotone défini initialement sur 0. n est incrémenté de 1 pour chaque itération (chaque requête).

L'algorithme est configuré pour se terminer lorsque "n" vaut 5. Ce plafond a pour seul but d'empêcher les clients d'effectuer des tentatives indéfiniment. Il entraîne un délai total d'environ 32 secondes avant qu'une requête ne soit considérée comme une "erreur irrécupérable".

Le code Python suivant est une implémentation du flux ci-dessus pour la récupération des erreurs se produisant dans une méthode appelée makeRequest.

import random
import time
from apiclient.errors import HttpError

def makeRequestWithExponentialBackoff(analytics):
  """Wrapper to request Google Analytics data with exponential backoff.

  The makeRequest method accepts the analytics service object, makes API
  requests and returns the response. If any error occurs, the makeRequest
  method is retried using exponential backoff.

  Args:
    analytics: The analytics service object

  Returns:
    The API response from the makeRequest method.
  """
  for n in range(0, 5):
    try:
      return makeRequest(analytics)

    except HttpError, error:
      if error.resp.reason in ['userRateLimitExceeded', 'quotaExceeded',
                               'internalServerError', 'backendError']:
        time.sleep((2 ** n) + random.random())
      else:
        break

  print "There has been an error, the request never succeeded."