In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie mit der Core Reporting API auf Google Analytics-Daten zugreifen können.
Einführung
Die Core Reporting API bietet Zugriff auf die tabellarischen Daten der Standardberichte und benutzerdefinierten Berichte von Google Analytics. Für den Zugriff auf Daten erstellen Sie eine Abfrage, die Folgendes enthält: die Ansicht (Profil), das Start- und Enddatum sowie die Dimensionen und Messwerte, aus denen sich die Spaltenüberschriften in der Tabelle zusammensetzen. Diese Abfrage wird an die Core Reporting API gesendet und die Core Reporting API gibt alle Daten in Form einer Tabelle zurück.
Wenn Sie mit der API noch nicht vertraut sind, lesen Sie die Übersicht über die Core Reporting API. Sie enthält eine Einführung in die Core Reporting API und die darin enthaltenen Daten.
Vorbereitung
In diesem Leitfaden wird gezeigt, wie Sie mit den Programmiersprachen Java, Python, PHP und JavaScript auf die Google Analytics API zugreifen.
- Eine vollständige Liste der Programmiersprachen-spezifischen Clientbibliotheken, die mit der API funktionieren, finden Sie auf der Seite Clientbibliotheken.
- Lies das Referenzhandbuch, um ohne Clientbibliothek auf die API zuzugreifen.
Jede Clientbibliothek stellt ein einzelnes Analysedienstobjekt bereit, um auf alle Daten der Core Reporting API zuzugreifen. Zum Erstellen des Dienstobjekts müssen Sie in der Regel die folgenden Schritte ausführen:
- Registrieren Sie Ihre Anwendung in der Google API Console.
- Zugriff auf Google Analytics-Daten autorisieren
- Erstellen Sie ein Analytics-Dienstobjekt.
Wenn Sie diese Schritte nicht ausgeführt haben, lesen Sie die Anleitung zur Hello Google Analytics API. In dieser Anleitung werden die ersten Schritte zum Erstellen einer Google Analytics API-Anwendung beschrieben. Wenn Sie fertig sind, können Sie diesen Leitfaden verwenden, um reale Aufgaben auszuführen.
Das folgende Code-Snippet enthält eine Variable zum Speichern eines autorisierten Dienstobjekts.
Java
Analytics analytics = // Read Hello Analytics Tutorial for details.
Python
analytics = # Read Hello Analytics Tutorial for details.
PHP
$client = // Read Hello Analytics Tutorial for details. // Return results as objects. $client->setUseObjects(true); $analytics = new apiAnalyticsService($client);
Die PHP-Bibliothek gibt alle API-Ergebnisse als assoziatives Array zurück. Wenn Sie stattdessen echte Objekte zurückgeben möchten, können Sie die Clientmethode useObject
aufrufen, wie im Beispiel oben gezeigt.
JavaScript
<script src="https://apis.google.com/js/client.js?onload=loadLib"</script> <script> function loadLib() { // Handle all the authorization work. // Read Hello Analytics Tutorial for details. gapi.client.load('analytics', 'v3', makeApiCall); } </script>
Mit dem ersten Skript-Tag wird die Google API-JavaScript-Bibliothek geladen. Nach dem Laden wird loadLib
ausgeführt, um die Analytics-Dienstklasse zu laden.
Anschließend sollte das Objekt gapi.client.analytics
im DOM vorhanden sein und zum Abfragen der Core Reporting API verwendet werden.
Nachdem Sie ein Analysedienstobjekt erstellt haben, können Sie Anfragen an die Core Reporting API senden.
Hinweis: Mit dem Analytics-Dienstobjekt kann auch auf die Management API zugegriffen werden.
Übersicht
Bei einer Anwendung, die die Core Reporting API verwendet, sind in der Regel zwei Schritte erforderlich:
- Core Reporting API abfragen
- Mit den API-Ergebnissen arbeiten
Sehen wir uns beide Schritte an.
Core Reporting API abfragen
Core Reporting API-Abfrage erstellen
Das Analysedienstobjekt enthält eine Methode zum Erstellen einer Core Reporting API-Abfrage.
Jede Core Reporting API-Abfrage enthält eine Reihe von Parametern, die angeben, welche Daten zurückgegeben werden sollen.Einer der wichtigsten Abfrageparameter ist der Parameter ids
oder die Tabellen-ID. Dieser Parameter gibt an, aus welcher Google Analytics-Datenansicht (Profil) Daten abgerufen werden sollen. Der Wert hat das Format ga:xxx
, wobei xxx
die ID der Datenansicht (Profil) ist.
Java
Get apiQuery = analytics.data().ga() .get(tableId, // Table Id. "2012-01-01", // Start date. "2012-01-15", // End date. "ga:sessions") // Metrics. .setDimensions("ga:source,ga:keyword") .setSort("-ga:sessions,ga:source") .setFilters("ga:medium==organic") .setMaxResults(25);
Python
api_query = service.data().ga().get( ids=TABLE_ID, start_date='2012-01-01', end_date='2012-01-15', metrics='ga:sessions', dimensions='ga:source,ga:keyword', sort='-ga:sessions,ga:source', filters='ga:medium==organic', max_results='25')
PHP
private function queryCoreReportingApi() { $optParams = array( 'dimensions' => 'ga:source,ga:keyword', 'sort' => '-ga:sessions,ga:source', 'filters' => 'ga:medium==organic', 'max-results' => '25'); return $service->data_ga->get( TABLE_ID, '2010-01-01', '2010-01-15', 'ga:sessions', $optParams); }
In dieser Bibliothek erstellt die Methode get
nicht nur eine Core Reporting API-Abfrage, sondern führt auch die Anfrage an die API aus.
JavaScript
function makeApiCall() { var apiQuery = gapi.client.analytics.data.ga.get({ 'ids': TABLE_ID, 'start-date': '2010-01-01', 'end-date': '2010-01-15', 'metrics': 'ga:sessions', 'dimensions': 'ga:source,ga:keyword', 'sort': '-ga:sessions,ga:source', 'filters': 'ga:medium==organic', 'max-results': 25 }); // ... }
In diesem Beispiel wird die Funktion makeApiCall
aufgerufen, sobald die JavaScript-Clientbibliothek geladen wurde. In diesem Fall erstellt die Funktion eine neue Google Analytics API-Abfrage und speichert das Objekt in der Variablen apiQuery
.
Eine vollständige Liste aller Suchparameter und ihrer Funktionen finden Sie im Core Reporting API-Referenzhandbuch. Mit den Dimensions- und Messwertparametern können Sie außerdem festlegen, welche Daten aus Google Analytics abgerufen werden sollen. Eine vollständige Liste finden Sie auf der Referenzseite Dimensionen und Messwerte.
Core Reporting API-Datenanfrage senden
Nachdem Sie eine Abfrage definiert haben, rufen Sie die execute
-Methode auf, um die Abfrage an Google Analytics-Server zu senden.
Java
try { apiQuery.execute(); // Success. Do something cool! } catch (GoogleJsonResponseException e) { // Catch API specific errors. handleApiError(e); } catch (IOException e) { // Catch general parsing network errors. e.printStackTrace(); }
Wenn Sie stattdessen auf die API-Rohantwort zugreifen möchten, verwenden Sie die Methode executeUnparsed()
:
HttpResponse response = apiQuery.executeUnparsed();
Python
try: results = get_api_query(service).execute() print_results(results) except TypeError, error: # Handle errors in constructing a query. print ('There was an error in constructing your query : %s' % error) except HttpError, error: # Handle API service errors. print ('There was an API error : %s : %s' % (error.resp.status, error._get_reason()))
PHP
try { $results = queryCoreReportingApi(); // Success. Do something cool! } catch (apiServiceException $e) { // Handle API service exceptions. $error = $e->getMessage(); }
JavaScript
function makeApiCall() { // ... apiQuery.execute(handleCoreReportingResults); } function handleCoreReportingResults(results) { if (!results.error) { // Success. Do something cool! } else { alert('There was an error: ' + results.message); } }
Dieses Beispiel basiert auf dem vorherigen Schritt, in dem eine Core Reporting API-Abfrage erstellt wurde. In diesem Schritt wird die Abfrage ausgeführt.
Der Parameter der Methode execute
ist ein Verweis auf eine Callback-Funktion, die ausgeführt wird, sobald Daten von der API zurückgegeben werden.
Sobald die API Ergebnisse zurückgibt, wird die Callback-Funktion ausgeführt und an die API übergeben. Wenn ein Fehler auftritt, enthalten die Ergebnisse das Attribut error
.
In diesem Beispiel wird geprüft, ob error
existiert oder ob die API erfolgreich zurückgegeben wurde.
Wenn die Abfrage erfolgreich war, gibt die API die angeforderten Daten zurück. Falls Fehler auftreten, gibt die API einen bestimmten Statuscode und eine Meldung zurück, in der der Fehler beschrieben wird. Alle Anwendungen sollten Fehler ordnungsgemäß erfassen und beheben.
Mit den API-Ergebnissen arbeiten
Wenn die Abfrage der Core Reporting API erfolgreich war, gibt die API die Analytics-Berichtsdaten sowie andere zugehörige Informationen zurück.
Analytics-Berichtsdaten
Die von der API zurückgegebenen Hauptdaten können Sie sich als Tabelle mit zwei Haupttypen von Daten vorstellen:
- Die Überschrift, die die Arten von Werten in jeder Spalte beschreibt
- Die Datenzeilen in der Tabelle
Daten der Spaltenüberschrift
Jede API-Antwort enthält eine Spaltenüberschrift, die die Headerinformationen der Tabelle darstellt. Das Feld ist eine Liste (oder ein Array) von Objekten, wobei jedes Objekt den Datentyp in der Spalte beschreibt. Die Spaltenreihenfolge besteht aus Dimensionsspalten, gefolgt von Messwertspalten, in derselben Reihenfolge wie in der ursprünglichen Abfrage angegeben.
Java
private void printColumnHeaders(GaData gaData) { System.out.println("Column Headers:"); for (GaDataColumnHeaders header : gaData.getColumnHeaders()) { System.out.println("Column Name: " + header.getName()); System.out.println("Column Type: " + header.getColumnType()); System.out.println("Column Data Type: " + header.getDataType()); } }
Python
def print_column_headers(): headers = results.get('columnHeaders') for header in headers: # Print Dimension or Metric name. print 'Column name = %s' % header.get('name')) print 'Column Type = %s' % header.get('columnType') print 'Column Data Type = %s' % header.get('dataType')
PHP
private function printColumnHeaders(&results) { $html = ''; $headers = $results->getColumnHeaders(); foreach ($headers as $header) { $html .= <<<HTML Column Name = {$header->getName()} Column Type = {$header->getColumnType()} Column Data Type = {$header->getDataType()} HTML; print $html; }
JavaScript
function printColumnHeaders(results) { var output = []; for (var i = 0, header; header = results.columnHeaders[i]; ++i) { output.push( 'Name = ', header.name, '\n', 'Column Type = ', header.columnType, '\n', 'Data Type = ', header.dataType, '\n' ); } alert(output.join('')); }
Zeilendaten
Die von der API zurückgegebenen Hauptdaten werden als zweidimensionale List
von Strings zurückgegeben. Die äußere Liste enthält alle Datenzeilen.
Jede innere Liste stellt eine einzelne Zeile dar, wobei die Reihenfolge der Zellen in einer Zeile mit den Feldern im oben beschriebenen Spaltenkopfobjekt übereinstimmt.
Da Daten in jeder Zelle als String zurückgegeben werden, ist das Feld DataType
in jedem Spaltenheaderobjekt besonders hilfreich, da es zum Parsen von Stringwerten in einen geeigneten Typ verwendet werden kann. In der Metadaten-API-Antwort finden Sie alle möglichen Datentypen.
In den folgenden Beispielen werden sowohl die Kopfzeilen als auch die Zeilen der Tabelle gedruckt.
Java
private void printDataTable(GaData gaData) { if (gaData.getTotalResults() > 0) { System.out.println("Data Table:"); // Print the column names. for (GaDataColumnHeaders header : gaData.getColumnHeaders()) { System.out.format("%-32s", header.getName() + '(' + header.getDataType() + ')'); } System.out.println(); // Print the rows of data. for (List<String> rowValues : gaData.getRows()) { for (String value : rowValues) { System.out.format("%-32s", value); } System.out.println(); } } else { System.out.println("No Results Found"); }
Python
def print_data_table(results): # Print headers. output = [] for header in results.get('columnHeaders'): output.append('%30s' % header.get('name')) print ''.join(output) # Print rows. if results.get('rows', []): for row in results.get('rows'): output = [] for cell in row: output.append('%30s' % cell) print ''.join(output) else: print 'No Results Found'
PHP
private function printDataTable(&$results) { if (count($results->getRows()) > 0) { $table .= '<table>'; // Print headers. $table .= '<tr>'; foreach ($results->getColumnHeaders() as $header) { $table .= '<th>' . $header->name . '</th>'; } $table .= '</tr>'; // Print table rows. foreach ($results->getRows() as $row) { $table .= '<tr>'; foreach ($row as $cell) { $table .= '<td>' . htmlspecialchars($cell, ENT_NOQUOTES) . '</td>'; } $table .= '</tr>'; } $table .= '</table>'; } else { $table .= '<p>No Results Found.</p>'; } print $table; }
JavaScript
function printRows(results) { output = []; if (results.rows && results.rows.length) { var table = ['<table>']; // Put headers in table. table.push('<tr>'); for (var i = 0, header; header = results.columnHeaders[i]; ++i) { table.push('<th>', header.name, '</th>'); } table.push('</tr>'); // Put cells in table. for (var i = 0, row; row = results.rows[i]; ++i) { table.push('<tr><td>', row.join('</td><td>'), '</td></tr>'); } table.push('</table>'); output.push(table.join('')); } else { output.push('<p>No Results Found</p>'); } alert(output.join('')); }
Berichtsinformationen
Neben den Daten der Haupttabelle enthalten die von der API zurückgegebenen Daten einige allgemeine Informationen zur Antwort. Sie können ihn dann ausdrucken:
Java
private void printResponseInfo(GaData gaData) { System.out.println("Contains Sampled Data: " + gaData.getContainsSampledData()); System.out.println("Kind: " + gaData.getKind()); System.out.println("ID:" + gaData.getId()); System.out.println("Self link: " + gaData.getSelfLink()); }
Python
def print_response_info(results): print 'Contains Sampled Data = %s' % results.get('containsSampledData') print 'Kind = %s' % results.get('kind') print 'ID = %s' % results.get('id') print 'Self Link = %s' % results.get('selfLink')
PHP
private function printReportInfo(&$results) { $html = <<<HTML <pre> Contains Sampled Data = {$results->getContainsSampledData()} Kind = {$results->getKind()} ID = {$results->getId()} Self Link = {$results->getSelfLink()} </pre> HTML; print $html; }
JavaScript
function printReportInfo(results) { var output = []; output.push( 'Contains Sampled Data = ', results.containsSampledData, '\n', 'Kind = ', results.kind, '\n', 'ID = ', results.id, '\n', 'Self Link = ', results.selfLink, '\n'); alert(output.join('')); }
Das Feld containsSampledData
ist wichtig, da es beschreibt, ob die API-Antwort auf Stichprobe gesetzt wurde.
Die Stichprobenerhebung kann sich auf die Ergebnisse der Daten auswirken und die Ursache sein, warum die von der API zurückgegebenen Werte nicht mit der Weboberfläche übereinstimmen. Weitere Informationen finden Sie im Konzeptleitfaden unter Stichproben.
Informationen (Profil) ansehen
Jede Antwort enthält eine Gruppe von Parametern, die das Konto, die Web-Property und die Datenansicht (Profil) angeben, zu denen diese Daten gehören.
Java
private void printProfileInfo(GaData gaData) { GaDataProfileInfo profileInfo = gaData.getProfileInfo(); System.out.println("Account ID: " + profileInfo.getAccountId()); System.out.println("Web Property ID: " + profileInfo.getWebPropertyId()); System.out.println("Internal Web Property ID: " + profileInfo.getInternalWebPropertyId()); System.out.println("View (Profile) ID: " + profileInfo.getProfileId()); System.out.println("View (Profile) Name: " + profileInfo.getProfileName()); System.out.println("Table ID: " + profileInfo.getTableId()); }
Python
def print_profile_info(result): info = results.get('profileInfo') print 'Account Id = %s' % info.get('accountId') print 'Web Property Id = %s' % info.get('webPropertyId') print 'Web Property Id = %s' % info.get('internalWebPropertyId') print 'View (Profile) Id = %s' % info.get('profileId') print 'Table Id = %s' % info.get('tableId') print 'View (Profile) Name = %s' % info.get('profileName')
PHP
private function printProfileInformation(&$results) { $profileInfo = $results->getProfileInfo(); $html = <<<HTML <pre> Account ID = {$profileInfo->getAccountId()} Web Property ID = {$profileInfo->getWebPropertyId()} Internal Web Property ID = {$profileInfo->getInternalWebPropertyId()} Profile ID = {$profileInfo->getProfileId()} Table ID = {$profileInfo->getTableId()} Profile Name = {$profileInfo->getProfileName()} </pre> HTML; print $html; }
JavaScript
function printProfileInfo(results) { var output = []; var info = results.profileInfo; output.push( 'Account Id = ', info.accountId, '\n', 'Web Property Id = ', info.webPropertyId, '\n', 'View (Profile) Id = ', info.profileId, '\n', 'Table Id = ', info.tableId, '\n', 'View (Profile) Name = ', info.profileName); alert(output.join('')); }
Jede dieser IDs entspricht verschiedenen Entitäten in der Management API-Hierarchie. Mit diesen IDs können Sie Management API-Abfragen erstellen, um zusätzliche Konfigurationsinformationen zur Ansicht (Profil) zu erhalten. Beispiel: Sie können die Sammlung von Zielvorhaben aus der Management API abfragen, um zu sehen, welche Zielvorhaben zusammen mit den konfigurierten Zielvorhabennamen aktiv sind.
Abfrageinformationen
Jede Core Reporting API-Antwort enthält ein Objekt, das alle Abfrageparameterwerte enthält, die zum Erstellen der Antwort verwendet wurden.
Java
private void printQueryInfo(GaData gaData) { GaDataQuery query = gaData.getQuery(); System.out.println("Ids: " + query.getIds()); System.out.println("Start Date: " + query.getStartDate()); System.out.println("End Date: " + query.getEndDate()); System.out.println("Metrics: " + query.getMetrics()); // List System.out.println("Dimensions: " + query.getDimensions()); System.out.println("Sort: " + query.getSort()); // List System.out.println("Segment: " + query.getSegment()); System.out.println("Filters: " + query.getFilters()); System.out.println("Start Index: " + query.getStartIndex()); System.out.println("Max Results: " + query.getMaxResults()); }
Python
def print_query_info(results): query = results.get('query') for key, value in query.iteritems(): print '%s = %s' % (key, value)
PHP
private function printQueryParameters(&$results) { $query = $results->getQuery(); $html = '<pre>'; foreach ($query as $paramName => $value) { $html .= "$paramName = $value\n"; } $html .= '</pre>'; print $html; }
JavaScript
function printQuery(results) { output = []; for (var key in results.query) { output.push(key, ' = ', results.query[key], '\n'); } alert(output.join('')); }
Die Parameter metrics
und sort
werden als Werte in einer Liste zurückgegeben, während die anderen Parameter als Strings zurückgegeben werden.
Informationen zur Paginierung
Jede Core Reporting API-Anfrage kann Hunderttausende von Zeilen mit Google Analytics-Daten enthalten. Die Core Reporting API gibt jeweils nur eine Teilmenge zurück, die als einzelne Seite von Daten bezeichnet werden kann. Mit den Paginierungsfeldern können Sie alle Datenseiten abrufen.
Java
private void printPaginationInfo(GaData gaData) { System.out.println("Items Per Page: " + gaData.getItemsPerPage()); System.out.println("Total Results: " + gaData.getTotalResults()); System.out.println("Previous Link: " + gaData.getPreviousLink()); System.out.println("Next Link: " + gaData.getNextLink()); }
Python
def print_pagination_info(results): print 'Items per page = %s' % results.get('itemsPerPage') print 'Total Results = %s' % results.get('totalResults') print 'Previous Link = %s' % results.get('previousLink') print 'Next Link = %s' % results.get('nextLink')
PHP
private function getPaginationInfo(&$results) { $html = <<<HTML <pre> Items per page = {$results->getItemsPerPage()} Total results = {$results->getTotalResults()} Previous Link = {$results->getPreviousLink()} Next Link = {$results->getNextLink()} </pre> HTML; print $html; }
JavaScript
function printPaginationInfo(results) { var output = []; output.push( 'Items Per Page = ', results.itemsPerPage, '\n', 'Total Results = ', results.totalResults, '\n', 'Previous Link = ', results.previousLink, '\n', 'Next Link = ', results.nextLink, '\n'); alert(output.join('')); }
Das Feld totalResults
stellt die Gesamtzahl der Datenzeilen dar, die in der Abfrage in Google Analytics abgeglichen wurden. Dieser kann größer sein als die tatsächliche Anzahl der Zeilen, die auf einer einzelnen Seite der Antwort zurückgegeben werden.
Das Feld itemsPerPage
gibt die Anzahl der auf dieser Seite zurückgegebenen Zeilen an.
Die Parameter previousLink
und nextLink
sind nur vorhanden, wenn eine vorherige oder nächste Seite vorhanden ist. Prüfen Sie diese Links, um herauszufinden, ob mehr Seiten von der Core Reporting API abgerufen werden können.
Gesamtergebnisse
Wie oben im Abschnitt zu Paginierungsinformationen erwähnt, kann eine Abfrage an die Core Reporting API vielen Datenzeilen in Google Analytics entsprechen, aber nur einen Teil der Daten zurückgeben.
Die Gesamtmesswerte für alle übereinstimmenden Zeilen werden im Objekt totalsForAllResults
zurückgegeben.
Diese Daten sind hilfreich, um den Durchschnittswert zu berechnen.
Java
private void printTotalsForAllResults(GaData gaData) { MaptotalsMap = gaData.getTotalsForAllResults(); for (Map.Entry entry : totalsMap.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue()); } }
Python
def print_totals_for_all_results(results): totals = results.get('totalsForAllResults') for metric_name, metric_total in totals.iteritems(): print 'Metric Name = %s' % metric_name print 'Metric Total = %s' % metric_total
PHP
private function printTotalsForAllResults(&$results) { $totals = $results->getTotalsForAllResults(); foreach ($totals as $metricName => $metricTotal) { $html .= "Metric Name = $metricName\n"; $html .= "Metric Total = $metricTotal"; } print $html; }
JavaScript
function printTotalsForAllResults(results) { var output = []; var totals = results.totalsForAllResults; for (metricName in totals) { output.push( 'Metric Name = ', metricName, '\n', 'Metric Total = ', totals[metricName], '\n'); } alert(output.join('')); }
Arbeitsproben
Die vollständigen Beispiele finden Sie in der Core Reporting API im Beispielverzeichnis der einzelnen Clientbibliotheken.
Java
Google API-Java-Clientbibliothek Beispiel für die Core Reporting API
Python
Google API-Clientbibliothek für Python Core Reporting API-Beispiel
PHP
Google API-PHP-Clientbibliothek Core Reporting API-Beispiel
JavaScript
Google API JavaScript-Clientbibliothek Core Reporting API-Beispiel