Hello Analytics API: Panduan memulai Python untuk akun layanan

Tutorial ini membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk mengakses akun Google Analytics, membuat kueri untuk Analytics API, menangani respons API, dan menampilkan hasilnya. Core Reporting API v3.0, Management API v3.0, dan OAuth2.0 digunakan dalam tutorial ini.

Langkah 1: Aktifkan Analytics API

Untuk mulai menggunakan Google Analytics API, pertama-tama Anda harus menggunakan alat penyiapan, yang memandu Anda menyelesaikan pembuatan project di Konsol API Google, mengaktifkan API, dan membuat kredensial.

Membuat client ID

1. Buka halaman Akun layanan. Jika diminta, pilih sebuah project.
2. Klik add Buat Akun Layanan, masukkan nama dan deskripsi untuk akun layanan. Anda dapat menggunakan ID akun layanan default, atau memilih ID yang berbeda dan unik. Setelah selesai, klik Buat.
3. Bagian Izin akun layanan (opsional) yang ditampilkan setelahnya tidak diperlukan. Klik Lanjutkan.
4. Pada layar Beri pengguna akses ke akun layanan ini, scroll ke bawah ke bagian Buat kunci. Klik add Buat kunci.
5. Di panel samping yang muncul, pilih format untuk kunci Anda: JSON direkomendasikan.
6. Klik Create. Pasangan kunci umum/pribadi baru Anda dibuat dan didownload ke komputer, dan berfungsi sebagai satu-satunya salinan dari kunci ini. Untuk informasi cara menyimpannya dengan aman, lihat Mengelola kunci akun layanan.
7. Klik Tutup pada dialog Kunci pribadi disimpan ke komputer Anda, lalu klik Selesai untuk kembali ke tabel akun layanan.

Tambahkan akun layanan ke akun Google Analytics

Akun layanan yang baru dibuat akan memiliki alamat email, <projectId>-<uniqueId>@developer.gserviceaccount.com; Gunakan alamat email ini untuk menambahkan pengguna ke akun Google Analytics yang ingin Anda akses melalui API. Hanya untuk tutorial ini, izin Baca & Analisis diperlukan.

Langkah 2: Instal Library Klien Google

Anda dapat menggunakan pengelola paket atau mendownload dan menginstal library klien Python secara manual:

sudo pip install --upgrade google-api-python-client

sudo easy_install --upgrade google-api-python-client

sudo python setup.py install

Anda mungkin perlu memanggil perintah dengan hak istimewa superuser (sudo) untuk menginstal ke sistem Python.

Langkah 3: Siapkan contoh aplikasi

Anda harus membuat satu file bernama HelloAnalytics.py, yang akan berisi kode contoh yang diberikan.

1. Salin atau download kode sumber berikut ke HelloAnalytics.py.
2. Pindahkan client_secrets.json yang telah didownload sebelumnya dalam direktori yang sama dengan kode contoh.
3. Ganti nilai key_file_location dengan nilai yang sesuai dari Konsol Developer.

"""A simple example of how to access the Google Analytics API."""

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials


def get_service(api_name, api_version, scopes, key_file_location):
    """Get a service that communicates to a Google API.

    Args:
        api_name: The name of the api to connect to.
        api_version: The api version to connect to.
        scopes: A list auth scopes to authorize for the application.
        key_file_location: The path to a valid service account JSON key file.

    Returns:
        A service that is connected to the specified API.
    """

    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
            key_file_location, scopes=scopes)

    # Build the service object.
    service = build(api_name, api_version, credentials=credentials)

    return service


def get_first_profile_id(service):
    # Use the Analytics service object to get the first profile id.

    # Get a list of all Google Analytics accounts for this user
    accounts = service.management().accounts().list().execute()

    if accounts.get('items'):
        # Get the first Google Analytics account.
        account = accounts.get('items')[0].get('id')

        # Get a list of all the properties for the first account.
        properties = service.management().webproperties().list(
                accountId=account).execute()

        if properties.get('items'):
            # Get the first property id.
            property = properties.get('items')[0].get('id')

            # Get a list of all views (profiles) for the first property.
            profiles = service.management().profiles().list(
                    accountId=account,
                    webPropertyId=property).execute()

            if profiles.get('items'):
                # return the first view (profile) id.
                return profiles.get('items')[0].get('id')

    return None


def get_results(service, profile_id):
    # Use the Analytics Service Object to query the Core Reporting API
    # for the number of sessions within the past seven days.
    return service.data().ga().get(
            ids='ga:' + profile_id,
            start_date='7daysAgo',
            end_date='today',
            metrics='ga:sessions').execute()


def print_results(results):
    # Print data nicely for the user.
    if results:
        print 'View (Profile):', results.get('profileInfo').get('profileName')
        print 'Total Sessions:', results.get('rows')[0][0]

    else:
        print 'No results found'


def main():
    # Define the auth scopes to request.
    scope = 'https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly'
    key_file_location = '<REPLACE_WITH_JSON_FILE>'

    # Authenticate and construct service.
    service = get_service(
            api_name='analytics',
            api_version='v3',
            scopes=[scope],
            key_file_location=key_file_location)

    profile_id = get_first_profile_id(service)
    print_results(get_results(service, profile_id))


if __name__ == '__main__':
    main()

Langkah 4: Jalankan contoh

Setelah Anda mengaktifkan Analytics API, instal library klien Google API untuk Python, lalu siapkan kode sumber sampel yang siap dijalankan oleh sampel.

Jalankan contoh menggunakan:

python HelloAnalytics.py

Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah tersebut, contoh akan menampilkan nama tampilan (profil) Google Analytics pertama pengguna yang diotorisasi dan jumlah sesi selama tujuh hari terakhir.

Dengan objek layanan Analytics yang diotorisasi, Anda kini dapat menjalankan contoh kode apa pun yang ditemukan dalam dokumen referensi Management API. Misalnya, Anda dapat mencoba mengubah kode untuk menggunakan metode accountSummaries.list.

Pemecahan masalah

AttributeError: 'Module_six_moves_urllib_parse' objek tidak memiliki atribut 'urlparse'

Error ini dapat terjadi di Mac OSX tempat penginstalan default modul "enam" (dependensi library ini) dimuat sebelum pip terinstal. Untuk memperbaiki masalah ini, tambahkan lokasi penginstalan pip ke variabel lingkungan sistem PYTHONPATH:

1. Tentukan lokasi penginstalan pip dengan perintah berikut:

   pip show six | grep "Location:" | cut -d " " -f2
   

2. Tambahkan baris berikut ke file ~/.bashrc Anda, yang menggantikan <pip_install_path> dengan nilai yang ditentukan di atas:

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<pip_install_path>
   

3. Muat ulang file ~/.bashrc Anda di jendela terminal yang terbuka menggunakan perintah berikut:

   source ~/.bashrc