Отслеживание пользовательского времени с помощью gtag.js

Сокращение времени загрузки страниц улучшает общее впечатление от сайта. В этой статье описывается, как отправлять в Google Аналитику информацию о пользовательском времени.

Реализация

Чтобы отправить данные о событии timing_complete, используйте команду event:

gtag('event', 'timing_complete', {<timing_parameters>});

В качестве <timing_parameters> необходимо указать одну или несколько пар "параметр-значение", разделяя их запятыми. Например, приведенная ниже команда отправляет в Google Аналитику событие типа "Пользовательское время" и указывает, что на загрузку всех внешних зависимостей JavaScript ушло 3549 миллисекунд.

gtag('event', 'timing_complete', {
  'name' : 'load',
  'value' : 3549,
  'event_category' : 'JS Dependencies'
});

Параметры пользовательского времени

В приведенной ниже таблице перечислены параметры пользовательского времени.

Измерение времени

Для события timing_complete нужно указать время в миллисекундах в параметре value. Вы должны написать код для его расчета самостоятельно.

Самый простой способ – создать временные отметки в начале и в конце периода, а зачем вычислить разность между второй и первой.

Большинство современных браузеров поддерживают Navigation Timing API, в котором для точного измерения времени загрузки страниц используются методы объекта window.performance.

В примере ниже показано, как использовать метод performance.now(), который возвращает время, прошедшее с момента начала загрузки страницы.

// Feature detects Navigation Timing API support.
if (window.performance) {
  // Gets the number of milliseconds since page load
  // (and rounds the result since the value must be an integer).
  var timeSincePageLoad = Math.round(performance.now());

  // Sends the timing event to Google Analytics.
  gtag('event', 'timing_complete', {
    'name': 'load',
    'value': timeSincePageLoad,
    'event_category': 'JS Dependencies'
  });
}

Выборки

Google Аналитика создает выборки обращений по времени, чтобы обеспечить равномерное распределение системных ресурсов.

Коэффициент выборки зависит от общего числа просмотров страниц для ресурса за предыдущий день (см. таблицу ниже).