Вы можете выстраивать значимые отношения со своими клиентами, используя собственные данные Google с помощью функции сопоставления данных, предоставленных пользователями (UPDM) . На этой странице представлены ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ), касающиеся коэффициента сопоставления UPDM.
Как я могу максимально увеличить размер своего списка подписчиков и охват аудитории?
Размер списка — это фактическое количество пользователей, до которых вы можете достучаться. Чтобы максимизировать размер списка и охват аудитории:
- Загрузите все доступные типы информации (адрес электронной почты, мобильное устройство, номер телефона и физический адрес). Чем больше идентификаторов сигналов вы добавите, тем выше вероятность совпадения. Сопоставлять все сигналы необязательно, так как используется логическая операция ИЛИ, и каждый сигнал обрабатывается индивидуально.
- Используйте повторно таблицы сопоставления клиентов , которые уже хешированы для UPDM, в ваших соединениях .
- Используйте показатель совпадений в качестве ориентира для выявления проблем с форматированием данных .
- Разместите несколько идентификаторов сигналов для клиентов в одной строке файла данных.
Как добавить несколько идентификаторов сигналов для клиентов?
Разместите несколько идентификаторов сигналов для клиентов в одной строке файла данных, так как это обеспечит наиболее точный коэффициент соответствия в Ads Data Hub. Например, если у вас есть номер телефона и адрес электронной почты одного и того же клиента, разместите их в одной строке рядом (как показано в строке 2 и строке 5).
Как часто мне следует обновлять свои списки?
Рекомендуется обновлять список ежедневно для достижения лучших результатов и оптимальной производительности. Лучший способ добиться этого — настроить расписание импорта при настройке подключений .
Где я могу узнать свой процент совпадений?
Показатель соответствия данных отображается только для недавно запущенных заданий в пользовательском интерфейсе в разделе «Недавние запуски» . Этот показатель является приблизительной оценкой, поскольку Ads Data Hub не может предоставить точные значения из-за ограничений конфиденциальности.
Показатель соответствия данных (количество пользователей, сопоставленных со всем пространством Google Identity) всегда равен или превышает количество строк в таблице соответствия Ads Data Hub (количество пользователей в собственных данных, известных Google и охваченных кампанией клиента). Это число получается путем деления следующего запроса на количество уникальных записей в собственных данных клиента:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Почему у меня низкий процент совпадений?
Коэффициент соответствия — это процент загруженных вами данных, которые удалось связать с пользователями Google, что позволяет увидеть, какая часть вашего списка пригодна для использования. Не беспокойтесь, если коэффициент соответствия не достигнет 100% — это распространенное явление, когда информация о клиентах не совпадает.
Вы можете использовать свой коэффициент соответствия для:
- Установите контрольный показатель, чтобы выявить возможные проблемы с форматированием данных .
- Посмотрите процент совпадений между данными из первых рук и данными Google.
Почему у меня более высокий процент совпадений в UPDM по сравнению с Customer Match?
UPDM сопоставляет пользователей на основе любого из идентификаторов сигналов, а Customer Match также учитывает данные о показах рекламы при фильтрации для сопоставления пользователей.
Как избежать ошибок и конфликтов идентификаторов?
Для снижения вероятности ошибок и конфликтов идентификаторов:
- Для каждой учетной записи можно одновременно устанавливать только одно соответствующее соединение.
- Используйте источник данных, расположенный в том же регионе , что и ваш аккаунт Ads Data Hub.
Каково значение TTL для этих данных?
Значение Time to Live (TTL) в 60 дней означает, что когда клиент загружает запись о совпадении, эта запись хранится в таблицах совпадений в течение 60 дней. По истечении 60 дней запись удаляется из таблиц совпадений до тех пор, пока не будет загружена повторно. Это аналогично сроку действия, установленному для загрузок совпадений на основе cookie-файлов в целях обеспечения конфиденциальности и соблюдения законодательства.
Как обрабатываются данные по регионам?
UPDM экспортирует данные о совпадениях клиентов в четыре разных региона (ЕС, США, Азия и Австралия). В каждый из четырех регионов экспортируется полный набор данных (то есть данные для всех идентификаторов Google Gaia независимо от региона). Таким образом, сопоставление происходит с данными для всех регионов, независимо от региона клиента.
В результате, фильтрация данных происходит только в том случае, если Ads Data Hub выполняет фильтрацию по регионам, поскольку сам UPDM такой фильтрации не использует.
Почему таблица совпадений пуста при выполнении запроса?
Убедитесь, что вы анализируете данные Google Owned & Operated (O&O) для UPDM и что вы не присоединяетесь к кампаниям, использующим поиск. Для участия в UPDM рекламное событие должно быть связано с авторизованным пользователем в данных Google Ads . См. раздел «Присоединяемые поля в Ads Data Hub» .
Таблицы google_ads_impressions , dv360_youtube_impressions и yt_reserve_impressions содержат данные о пользователях, вошедших и вышедших из системы. В Ads Data Hub для UPDM в качестве соответствующих пользователей указаны пользователи, известные Google, которые были активны в течение последних 180 дней, были охвачены кампанией и загружены в собственный набор данных.
Как должна быть структурирована моя учетная запись?
Агентства должны добавить уникальные дочерние учетные записи для каждого рекламодателя в свою учетную запись Ads Data Hub, чтобы использовать UPDM и собственные данные. Это гарантирует, что данные каждого рекламодателя будут храниться в уникальной дочерней учетной записи в рамках основной учетной записи агентства. В устаревших учетных записях, где данные рекламодателей не разделяются на уникальные дочерние учетные записи, необходимо создать новые дочерние учетные записи для каждого рекламодателя и дождаться заполнения данных.
Есть ли поддержка API?
Публичный API UPDM отсутствует — установление соединения осуществляется через пользовательский интерфейс. Однако API Ads Data Hub поддерживает запросы, использующие таблицу соответствия UPDM, как и любые другие запросы. Следует также отметить, что коэффициент соответствия является конфиденциальной информацией. Коэффициент, отображаемый клиенту в пользовательском интерфейсе, содержит погрешности из-за требований конфиденциальности.
Как найти и управлять учетными записями службы UPDM?
В процессе настройки UPDM автоматически создаются учетные записи служб Data Fusion, Data Proc и Matching, и им автоматически предоставляется доступ. После завершения настройки вы можете найти и управлять учетными записями служб в настройках IAM вашего проекта Google Cloud.
Как обрабатываются учетные данные источника данных при их отправке через пользовательский интерфейс?
Учетные данные для подключения к источникам данных, таким как Snowflake или MySQL, не хранятся напрямую в Ads Data Hub. Вместо этого Ads Data Hub использует сервисные учетные записи и OAuth для безопасного доступа и передачи данных между платформами. Такой подход повышает безопасность, избегая хранения конфиденциальной информации и используя временные токены доступа для авторизованных действий.
Почему установка не удалась?
Установка может завершиться неудачей по разным причинам. Одна из причин этой ошибки — включение функции «Ограниченный доступ к домену» (DRS) в вашем проекте Google Cloud. Для решения этой проблемы вы можете временно отключить DRS в вашем проекте Google Cloud, чтобы завершить настройку UPDM. После завершения установки вы можете снова включить DRS. Если вы не можете отключить DRS из-за организационных политик, обратитесь за помощью в нашу службу поддержки .