विज्ञापन दिखने से जुड़ी क्वेरी और अमान्य ट्रैफ़िक मेट्रिक

खास जानकारी

यहां दिए गए निर्देशों में, एपीआई का इस्तेमाल करके मान्य व्यूएबिलिटी ट्रैफ़िक और अमान्य ट्रैफ़िक के बारे में क्वेरी करने के उदाहरण दिए गए हैं. ये मेट्रिक, Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve का इस्तेमाल करके खरीदी गई इन्वेंट्री के लिए उपलब्ध हैं.

ध्यान दें कि MRC से मान्यता पा चुकी TrueView व्यू की व्यू मेट्रिक के लिए, ADH API का इस्तेमाल करना ज़रूरी है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इससे जुड़ी कोई टेंप्लेट वाली क्वेरी नहीं है. इसके अलावा, TrueView व्यू की मेट्रिक को विज्ञापन दिखने से जुड़ी मेट्रिक के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए.

वह खरीदारी का पेज चुनें जिसके लिए आपको व्यूएबिलिटी मेट्रिक के बारे में क्वेरी करनी है:

यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, विज्ञापन दिखने से जुड़ी मेट्रिक के बारे में क्वेरी करना

वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की टेंप्लेट वाली क्वेरी, एमआरसी से मान्यता मिली मेट्रिक उपलब्ध कराती है.

एमआरसी की मान्यता बाइनरी होती है. इसका मतलब है कि आपके नतीजों को मान्यता मिल सकती है या नहीं. यह आपकी पूरी नतीजों की टेबल पर लागू होती है. BigQuery में, लेबल adh-mrc-accredited को MRC से मान्यता पा चुके सभी नतीजों पर लागू किया जाता है. अगर आपको अपनी मेट्रिक को एमआरसी से मान्यता दिलानी है, तो आपको टेंप्लेट के ज़रिए क्वेरी चलानी होगी.

MRC से मान्यता मिली क्वेरी को टेंप्लेट के ज़रिए चलाने के लिए:

  1. क्वेरी बनाने का तरीका लेख में दिए गए निर्देशों का पालन करें. साथ ही, यह पक्का करें कि आपने खरीदारी के लिए Google Ads और क्वेरी टेंप्लेट के तौर पर वीडियो की व्यूएबिलिटी को चुना हो.
  2. टेंप्लेट का इस्तेमाल करें के बगल में मौजूद, चलाएं बटन पर क्लिक करें.

एपीआई का इस्तेमाल करके, अमान्य ट्रैफ़िक और दिखने की संभावना से जुड़ी मेट्रिक के बारे में क्वेरी करना

अमान्य ट्रैफ़िक और व्यूएबिलिटी मेट्रिक को ADH API से वापस पाया जा सकता है. इसके लिए, generateIvtReport , और startAnalysis एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें. अमान्य ट्रैफ़िक के लिए, आपकी मेट्रिक generateIvtReport के ज़रिए वापस लानी होंगी, ताकि adh-mrc-accredited लेबल लागू किया जा सके और आपकी मेट्रिक को एमआरसी से मान्यता मिल सके. इसी तरह, एमआरसी की मान्यता पाने के लिए, ADH API के ज़रिए व्यूएबिलिटी मेट्रिक के लिए, यहां दी गई ग्लोबल क्वेरी का इस्तेमाल करना होगा. इस सेक्शन में, Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके इस एंडपॉइंट को अनुरोध भेजने का तरीका बताया गया है.

एपीआई क्विकस्टार्ट में दिए गए सेटअप और अनुमति/पुष्टि करने के निर्देशों का पालन करें.

नीचे दिए गए फ़ील्ड में अपने खाते से जुड़ी जानकारी डालने के बाद, यहां दी गई क्वेरी को चलाकर अपने Google Ads कैंपेन के लिए अमान्य ट्रैफ़िक की रिपोर्ट वापस पाई जा सकती है:

  • क्लाइंट सीक्रेट फ़ाइल
  • ग्राहक आईडी
  • एपीआई पासकोड
  • Campaign IDs
  • समय क्षेत्र

नमूना कोड

अमान्य ट्रैफ़िक

from __future__ import print_function
import json
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build

# If modifying these scopes, delete the file `token.json`.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/adsdatahub']
TOKEN_FILE = 'token.json'

creds = None

# The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
if os.path.exists(TOKEN_FILE):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file(TOKEN_FILE, SCOPES)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            'YOUR_CLIENT_SECRETS.json', SCOPES)
        creds = flow.run_local_server(port=0)
    # Save the credentials for the next run.
    with open(TOKEN_FILE, 'w') as token:
        token.write(creds.to_json())

service = build('adsdatahub', 'v1', credentials=creds,
                developerKey='YOUR_API_KEY',
                discoveryServiceUrl='https://adsdatahub.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1&labels=')

body = {
    'ads_data_customer_id': YOUR_CUSTOMER_ID,
    'start_date': {
        'year': 2019,
        'month': 12,
        'day': 15
    },
    'end_date': {
        'year': 2019,
        'month': 12,
        'day': 20
    },
    'time_zone': 'YOUR_TIMEZONE',
    'google_ads_dimensions': {
        'campaign_ids': [YOUR_CAMPAIGN_IDS],
        'metric_type': 'METRIC_TYPE_IMPRESSION'
    },
    'dest_table': 'YOUR_DESTINATION_TABLE'
}

resp = service.customers().generateIvtReport(name='customers/YOUR_CUSTOMER_ID,
                                             body=body).execute()
print(json.dumps(resp))

विज्ञापन दिखने की मेट्रिक

from __future__ import print_function
import json
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build

# If modifying these scopes, delete the file `token.json`.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/adsdatahub']
TOKEN_FILE = 'token.json'

creds = None

# The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
if os.path.exists(TOKEN_FILE):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file(TOKEN_FILE, SCOPES)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            'YOUR_CLIENT_SECRETS.json', SCOPES)
        creds = flow.run_local_server(port=0)
    # Save the credentials for the next run.
    with open(TOKEN_FILE, 'w') as token:
        token.write(creds.to_json())

service = build('adsdatahub', 'v1', credentials=creds,
                developerKey='YOUR_API_KEY',
                discoveryServiceUrl='https://adsdatahub.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1&labels=')

name = 'customers/global/analysisQueries/f41320e7296d49158e572aba662f35b1'
body = {
  'spec': {
    'ads_data_customer_id': YOUR_CUSTOMER_ID,
    'start_date': {
      'year': 2019,
      'month': 12,
      'day': 15
    },
    'end_date': {
      'year': 2019,
      'month': 12,
      'day': 20
    },
    'time_zone': 'YOUR_TIMEZONE',
    'parameter_values': {
      'campaign_ids': {
        'array_value': {
          'values': [
            {
              'value': 'YOUR_CAMPAIGN_ID'
            },
          ]
        }
      }
    }
  },
  'dest_table': 'YOUR_DESTINATION_TABLE',
  'customer_id': YOUR_CUSTOMER_ID
}

resp = service.customers().analysisQueries().start(name=name,body=body).execute()
print(json.dumps(resp))

आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर, दिखने की संभावना से जुड़ी मेट्रिक का हिसाब लगाना

आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक (जीआईवीटी) को छोड़कर, MRC से मान्यता पा चुकी विज्ञापन दिखने की दर से जुड़ी मेट्रिक का हिसाब लगाने के लिए, इन फ़ॉर्मूलों का इस्तेमाल करें:

  • कुल इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): कुल इंप्रेशन - सामान्य अमान्य इंप्रेशन
  • दिखने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): दिखने वाले इंप्रेशन + दिखने वाले अमान्य इंप्रेशन - जीआईवीटी से मिले दिखने वाले इंप्रेशन
  • मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन + मेज़र किए जा सकने वाले अमान्य इंप्रेशन - जीआईवीटी से मिले मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन
  • ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले इंप्रेशन + ज़रूरी शर्तें पूरी न करने वाले इंप्रेशन - जीआईवीटी से मिले ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले इंप्रेशन
  • न दिखने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) : मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) - दिखने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर)
  • मेज़र न किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) - मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर)
  • मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन का प्रतिशत (जीआईवीटी को छोड़कर): मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) / ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर)
  • % दिखने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर): दिखने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) / मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर)